TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
เป็นที่ชัดเจนแล้วว่า AI จะเก่งได้ก็ต่อเมื่อมีข้อมูล แต่ปริมาณข้อมูลมหาศาลยังเป็นเรื่องที่ท้าทายต่อโลกของ AI ในขณะที่องค์กรเองก็มีลิขสิทธิ์ด้านข้อมูลที่ต้องรักษาเอาไว้ให้มั่น ดังนั้นการเชื่อมต่อระบบ AI เข้ากับข้อมูลได้จึงสำคัญ ประเด็นคือการเชื่อมต่อเข้ามูลเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย เพราะหลายองค์กรอาจมีข้อมูลกระจัดกระจายกัน ทำให้ต้องคอยปรับแต่งการเชื่อมต่อเหล่านั้นอยู่เรื่อยๆ นั่นคือที่มาของแนวคิด Model Context Protocol (MCP)
Model Context Protocol (MCP) คืออะไร?
Model Context Protocol (MCP) เป็นมาตรฐานเปิดจาก Anthropic ผู้นำเสนอโมเดลยอดนิยมอย่าง Claude โดยพวกเขาหวังที่จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างการเชื่อมต่อสองทางอย่างเป็นมาตรฐานระหว่างแหล่งข้อมูลและระบบ AI เข้าด้วยกันอย่างมั่นคงปลอดภัย ซึ่งสถาปัตยกรรมก็เข้าใจง่าย เพียงเลือกระหว่างการเผยข้อมูลผ่าน MCP Servers หรือสร้างแอป AI (MCP Client) เพื่อเชื่อมต่อเข้ากับเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ โดย Anthropic ได้พูดถึงองค์ประกอบสำหรับนักพัฒนาไว้ 3 ตัวคือ
1.) ข้อกำหนดและ SDK ของ MCP
2.) Local MCP Server ที่รองรับโดยแอป Claude Desktop
3.) Open Source ของ MCP Server
ฟังดูเช่นนี้แล้วดูเหมือนว่าจะมี MCP Server แล้วที่ต้องจัดการว่าจะปรับปรุงยังไงให้เชื่อมต่อเข้ากับข้อมูล ซึ่ง Anthropic ได้ทำตัวอย่าง MCP สำหรับการเชื่อมต่อกับ Google Drive, Slack, GitHub, Postgres และ Puppeteer ไว้ให้แล้ว นอกจากนี้ยังมี SDK สำหรับนักพัฒนาแอปที่จากหน้า GitHub จะมีภาษา TypeScript, Python, Java, C# และ Kotlin ไว้แล้ว
แน่นอนว่า Anthropic ได้พูดถึงการเชื่อมต่อ Claude เข้ากับฐานข้อมูลที่ผู้ใช้งานมี โดยทดสอบแบบ MCP Local ได้ผ่าน Desktop App ซึ่งในอนาคตจะออกเครื่องมือสำหรับการใช้งานแบบรีโมตเพื่อยกระดับสู่การใช้งานจริง
ทิศทางของการใช้งานจริง
ข้อมูลของ Anthropic เกี่ยวกับ MCP ได้เขียนไว้เมื่อพ.ย. 2024 แต่ล่าสุด ณ ขณะเขียนบทความนี้ Docker ก็ได้เคลื่อนไหวอย่างจริงจังเกี่ยวกับการออก MCP Catalog & Toolkit ซึ่งพวกเขาชี้ว่า MCP แบบเดิมมีความยากและประเด็นด้านความมั่นคงปลอดภัย รวมถึงยังไม่เป็นมาตรฐานและขาดคุณสมบัติ Containerized อย่างแท้จริง ทำให้พวกเขาออก MCP Catalog เพื่อหวังรวมศูนย์การจัดการ MCP ในรูปแบบ Containerized แถมยังมีฟีเจอร์ความมั่นคงปลอดภัยพร้อม Toolkit ที่เชื่อมต่อกับ Docker Desktop ทำให้ต่อเข้ากับ AI และเครื่องมือต่างๆได้อย่างง่ายดาย รวมถึงมี MCP image ที่ปรับแต่งมาพร้อมใช้กับแหล่งข้อมูลต่างๆแล้ว
ติดตามเพิ่มเติมได้ที่ https://www.techtalkthai.com/docker-beta-mcp-catalog-and-toolkit-easier-and-more-secure-with-containerized-mcp/
ที่มา : https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
