S&P Global ชี้กระแส AI ดัน Hyperscaler ลงทุนเพิ่ม 40% สวนทางความคุ้มค่าฝั่งองค์กรธุรกิจที่ยังต้องรออีกหลายปี

รายงานจาก S&P Global ชี้ให้เห็นว่า เหล่าผู้ให้บริการ Cloud ระดับ Hyperscaler กำลังลงทุนเพิ่มขึ้นเกือบ 40% เพื่อแข่งขันกันสร้าง AI Infrastructure ให้รองรับความต้องการมหาศาล เช่นเดียวกับฝั่งองค์กรธุรกิจที่เพิ่มงบประมาณไอทีเพื่อรับกระแสนี้ แม้ว่าผลตอบแทนจากการลงทุนที่จับต้องได้จริงอาจต้องรอกันอีกหลายปี

เหตุผลที่ทำให้ผู้ให้บริการ Cloud ระดับ Hyperscaler อัดเม็ดเงินลงุทนมหาศาลมาจากการที่ผู้เล่นรายใหญ่ต้องเร่งขยายขีดความสามารถในการประมวลผลเพื่อรองรับ Workload ของ AI ที่ซับซ้อนขึ้น ส่งผลให้ตัวเลขการลงทุนพุ่งสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ในทางกลับกันจากการสำรวจพบว่า บริษัทส่วนใหญ่ได้ทำการปรับเพิ่มงบประมาณด้านไอทีมาตั้งแต่ปี 2025 เพื่อรองรับการลงทุนด้าน AI โดยเฉพาะ จึงเริ่มเห็นการติดตั้ง AI เข้าไปในแอปพลิเคชันและเครื่องมือต่าง ๆ ที่องค์กรใช้งานอยู่ทั่วไป

อย่างไรก็ตาม S&P Global ระบุชัดเจนว่า ผลตอบแทนที่เกี่ยวข้องกับ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นเท่านั้น สอดคล้องกับข้อมูลจาก IBM Institute for Business Value ที่แสดงให้เห็นว่า ผู้บริหารเกือบ 8 ใน 10 คนเชื่อว่า AI จะยังไม่เริ่มสร้างรายได้ให้กับองค์กรอย่างมีนัยสำคัญจนกว่าจะถึงปี 2030

แม้ระยะเวลาของการคืนทุนจะดูยาวไกล แต่เทคโนโลยีนี้ก็ยังถูกคาดหวังว่าจะเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตขององค์กร ผู้บริหารส่วนใหญ่จึงไม่มีแผนที่จะชะลอการลงทุน รายงานจาก Accenture เสริมว่า ผู้บริหารส่วนมากยังวางแผนเพิ่มเม็ดเงินลงทุนใน AI ต่อไป โดยกว่า 2 ใน 3 มีการใช้งานเครื่องมือ AI ในการทำงานทุกวันแล้ว

Gartner ได้ออกมาคาดการณ์สอดคล้องกับเทรนด์นี้ โดยระบุว่ายอดการใช้จ่ายด้านไอทีทั่วโลกจะพุ่งแตะระดับ 6 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2026 โดยมีความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐาน และอุปกรณ์ที่รองรับ AI เป็นปัจจัยหลัก

ที่มา: https://www.ciodive.com/news/ai-boost-cloud-spending/810399/

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการ Fiddler AI และ Dreadnode เสริมแกร่ง Falcon Platform รับมือความเสี่ยง Autonomous AI Agents

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านความปลอดภัย AI 2 แห่ง ได้แก่ Fiddler AI และ Dreadnode เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI Observability และการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ ตอบโจทย์องค์กรที่เริ่มนำระบบ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้