5 โปรเจ็คเด่นด้าน Machine Learning เดือนสิงหาคม 2018

วันนี้เราขอสรุปบทความจากทาง Analyticsvidhya ที่ได้นำเสนอ 5 โปรเจ็คเด่นด้าน Machine Learning บน GitHub ประจำเดือนสิงหาคม 2018 สำหรับผู้สนใจมาให้ได้ติดตามกัน

1. NVIDIA’s vid2vid

ปัจจุบัน NVIDIA กลายเป็นผู้เล่นรายใหญ่ในตลาดของ Deep Learning สำหรับการประมวลผลภาพและวีดีโอ พร้อมกันนี้ยังได้ปล่อยโปรเจ็คอย่าง vid2vid ที่เป็นโอเพ่นซอร์สและทำขึ้นจาก PyTorch มาให้ได้ศึกษากัน ผู้สนใจสามารถเข้าไปใช้งานเพื่อแปลง Semantic Label ไปในวีดีโอของจริงและสร้าง output หลายค่าจากการวิเคราะห์การพูดของคนจาก Edge Map รวมถึงสามารถสร้างรูปร่างของคนจากท่าทาง ผู้สนใจศึกษาเพิ่มเติมได้ที่นี่

2. Dopamine by Google

Framework Tensorflow ที่ถูกสร้างขึ้นเป็นโอเพ่นซอร์สได้ช่วยเหลือคนที่สนใจในการทำ Reinforcement ได้อย่างง่ายดายมากขึ้น โดยภายในโปรเจ็คมีไฟล์ Python มาเพียง 15 ไฟล์พร้อมกับคำอธิบายและเอกสาร รวมถึง Dataset ให้เล่นด้วย สามารถติดตามได้ที่นี่

3. Automating Object Detection

ในงาน Deep Learning นั้นการใช้งานเพื่อตรวจจับวัตถุนั้นฮิตมากแต่สิ่งที่ยากสำหรับผู้เริ่มต้นคือเรื่องของการไปยุ่งเกี่ยวกับ Pixel และ Frame วันนี้ทีม MIT ได้พัฒนาอัลกอริทึมที่ชื่อ Sematic Soft Segmentation (SSS) ดังนั้นผู้สนใจลองเข้าไปเล่นได้ภายในเวลาไม่นานก็เห็นผลแล้ว (ภาพตัวอย่างประกอบด้านบน) ที่นี่

4. Human Pose Estimation

การประมาณการท่าทางนั้นอาจจะสามารถนำไปประยุกต์ใช้ เช่น ช่วยเหลือผู้สูงอายุเพื่อให้ได้รับการบำบัดอย่างถูกต้อง หรือ การเต้นเสมือนของมนุษย์ โดยโปรเจ็คนี้มาจากงานวิจัยของ Microsoft ที่ใช้ PyTorch ทำขึ้นมาชื่อว่า Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking ซึ่งได้นำเสนอโมเดลและเปรียบเทียบกันเพื่อเป็นไอเดียในงานวิจัยแนวดังกล่าว สามารถติดตามได้ที่นี่

5. Chorrrds

โปรเจ็คที่นำเสนอการ แกะ วิเคราะห์ และจัดคอร์ดทางดนตรี ซึ่งมาพร้อมกับข้อมูลแล้วระดับนึง สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/09/best-machine-learning-github-repositories-reddit-threads-august-2018/