Kubernetes 1.8 ออกแล้ว เน้นความปลอดภัย และจัดการ Workload ได้ดีขึ้น

Kubernetes 1.8 ออกแล้ว เน้นฟีเจอร์ทางด้านความปลอดภัย และจัดการ Workload ได้ดีขึ้น โดยในครั้งนี้เป็นการออกอัปเดตครั้งที่สามในรอบปี ส่วนสำคัญที่มีการปรับปรุงมีดังนี้

Credit: Kubernetes

  • ปรับสถานะ Role Based Access Control (RBAC) เป็น Stable แล้ว ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดสิทธิของแต่ละผู้ใช้งานได้ผ่านทาง Kubernetes API
  • ปรับสถานะ Transport Layer Security (TLS) certification rotation สำหรับ Kubelet ให้เป็น Beta
  • ปรับ Workload APIs ให้เป็น Beta ประกอบไปด้วย Deployment, DaemonSet, ReplicaSet และ StatefulSet ซึ่งเป็น API ที่ช่วยในการบริหารจัดการ Workload ต่างๆ
  • ผู้ที่ต้องการใช้งาน Big Data Workload บน Kubernetes สามารถใช้งานผ่าน Apache Spark Native Kubernetes Support ได้ทันที
  • ปรับสถานะ CronJob เข้าสู่ Beta
  • รองรับการ Resize Volume ผ่าน Kubernetes API ซึ่งในสถานะ Alpha จะรองรับเฉพาะ Gluster volume เท่านั้น
  • รองรับการทำ Volume Snapshot ผ่านทาง Kubernetes API โดยยังอยู่ในสถานะ Prototype
  • ปรับสถานะ Advanced auditing จาก Alpha เป็น Beta แล้ว มีการปรับ Webhook และ Logging policy format บางส่วน

Kubernetes 1.8 สามารถดาวน์โหลดได้แล้ววันนี้บน GitHub

ผู้ที่สนใจสามารถอ่าน Release Note ฉบับเต็มได้ที่: https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG.md#v180

ที่มา: http://blog.kubernetes.io/2017/09/kubernetes-18-security-workloads-and.html





About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนมือใหม่ผู้หลงใหลใน Enterprise IT และซูชิ

Check Also

VMware ออก Reference Architecture แนะนำการใช้งาน VMware Horizon 7 Enterprise Edition

VMware ออกเอกสาร Reference Architecture แนะนำการใช้งาน VMware Horizon 7 Enterprise Edition

5 โปรเจกต์ที่น่าจับตามองสำหรับ Data Science และ Machine Learning บน GitHub เดือนมกราคม 2018

GitHub นั้นถือเป็นเครื่องมือยอดฮิตสำหรับโปรแกรมเมอร์ซึ่งหลักๆ นั้นนำมาใช้เพื่อบริหารจัดการเวอร์ชันของโค้ดในโปรเจกต์ต่างๆ นอกจากนั้นยังสามารถเปิดแชร์ให้ผู้อื่นได้ รวมถึงผู้สนใจสามารถทำการผนวกโค้ด (Forking) เข้ามาในโปรเจกต์ใหม่ของตนเองได้ซึ่งยังสามารถรับการอัปเดตหากเจ้าของต้นฉบับนั้นมีการเปลี่ยนแปลงโค้ด ในหัวข้อนี้เราจะมาพาไปดูโปรเจกต์สำหรับชาว Data Science และ AI เจ๋งๆ ในเดือนมกราคมที่ผ่านมาได้รับชมกัน