NASA เปิด Open Source วิธีการสร้าง Rover ซึ่งใช้สำรวจพื้นผิวดาวอังคาร

หน่วยงาน Jet Propulsion Laboratory (JPL) ของ NASA ได้ออกมาเปิดเผยวิธีการสร้าง ROVER ซึ่งเป็นรถ 6 ล้อขนาดเล็กสำหรับใช้สำรวจดาวอังคาร เพื่อให้หน่วยงานต่างๆ ทั่วโลกนำไปใช้ในการเรียนการสนอนด้านวิศวกรรมเครื่องกล, ซอฟต์แวร์, ไฟฟ้า และหุ่นยนต์กันได้ฟรีๆ

 

Credit: NASA

 

ข้อมูลที่ถูกเปิดเผยออกมาในครั้งนี้จะเป็นรถ Rover ที่ถูกปรับขนาดให้เล็กลงเพื่อให้ง่ายต่อการสร้างตามแบบ และมีต้นทุนในการสร้างที่ต่ำกว่า 2,500 เหรียญหรือราวๆ 80,000 บาทเท่านั้น โดยรถ Rover คันดังกล่าวจะมีความสามารถดังนี้

  • Rocker-Bogie ระบบ Suspesion System ที่จะคอยควบคุมให้ล้อทั้ง 6 สัมผัสกับพื้นอยู่เสมอในระหว่างที่ปีนข้ามสิ่งกีดขวางใดๆ
  • Differential Pivot ระบบควบคุมศูนย์น้ำหนักเพื่อคงสมดุลระหว่างปีนข้ามสิ่งกีดขวาง
  • 6-Wheel Ackerman Steering ระบบควบคุมการเลี้ยวสำหรับรถหกล้อ
  • ใช้ Raspberry Pi เป็นหน่วยประมวลผล และควบคุมได้ผ่านอุปกรณ์หลากหลาย เช่น Xbox Controller, Mobile App หรือพัฒนาโปรแกรมขึ้นมาเอง

ผู้ที่สนใจสามารถเข้าไปเยี่ยมชมหน้า GitHub ที่มีรายละเอียดทั้งหมดของโครงการได้ที่ https://github.com/nasa-jpl/open-source-rover และ https://opensourcerover.jpl.nasa.gov/ ทันทีครับ ส่วนเว็บไซต์ของชุมชนที่สนใจโครงการนี้จะอยู่ที่ http://s15.zetaboards.com/JPL_OpenSource_Rover/index/ ครับ

 

ที่มา: https://www.theregister.co.uk/2018/08/02/nasa_open_source_rover/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการ Fiddler AI และ Dreadnode เสริมแกร่ง Falcon Platform รับมือความเสี่ยง Autonomous AI Agents

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านความปลอดภัย AI 2 แห่ง ได้แก่ Fiddler AI และ Dreadnode เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI Observability และการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ ตอบโจทย์องค์กรที่เริ่มนำระบบ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้