Breaking News

Microsoft รายงานผลประกอบการไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2019 Azure โต 76%

Microsoft ได้ออกมารายงานผลประกอบการประจำไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2019 ว่ามีรายรับสูงถึง 29,100 ล้านเหรียญหรือราวๆ 931,000 ล้านบาท โดยบริการ Cloud อย่าง Microsoft Azure นั้นก็โตถึง 76% เลยทีเดียวเมื่อเทียบกับไตรมาสเดียวกันของปีก่อน และมีตัวเลขอื่นๆ ที่น่าสนใจดังต่อไปนี้

 

 

  • กลุ่มธุรกิจ Productivity and Business Processes เติบโต 19% โดยมี LinkedIn ที่โตถึง 33% และ Microsoft Dynamics ที่โตถึง 20% ส่วนปริมาณผู้ใช้งาน Office 365 นั้นก็มีถึง 32.5 ล้านรายแล้ว
  • กลุ่มธุรกิจ Intelligent Cloud เติบโต 24% โดยผลิตภัณฑ์กลุ่ม Server และ Cloud Services เติบโต 28% ส่น Microsoft Azure นั้นเติบโตถึง 76%
  • กลุ่มธุรกิจ More Personal Computing เติบโต 15% โดยกำไรของโฆษณาในบริการค้นหาข้อมูลนั้นเติบโต 17% Surface โต 14% และฝั่ง Gaming โต 44%

ก็ถือว่าน่าสนใจไม่น้อยทีเดียวกับทิศทางของ Microsoft ที่เติบโตอย่างรวดเร็วบน Cloud และการเริ่มผลักดัน LinkedIn อย่างเต็มที่มากยิ่งขึ้น

 

ที่มา: https://venturebeat.com/2018/10/24/microsoft-earnings-q1-2019/


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Pulse Secure เพิ่มเทคโนโลยี Software Define Perimeter ตอบโจทย์ Zero-trust

Pulse Secure ได้ประกาศออกเทคโนโลยี Software Define Perimeter (SDP) เป็นส่วนหนึ่งในแพลตฟอร์ตด้านการทำ Secure Access ของตน

[Guest Post] – ยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคโนโลยีที่ใช่ ส่งมอบให้คนที่ใช่ ในเวลาที่ใช่ โดยคนที่ใช่ – IBM System Provide Complete AI Platforms : Building AI Optimization Into Your Cloud Computing Infrastructure

“ไม่สำคัญว่าธุรกิจของคุณอยู่ในอุตสาหกรรมใด AI สามารถเข้าถึงและช่วยคุณได้ในทุกธุรกิจ ให้ธุรกิจก้าวหน้าเร็วไปกว่าใคร” ...ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังจะเกิดรอบตัวเรานั้น เป็นอย่างไรและมีศักยภาพในการปลดปล่อยความสามารถของข้อมูล ที่มีอยู่ในคลังข้อมูลขององค์กรคุณ ..... การประมวลผลข้อมูลที่มีจำนวนมากและต้องคำนึงถึงส่วนของการจัดเก็บข้อมูลเพื่อใช้ในการประมวลผลของ AI ต้องมีการออกแบบให้เหมาะสมรองรับกัน ทั้ง AI Platform , Core Server และ Shared Storage ได้ถูกต้อง และเหมาะสมเพื่อประโยชน์สูงสุดที่ลูกค้าจะได้รับ