Tag Archives: nvidia tesla p100

Artificial Intelligence หรือ AI นั้นได้กลายเป็นเทคโนโลยีหลักที่ทุกๆ ธุรกิจต้องนำไปใช้งานในอนาคตอย่างแน่นอนไปแล้ว ซึ่ง IBM ที่เป็นผู้นำทางด้าน AI และ Cognitive มาโดยตลอด จึงได้ทำการพัฒนา Server รุ่นพิเศษโดยเฉพาะที่ Optimized สำหรับงานทางด้าน AI และ HPC อย่าง IBM POWER8 Minsky มาให้เหล่าองค์กรได้นำไปใช้งานกัน ในบทความนี้จึงจะเป็นการแนะนำพื้นฐานการออกแบบของ IBM POWER8 Minsky ให้ผู้อ่านทุกท่านเข้าใจว่าแตกต่างจาก Server ทั่วๆ ไปอย่างไร และทำไมถึงเหมาะสมกับงาน AI เป็นหลัก ดังนี้ครับ

ในงาน Oracle OpenWorld ทาง Don Johnson ผู้ดำรงตำแหน่ง Vice President of Product Development แห่ง Oracle Cloud ได้ออกมาเปิดตัวบริการ GPU Cloud ของ Oracle ที่ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA Tesla เป็นหลัก

Google Cloud Platform ประกาศรองรับการใช้งาน GPU NVIDIA Tesla P100 แบบ Beta และรองรับการใช้งาน NVIDIA K80 บน Google Compute Engine แล้ว พร้อมรับส่วนลดสูงสุด 30%

ทำลายสถิติเดิมที่เคยประกาศไว้ โดยจำลองแหล่งขุดเจาะน้ำมันขนาด 1,000 ล้านเซลล์ ด้วยพลังงานเพียง 1 ใน 10 และพื้นที่เพียง 1 ใน 100 ของระบบเดิม ผลสำเร็จนี้ทำได้ในเวลาเพียง 92 นาทีโดยใช้ IBM POWER 60 โปรเซสเซอร์และตัวช่วยเร่งการประมวลผล 120 จีพียูเท่านั้น นับเป็นการทำลายสถิติเดิมที่เคยต้องใช้เวลาถึง 20 ชั่วโมงและใช้โปรเซสเซอร์หลายพันชุด

ในงาน GPU Technology Conference (GTC) ที่กำลังจัดขึ้นในรัฐแคลิฟอร์เนีย Supermicro ผู้ผลิตอุปกรณ์ Server ประสิทธิภาพสูง ได้ทำการจัดแสดง GPU-based Server หลายรุ่น โดยสามารถทำความเร็วในการคำนวณได้ถึง 170 TFLOPS ในขนาดเพียง 4U

ในงาน F8 Developer Conference ของ Facebook นั้น ทาง Facebook ได้ประกาศเปิดตัว Caffe2 ระบบ Open Source Framework สำหรับการทำ Deep Learning โดยเฉพาะออกมาแล้วอย่างเป็นทางการ

Tokyo Institute of Technology ได้ออกมาประกาศถึงแผนการสร้าง AI Supercomputer ที่เร็วที่สุดในญี่ปุ่นตัวใหม่ ภายใต้ชื่อ TSUBAME 3.0 ที่จะมีความเร็วสูงถึง 47 Petaflops ด้วยการใช้เทคโนโลยี GPU เป็นหลัก

IBM PowerAI ซึ่งเป็นชุด Framework สำหรับใช้งาน Machine Learning และ Deep Learning ภายในองค์กร รองรับการใช้งาน TensorFlow แล้ว

Google Cloud Platform ประกาศเสริม GPU ให้กับบริการ Google Compute Engine และ Google Cloud Machine Learning ภายในช่วงต้นปี 2017 เพื่อรองรับงานประมวลผลประสิทธิภาพสูงบน Cloud เพิ่มขึ้น โดยจะมี GPU ให้ใช้งานได้ดังนี้

NVIDIA ได้ประกาศเปิดตัว CUDA 8 สำหรับใช้พัฒนาโปรแกรมเพื่องานประมวลผลประสิทธิภาพสูงแบบ Parallel โดยเฉพาะเป็นที่เรียบร้อย โดยมีฟีเจอร์ใหม่ๆ ดังนี้

NVidia ได้ออกมาประกาศเปิดตัวชิปล่าสุด Tesla P100 ชิปที่มีทรานซิสเตอร์ภายในถึง 15,000 ล้านตัวที่ถูกออกแบบมาสำหรับการทำ Deep Learning โดยเฉพาะ มีประสิทธิภาพสูงถึง 21.2 Teraflops และเป็นหนึ่งในชิปที่ทรงพลังที่สุดที่ NVidia เคยออกแบบมา