จำนวนคำถามใหม่บน StackOverflow ลดลงกว่า 75% เหตุผู้ใช้งานหันไปใช้ผู้ช่วย AI แทน

การใช้งาน StackOverflow แพลตฟอร์มถาม-ตอบยอดนิยมของนักพัฒนา มีจำนวนคำถามใหม่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยลดลงถึง 75% เมื่อเทียบกับจุดสูงสุดในปี 2017 และลดลง 60% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้วในเดือนธันวาคม 2024

จากข้อมูลของ StackExchange Data Explorer พบว่าจำนวนคำถามใหม่บน StackOverflow เริ่มลดลงอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2020 และลดลงอย่างรวดเร็วตั้งแต่ปี 2022 โดยเฉพาะหลังจากการเปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ทำให้จำนวนคำถามใหม่ลดลงถึง 76% Theodore Smith อดีตผู้มีส่วนร่วมระดับ Top 1% ของเว็บไซต์ถึงกับระบุว่า “StackOverflow อาจมีอายุการใช้งานเหลือไม่ถึงหนึ่งปี” อย่างไรก็ตาม เขาไม่ได้มองว่าสาเหตุมาจากผู้ช่วย AI เพียงอย่างเดียว แต่ยังเกี่ยวข้องกับวัฒนธรรมของเว็บไซต์ที่มีความเข้มงวดในการกลั่นกรองคำถามมากเกินไป

แม้ว่า StackOverflow จะห้ามการใช้ AI ในการตอบคำถามตั้งแต่สองปีที่แล้ว เนื่องจากกังวลเรื่องความน่าเชื่อถือและภาระในการตรวจสอบคำตอบ แต่บริษัทก็ได้ใช้ประโยชน์จากฐานความรู้ของตนเองในการร่วมมือกับบริษัท AI ชั้นนำอย่าง Google, OpenAI และล่าสุดคือ GitHub นอกจากนี้ยังได้เปิดตัวบริการ OverflowAI สำหรับลูกค้าองค์กรในราคา 10 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้งานต่อเดือน เพื่อเพิ่มความสามารถด้าน AI ในการค้นหาและสรุปข้อมูลทั้งจาก StackOverflow และข้อมูลส่วนตัว

ความท้าทายที่ StackOverflow กำลังเผชิญคือการที่กิจกรรมบนเว็บไซต์ลดลงอย่างต่อเนื่อง อาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพของฐานความรู้ในระยะยาว และกระทบต่อธุรกิจอื่นๆ ของบริษัท แม้ว่าผู้ใช้งานจะยังสามารถได้ประโยชน์จากคำถามเก่าที่มีอยู่แล้ว แต่การมีคำถามใหม่น้อยลงอาจทำให้เทคโนโลยีใหม่ๆ ไม่ได้รับการครอบคลุมในฐานความรู้เท่าที่ควร

ที่มา: https://devclass.com/2025/01/08/coding-help-on-stackoverflow-dives-as-ai-assistants-rise/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ทุ่มงบ AI ไปมหาศาล…ทำไมองค์กรยังไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดหวัง?

บทความโดย นฤมล ฤกษ์อำนวยโชค Senior Business Development Manager, บริษัท ยิบอินซอย เน็กซ์ จำกัด ในวันที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนในเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน …