Stripe ชู AI พลิกโฉมโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน ลดทุจริต พร้อมเพิ่มรายได้ให้องค์กร

ในยุคที่ AI กำลังเข้ามาพลิกโฉมเศรษฐกิจดิจิทัล โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินไม่ได้เป็นเพียงแค่ระบบรับชำระเงิน แต่กำลังก้าวสู่การเป็นกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ คุณสุทธิพงศ์ ส่งวัฒนา Enterprise Sales Lead, Thailand จาก Stripe ได้ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการนำ AI มาประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับระบบการเงิน พร้อมไขคำตอบว่าโครงสร้างพื้นฐานสมัยใหม่จะช่วยให้องค์กรเติบโตได้อย่างไร

ผู้บริหารพร้อมรับ AI ขณะที่การค้าข้ามพรมแดนเติบโตสูง

เศรษฐกิจไทยกำลังปรับโครงสร้างโดยมีดิจิทัลเป็นหัวเรือ ยิ่งปัจจุบันการส่งออกเชิงดิจิทัลคิดเป็น 6% ของ GDP ขณะที่การค้าออนไลน์ข้ามพรมแดนเติบโตอย่างรวดเร็วจนมีสัดส่วนถึง 1 ใน 3 ของตลาดออนไลน์ทั้งหมด การเปลี่ยนแปลงนี้บีบให้ธุรกิจต้องปรับตัว ซึ่งผลสำรวจชี้ว่าผู้บริหารในไทยถึง 51% มีทิศทางที่ชัดเจนในการนำ AI มาใช้งานในองค์กร ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกที่ 26.8% เกือบสองเท่า

สะท้อนให้เห็นว่าธุรกิจไทยตระหนักถึงความจำเป็นของ AI แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการมีโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมรองรับ ซึ่งปัจจุบัน Stripe เป็นผู้อยู่เบื้องหลังโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินของบริษัท AI ชั้นนำระดับโลกถึง 78% ไม่ว่าจะเป็น OpenAI, Anthropic หรือ Perplexity โดยมีการประมวลผลธุรกรรมรวมกว่า 1.9 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือคิดเป็น 1.6% ของ GDP โลกในปีที่ผ่านมา

3 นวัตกรรม AI ยกระดับระบบชำระเงินองค์กร

คุณสุทธิพงศ์ ได้เน้นย้ำถึง 3 นวัตกรรมหลักที่ Stripe นำ AI และ Machine Learning มาใช้เพื่อแก้ปัญหาคอขวดในระบบการชำระเงินเดิมดังนี้

1. Authorization Rate: ธุรกิจจำนวนมากสูญเสียรายได้จากปัญหา False Decline หรือการที่ธุรกรรมถูกปฏิเสธทั้งที่เป็นรายการที่ถูกต้อง ซึ่งอาจเกิดจากรูปแบบข้อมูลที่ไม่ตรงกับระบบของธนาคารผู้ออกบัตร Stripe ใช้ AI เข้ามาทดสอบและจัดรูปแบบข้อมูลคำขออนุมัติให้ตรงกับความต้องการของธนาคารแต่ละแห่งโดยอัตโนมัติ หากธุรกรรมถูกปฏิเสธ ระบบจะวิเคราะห์สัญญาณข้อมูลเพื่อพิจารณาส่งคำขอใหม่ในรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดในเสี้ยววินาที ซึ่งเทคโนโลยีนี้ช่วยกู้คืนธุรกรรมที่ถูกปฏิเสธให้กลับมาสำเร็จได้สูงถึง 20%

2. Fraud Detection: ความก้าวหน้าของ AI ส่งผลให้การโจมตีและการทุจริตทางออนไลน์มีความซับซ้อนและเพิ่มขึ้นถึง 15% ในปี 2024 Stripe รับมือกับปัญหานี้ด้วยระบบ Stripe Radar ที่ทำงานอยู่บน Payment Foundation Model ซึ่งเรียนรู้จากข้อมูลบัตรกว่า 92% ที่หมุนเวียนในระบบทั่วโลก และวิเคราะห์ธุรกรรมใหม่กว่า 50,000 รายการต่อนาที การใช้ AI ตรวจจับสัญญาณที่ละเอียดอ่อนนี้ ช่วยเพิ่มอัตราการบล็อกการทุจริตให้กับลูกค้าระดับ Enterprise ได้จาก 59% เป็น 97% และลดธุรกรรมทุจริตโดยเฉลี่ยได้ถึง 38%

3. Adaptive Pricing: ในการขยายธุรกิจข้ามพรมแดน การแสดงราคาสินค้าเป็นสกุลเงินที่ไม่คุ้นเคยคืออุปสรรคสำคัญ โดยข้อมูลชี้ว่าผู้ซื้อ 90% ต้องการชำระเงินในสกุลเงินท้องถิ่นของตนเอง ฟีเจอร์ Adaptive Pricing ของ Stripe ใช้ AI วิเคราะห์สัญญาณข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อคาดการณ์และแสดงราคาเป็นสกุลเงินท้องถิ่นที่ลูกค้ามีแนวโน้มจะใช้มากที่สุดโดยอัตโนมัติ รองรับมากกว่า 150 ประเทศ และ 135 สกุลเงิน พร้อมแสดงวิธีชำระเงินที่เหมาะสมที่สุดจากกว่า 125 วิธีทั่วโลก ลดภาระการจัดการระบบหลังบ้านของธุรกิจ และเพิ่ม Conversion Rate

จากข้อมูลข้างต้น Stripe จึงมองว่า ระบบการชำระเงินในปัจจุบันไม่ใช่กระบวนการแบบดั้งเดิมที่จ่ายเงินแล้วจบไป การเลือกใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีการผสาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่เพียงแต่ช่วยปกป้องธุรกิจจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ทวีความรุนแรงขึ้น แต่ยังเป็นเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยกู้คืนรายได้ที่สูญเสียไป และสร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นเพื่อรองรับการขยายตัวสู่ตลาดโลกได้อย่างไร้รอยต่อ

หากสนใจ และต้องการปรึกษาโซลูชัน AI เพื่อยกระดับโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินของคุณ คลิ๊กเข้ามาพูดคุยกับ Stripe ได้ที่: https://stripe.com/th/contact/sales?utm_campaign=T9F2GRF3GN4lo9HwF1j5yG0I5