นักวิจัยจาก UCLA เปิด Open Source ระบบ Image Detection Algorithm ประยุกต์ใช้งานได้หลากหลาย

กลุ่มวิจัย UCLA Engineering ได้ทำการเปิด Open Source โค้ดของ Algorithm สำหรับการทำ Image Processing ด้วยความเร็วสูง และทำให้สามารถวิเคราะห์ภาพต่างๆ ได้ในรูปแบบที่ดวงตาของมนุษย์ไม่สามารถทำได้ โดย Algorithm นี้มีชื่อว่า Phase Stretch Transform หรือ PST

โค้ดชุดนี้สามารถนำไปใช้ได้ทั้งการวิเคราะห์ใบหน้า, ลายนิ้วมื้อ และม่านตา สำหรับประยุกต์ใช้ในระบบรักษาความปลอดภัย, การนำไปใช้ในเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับ และการนำไปใช้วิเคราะห์สินค้าในสายการผลิตเชิงอุตสาหกรรม

สิ่งที่ Algorithm นี้ทำก็คือการใช้กระบวนการทางคณิตศาสตร์ในการค้นหาขอบของวัตถุต่างๆ และตรวจหาจุดเด่นของวัตถุนั้นๆ รวมถึงยังสามารถทำให้เห็นภาพชัดขึ้นได้ และตรวจสอบผิวของวัตถุต่างๆ ได้อีกด้วย

Algorithm นี้ถูกพัฒนาโดยกลุ่มนักวิจัยที่นำโดย Bahram Jalall ศาสตราจารย์ทางด้านวิศวกรรมไฟฟ้าจาก UCLA และนักวิจัยอาวุโส Mohammad Asgharl

ผู้ที่สนใจสามารถศึกษาและทดลองใช้งาน Phast Stretch Transform ได้ที่ https://github.com/JalaliLabUCLA/Image-feature-detection-using-Phase-Stretch-Transform และ https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55330-jalalilabucla-image-feature-detection-using-phase-stretch-transform ทันที

ที่มา: http://newsroom.ucla.edu/releases/ucla-researchers-release-open-source-code-for-powerful-image-detection-algorithm