QNAP เปิดตัว Storage Solutions สำหรับงานทางด้าน AI, IoT Mini Server และ Robot ในงาน CES 2018

QNAP โชว์นวัตกรรมใหม่ที่มุ่งเน้นไปทางด้าน Artificial Intelligence (AI) ในงาน CES 2018 ภายในงานมีการนำเสนอเทคโนโลยีใหม่ๆ ทั้ง AI Developer Package (QuAI) ที่มาพร้อมกับ GPU-accelerated NAS สำหรับงาน AI Machine Learning, Next-generation Single-board IoT Mini Server สำหรับงานทางด้าน IoT และหุ่นยนต์ผู้ช่วยสำหรับใช้งานในบ้านอีกมากมาย

Credit: Storagereview

ในงานมี Live Demo สำหรับ QNAP รุ่น TS-1277 ที่มาพร้อมกับหน่วยประมวลผล AMD Ryzen 7 1700 และการ์ดจอรุ่น High-end เพื่อเพิ่มความสามารถในการประมวลผลสำหรับงานทางด้าน Machine Learning มีการแสดง AI Developer Package (QuAI) เริ่มจากการ Build, Train และ Optimize AI Models บน QNAP NAS แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเรียนรู้ด้าน Machine Learning และสามารถนำไปใช้งานประเภทต่างๆ ได้ เช่น Image Classification

QNAP ยังจัดแสดง NAS รุ่นใหม่ในงาน CES 2018 ประกอบไปด้วย
  • TS-328: NAS 3-Bay รุ่นแรกของ QNAP รองรับการทำ RAID5 มาพร้อมกับหน่วยประมวลผล Realtek RTD1296 quad-core 1.4 GHz หน่วยความจำมีให้เลือกทั้งแบบ 2GB และ 4GB รองรับ 4K Transcoding และ Playback
  • TS-x28A: Entry-level NAS มีให้เลือกทั้ง 1-Bay และ 2-Bay ออกแบบมาสำหรับ Home User โดยเฉพาะ ติดตั้งหน่วยประมวลผล Realtek RTD1295 quad-core 1.4 GHz และมีหน่วยความจำ 1GB
  • TS-53Be: Cost-efficient NAS มีให้เลือกทั้งแบบ 2-Bay และ 4-Bay มาพร้อมกับหน่วยประมวลผล Intel® Celeron® quad-core 1.5 GHz หน่วยความจำมีให้เลือกทั้งแบบ 2GB และ 4GB รองรับ 4K Dual Output และการติดตั้งการ์ด PCIe ต่างๆ เพื่อรองรับการขยายในอนาคต ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่ม SSD Caching หรือติดตั้งพอร์ตการเชื่อมต่อเน็ตเวิร์คแบบ 10GbE
  • TVS-x73e: High-performance NAS มีให้เลือกทั้งแบบ 4, 6 และ 8-Bay มาพร้อมกับหน่วยประมวลผล AMD RX-421BD quad-core APU สามารถเพิ่มหน่วยความจำได้สูงสุด 64GB รองรับ M.2 SATA 6Gb/s สำหรับ SSD จำนวน 2 ช่อง ติดตั้ง PCIe ได้เพิ่มอีก 2 ช่อง รองรับ 4K Dual Output และมี Hardware-Assisted ช่วยในการทำ 4K Video Transcoding Accelerอีกด้วย
Credit: Storagereview

นอกจากนี้ภายในงานยังมีการแสดงผลิตภัณฑ์ใหม่อย่าง QBoat Sunny ซึ่งเป็น Single-board IOT Mini Server ขนาดเพียง 12×12 เซนติเมตร ที่ตอนนี้รองรับการทำงานร่วมกับ Philips Hue สำหรับ Smart Lighting และ Domotz สำหรับงานทางด้าน Network Monitoring ในบอร์ดมีฟีเจอร์ที่น่าสนใจทั้ง Container Station และ QIoT Suite Lite ติดตั้งมาด้วย เพื่อให้ง่ายต่อผู้ใช้งานในแง่ของการบริหารจัดการ

QBoat Sunny มาพร้อมกับสเปคดังนี้
  • หน่วยประมวลผล AnnapurnaLabs AL-314
  • หน่วยความจำ 2GB
  • รองรับ M.2 SATA SSD จำนวน 2 ช่อง
  • มีพอร์ตการเชื่อมต่อเน็ตเวิร์คแบบ 1000Base-T จำนวน 3 ช่อง
  • มี USB 3.1 Gen 1 Type A จำนวน 2 ช่อง
  • มีช่อง M.2 สำหรับการเชื่อมต่อกับ Wireless Module

สำหรับงานทางด้านหุ่นยนต์นั้น QNAP มีการแสดง AfoBot หุ่นยนต์ผู้ช่วย สามารถใช้งานในชีวิตประจำวันได้ มีฟีเจอร์ทั้งการตอบโต้ด้วยเสียง (Voice Interaction), การจดจำใบหน้า (Face Recognition) และการ Video Calls ออกแบบสำหรับงานที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น การสื่อสารอย่างง่าย, การดูแลผู้สูงอายุ หรือเป็นผู้ช่วยสำหรับใช้งานในชีวิตประจำวัน

ที่มา: http://www.storagereview.com/qnap_unveils_storage_solutions_for_ai_iot_mini_server_companion_robot_at_ces_2018




About นักเขียนฝึกหัดหมายเลข 3

Check Also

AWS ออก Lifecycle Management สำหรับ EBS Snapshot

AWS ออก Lifecycle Management สำหรับ EBS ซึ่งจะช่วยในการบริการจัดการ การสร้างและลบ Retention ของ Snapshot ได้อย่างอัตโนมัติ แทนที่แบบเดิมต้องทำเองหรือใช้เครื่องมือพิเศษต่างหาก

เชิญร่วมงานสัมมนา “Human Centric Innovation: Co-creation for Success” โดย Fujitsu และ Oracle

Fujitsu และ Oracle ร่วมกันจัดงานสัมมนา Human Centric Innovation: Co-creation for Success เพื่ออัปเดตเทคโนโลยีแพลตฟอร์ม Fujitsu SPARC M12 สำหรับการประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาล …