Snowflake จับมือ Google Cloud ส่ง Gemini 3 ลง Cortex AI เสริมแกร่ง Enterprise AI

Snowflake ประกาศขยายความร่วมมือกับ Google Cloud นำ Gemini 3 มาให้บริการแบบ Native บน Snowflake Cortex AI ช่วยให้องค์กรพัฒนา Generative AI และ Data Agents ได้อย่างรวดเร็วภายใต้ระบบความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มงวด

การผนวก Gemini 3 เข้ามาใน Cortex AI โดยตรง ช่วยแก้ปัญหาใหญ่ขององค์กรในการทำ AI โดยเฉพาะการที่ลูกค้าสามารถประมวลผลข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ใน Snowflake ได้ทันที ไม่ต้องคัดลอกข้อมูลข้ามแพลตฟอร์ม ช่วยลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและลดต้นทุนแฝง

นอกจากนี้ยังรองรับการสร้าง Intelligent Data Agents ที่มีความสามารถด้านการใช้เหตุผลกับข้อมูลธุรกิจที่ซับซ้อน ช่วยให้ AI สามารถปฏิบัติงานแทนมนุษย์ในขั้นตอนที่ยากลำบากได้จริง

Snowflake และ Google Cloud ยังประกาศความคืบหน้าด้าน Performance และการเข้าถึงข้อมูลดังนี้

  • Performance Boost: เปิดตัว Snowflake Gen2 Warehouses บน VM ตระกูล C4A ที่ใช้ชิป Google Cloud Axion ให้ประสิทธิภาพเมื่อเปรียบเทียบกับราคาที่ดีกว่าเดิม
  • Global Expansion: เปิดให้บริการในซาอุดีอาระเบีย และเตรียมเปิดตัวที่เมลเบิร์น ออสเตรเลีย ในต้นปี 2026 เพื่อรองรับความต้องการในแต่ละภูมิภาค

ขณะเดียวกันองค์กรระดับโลกเริ่มนำโซลูชันร่วมนี้ไปใช้จริงเพื่อเปลี่ยนผ่านสู่ AI-Driven Enterprise ไม่ว่าจะเป็น BlackLine ที่ใช้ Gemini บน Snowflake พัฒนา Agentic AI สำหรับฝ่ายการเงิน ช่วยจัดการกระบวนการทางบัญชีที่ซับซ้อนด้วยความฉลาดและรวดเร็ว เป็นต้น

ที่มา: https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/snowflake-enables-enterprise-ready-ai-by-bringing-google-s-gemini-3-to-snowflake-cortex-ai/

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

Palo Alto Networks Webinar: Securing Every Identity in the Frontier AI Era – ปกป้องทุกตัวตนในยุค Frontier AI [27 ต.ค. | 14:00 น.]

Palo Alto Networks ขอเชิญผู้บริหารไอที, CISO, และผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ เข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Securing Every Identity in the Frontier AI Era …

ก้าวข้ามการลงทุน AI: หัวเว่ยชี้แนวทางสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันระยะยาวของไทยในยุค AI [PR]

ประเทศไทยกำลังก้าวขึ้นเป็นหนึ่งในจุดหมายปลายทางสำคัญของการลงทุนด้าน AI และดาต้าเซนเตอร์ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ อย่างไรก็ตาม การดึงดูดเม็ดเงินลงทุนเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอต่อการสร้างขีดความสามารถในการแข่งขันในระยะยาว โจทย์สำคัญจึงอยู่ที่ประเทศไทยจะสามารถต่อยอดการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้กลายเป็นความสามารถในการใช้ AI ที่สร้างประโยชน์ได้จริงต่อภาคธุรกิจ อุตสาหกรรม และเศรษฐกิจโดยรวมได้อย่างไร