Microsoft เปิดตัวโมเดล Decision-1 แยกงานตัดสินใจออกจาก Gen AI ลด Latency และต้นทุนระบบ Agentic AI

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ภายใต้ชื่อ Decision-1 ออกแบบมาเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของชุดคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หวังลดภาระงานต่าง ๆ เช่น Routing, Prioritization ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบ AI อื่น ๆ โดยตรง ช่วยให้แอปพลิเคชันนำข้อมูลตัวเลขไปสั่งการต่อได้ทันที โดยไม่ต้องพึ่งพา LLM ทั่วไปมาประมวลผลข้อความซ้ำซ้อน

โมเดลดังกล่าวพัฒนาขึ้นผ่านการทำ Post-training บนโมเดลพื้นฐาน Qwen3.5-9B และพร้อมให้บริการผ่านทาง Microsoft Foundry รวมถึง OpenRouter ทั้งนี้ Microsoft มีแผนจะนำกระบวนการนี้ไปปรับใช้กับโมเดลตระกูล Microsoft AI (MAI) และ OpenAI เพิ่มเติมในอนาคต โดยลักษณะงานที่รองรับประกอบด้วยการประเมินความถูกต้องว่าใช่หรือไม่ใช่ และจะแจ้งปัญหาไปยังทีมวิศวกรที่เกี่ยวข้อง

ตามข้อมูลของ Microsoft ซึ่งทดสอบกับชุดคำถาม Blind Test เกือบ 150,000 ข้อ จาก 36 ตัวชี้วัดระบุว่า Decision-1 ให้ความแม่นยำสูงสุด พร้อมทั้งทำความเร็วได้เหนือกว่าโมเดลอันดับสอง 2.5 เท่า และเร็วกว่า GPT-6 Sol ถึง 35 เท่า ด้านโครงสร้างราคา Microsoft กำหนดอัตราค่าบริการอยู่ที่ 4.2 เซนต์ต่อ 1 ล้าน Input Token และไม่คิดค่าใช้จ่ายสำหรับ Output Token

อย่างไรก็ตามตัวเลขผลทดสอบและต้นทุนดังกล่าวยังเป็นข้อมูลที่อ้างอิงจากฝั่ง Microsoft เท่านั้น โดยยังไม่มีการยืนยันจากหน่วยงานทดสอบอิสระภายนอก

ที่มา: https://www.infoworld.com/article/4234290/microsoft-separates-decision-making-from-generative-ai-with-a-new-model.html