นักวิจัยสร้าง Bot สำหรับค้นหาบั๊กและพัฒนา Patch คุณภาพสูงเองได้สำเร็จ

ทีมนักวิจัยจาก Martin Monperrus และ KTH Royal Institute of Technology แห่ง Stockholm ได้ออกมาเผยถึงความสำเร็จในการสร้าง Bot เพื่อค้นหาบั๊กและพัฒนา Patch เพื่อแก้ไขได้ด้วยตัวเองจนสำเร็จ และตั้งชื่อให้กับ Bot นี้ว่า Repairnator

 

Credit: ShutterStock.com

 

Repairnator นี้สามารถทำงานได้เสมือนมนุษย์จนมีความคล้ายคลึงกับการทำงานของมนุษย์จริงมาก จนการทดสอบนำ Repairnator ไปช่วยแก้ไขบั๊กบน GitHub นี้เจ้าของโครงการไม่สามารถแยกแยะ Repairnator ออกจากมนุษย์ปกติได้ ทั้งยังยอมรับการแก้ไขโค้ดนั้นๆ ด้วย

งานวิจัยเพื่อสร้างตัวช่วยในการแก้ไขและพัฒนา Software นั้นมีอยู่ด้วยกันหลากหลาย โครงการของ Repairnator เองนี้ก็มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบค้นหากรณีการเกิด Build Failure และช่วยสร้าง Patch แก้ไขให้โดยอัตโนมัติเป็นหลัก

การทดสอบ Repairnator เมื่อปี 2017 นั้น Repairnator ได้ทำการสำรวจโค้ดใน GitHub 14,188 โครงการ โดยมีโค้ดที่เกิด Build Failure ไปแล้ว 11,500 โครงการ และสามารถ Reproduce ได้ 3,000 กรณี และสร้าง Patch ออกมาได้สำหรับ 15 กรณี แต่ไม่มี Patch ในกรณีไหนเลยที่เจ้าของโครงการยอมรับและนำไปใช้ เนื่องจาก Patch เหล่านั้นยังมีคุณภาพที่ต่ำ

ในการทดสอบเมื่อปี 2018 นี้ทางทีมพัฒนาจึงมุ่งเน้นเรื่องการทำให้ Repairnator สามารถพัฒนา Patch ที่มีคุณภาพสูงขึ้นได้ และในครึ่งแรกของปี 2018 นี้ Repairnator ก็ได้ออก Patch ที่มีคุณภาพเทียบเคียงกับผลงานจริงๆ ของมนุษย์ได้เป็นครั้งแรก และในช่วงครึ่งปีหลังของปี 2018 นี้ก็ได้ออก Patch ไปแล้ว 5 รายการที่ถูกโครงการ Open Source นำไปใช้จริงๆ

สำหรับรายละเอียดฉบับเต็มของงานวิจัย สามารถศึกษาได้ที่ http://arxiv.org/abs/1810.05806 ครับ

 

ที่มา: https://www.technologyreview.com/s/612336/a-bot-disguised-as-a-human-software-developer-fixes-bugs/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ