TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
MongoDB ประกาศว่าได้เข้าซื้อกิจการของ Voyage AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับสร้างการฝัง (embedding) โดยไม่ได้เปิดเผยเงื่อนไขของข้อตกลง ทั้งนี้ Voyage AI เคยได้รับเงินทุนจำนวน 28 ล้านดอลลาร์จาก Snowflake, Databricks และนักลงทุนรายอื่น ๆ มาก่อนหน้านี้
MongoDB ซึ่งจดทะเบียนในตลาด Nasdaq ให้บริการฐานข้อมูลแบบเอกสารที่ได้รับความนิยม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมต้องการให้บันทึกข้อมูลทั้งหมดมีโครงสร้างเหมือนกัน ในขณะที่โมเดลเอกสารของ MongoDB ไม่มีข้อจำกัดดังกล่าว ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้น
MongoDB ให้บริการฐานข้อมูลในหลายรูปแบบ รวมถึง MongoDB Atlas ซึ่งเป็นเวอร์ชันระบบคลาวด์ที่มีการจัดการ ช่วยลดภาระของลูกค้าในการดูแลโครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูล และช่วยให้งานบำรุงรักษา เช่น การอัปเดตแพตช์และการปรับแต่งคิวรีให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น เป็นเรื่องง่ายขึ้น
การเข้าซื้อ Voyage AI ในครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมศักยภาพฟีเจอร์ด้าน AI ของ Atlas โดยโมเดล AI ไม่ได้ประมวลผลไฟล์ธุรกิจในรูปแบบดั้งเดิม แต่จะเปลี่ยนเป็น embedding โครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่สามารถเก็บรายละเอียดสำคัญของไฟล์และแสดงความสัมพันธ์กับข้อมูลอื่น ๆ ในฐานข้อมูลก่อน ซึ่งโดยปกติแล้วจะถูกสร้างโดยใช้โมเดล AI
Voyage AI ได้พัฒนาโมเดล AI มากกว่าหกตัวสำหรับสร้าง embedding โมเดลเรือธงของบริษัทที่ชื่อว่า “voyage-3-large” เปิดตัวเมื่อเดือนที่แล้ว และให้คุณภาพของ embedding ที่เหนือกว่าโมเดลคู่แข่งจาก OpenAI และ Cohere ถึง 9.7% และ 20.7% ตามลำดับ
นอกจากนี้ บริษัทที่ถูกซื้อกิจการยังมีโมเดลเฉพาะทางที่ได้รับการปรับแต่งสำหรับสร้าง embedding จากไฟล์โค้ด เอกสารทางกฎหมาย และข้อมูลทางการเงิน
Voyage AI ยังให้บริการตัวจัดลำดับผลลัพธ์การค้นหา (reranker) ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ช่วยจัดเรียงผลลัพธ์การค้นหาให้นำเสนอรายการที่เกี่ยวข้องมากที่สุดก่อน เมื่อแอปพลิเคชัน AI ดึงข้อมูลเพื่อใช้ตอบคำถาม ระบบจะใช้ reranker ในการเลือกข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด
MongoDB วางแผนที่จะผสานรวมโมเดลของ Voyage AI เข้ากับ MongoDB Atlas ภายในปีนี้ โดยบริษัทระบุว่าการผสานรวมนี้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถแปลงบันทึกข้อมูลเป็น embedding และจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ แอปพลิเคชัน AI ที่สร้างบน Atlas จะสามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับแต่ละงานได้โดยใช้ reranker ของ Voyage AI
MongoDB มองว่าการผสานรวมนี้จะช่วยให้กระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้น โดยทั่วไปแล้ว ทีมซอฟต์แวร์มักจัดเก็บข้อมูลปกติและ embedding ไว้ในฐานข้อมูลที่แยกจากกัน เทคโนโลยีของ Voyage AI จะช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลทั้งสองประเภทใน Atlas ได้สะดวกขึ้น ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์การพัฒนา
“แทนที่จะต้องใช้วิธีแก้ปัญหาชั่วคราวหรือจัดการระบบแยกจากกัน นักพัฒนาสามารถสร้าง embedding คุณภาพสูงจากข้อมูลปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ จัดเก็บเวกเตอร์ ค้นหาความหมาย และปรับแต่งผลลัพธ์ — ทั้งหมดนี้สามารถทำได้ใน MongoDB” Dev Ittycheria ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ MongoDB เขียนในบล็อกโพสต์
หลังจากผสานรวมโมเดลของ Voyage AI เข้ากับ Atlas แล้ว MongoDB ยังมีแผนที่จะพัฒนาเทคโนโลยีต่อไป บริษัทจะเพิ่มการรองรับข้อมูลแบบมัลติโหมด เช่น รูปภาพและวิดีโอ รวมถึงฟีเจอร์เฉพาะอุตสาหกรรมสำหรับกลุ่มธุรกิจ เช่น กฎหมายและการเงิน
ที่มา: https://siliconangle.com/2025/02/24/mongodb-acquires-embedding-model-provider-voyage-ai/
