Hyperledger เปิดตัวโครงการ Quilt สำหรับทำธุรกรรมข้าม Ledger ด้วย Interledger Protocol

Hyperledger ได้ออกมาเปิดตัวโครงการใหม่หลังจากพัฒนากันมา 18 เดือนภายใต้ชื่อโครงการ Hyperledger Quilt สำหรับการนำมาตรฐาน Interledger Protocol (ILP) สำหรับใช้ทำธุรกรรมข้าม Ledger กันโดยเฉพาะมาพัฒนาพร้อมเผยโค้ดแบบ Open Source

Credit: Hyperledger

 

มาตรฐานของ ILP นี้ถูกร่างขึ้นมาโดยชุมชน Open Source ภายใต้ World Wide Web Consortium โดย Hyperledger Quilt ที่ได้นำมาตรฐานเหล่านั้นมาพัฒนาต่อเพื่อมุ่งเน้นไปที่การโอนเงินหรือโอนมูลค่าข้ามระบบ Ledger ใดๆ ทั้งที่เป็น Distributed Ledger หรือ Non-distributed Ledger เพื่อแก้ปัญหาการที่ระบบ Ledger ต่างๆ นั้นแยกตัวเป็นเอกเทศออกจากกันโดยเด็ดขาดนั่นเอง ทำให้การโอนเงินหรือมูลค่าใดๆ สามารถทำข้าม Network เหล่านั้นได้อย่างน่าเชื่อถือ

Hyperledger Quilt นี้ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อตอบโจทย์การนำไปใช้งานในระดับองค์กรเป็นหลัก และถูกพัฒนาขึ้นมาด้วยภาษา Java โดยจะมีทั้ง Library และตัวอย่างการนำไปใช้งานให้เหล่านักพัฒนาได้นำไปใช้และนำไปศึกษา

ปัจจุบัน Everis, NTT DATA และ Ripple นั้นได้สัญญาว่าจะลงทรัพยากรทางด้านวิศวกรแบบเต็มเวลามาร่วมพัฒนาโครงการนี้ สำหรับผู้ที่สนใจสามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://github.com/hyperledger/ เลยครับ

 

ที่มา: https://www.hyperledger.org/blog/2017/10/16/hyperledger-gets-cozy-with-quilt


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

[Guest Post] ฟอร์ติเน็ตเปิดตัวโซลูชัน Cloud native protection ปกป้องธุรกิจให้พ้นจากภัยคุกคามบนคลาวด์ พร้อมให้ใช้งานแล้วบน AWS

FortiCNP ช่วยลดความซับซ้อนในกระบวนการด้านความปลอดภัยบนคลาวด์ บริหารความเสี่ยงภัยได้เร็วขึ้น และให้การป้องกันภัยคุกคามได้เกือบเรียลไทม์ด้วยคุณสมบัติในการตรวจจับมัลแวร์ในระดับ Zero-Permission

รู้จัก Blendata: ผู้พัฒนา Big Data Technology สัญชาติไทย ที่เป็นเบื้องหลังให้ธุรกิจโทรคมนาคม สถาบันการเงิน และองค์กรชั้นนำหลายอุตสาหกรรม ในการจัดการข้อมูลหลายหมื่นล้านรายการต่อระบบได้ในราคาที่เป็นมิตร

ถ้าคุณเป็นคนหนึ่งที่เคยต้องรับผิดชอบโครงการด้านการทำ Big Data หรือ AI ภายในธุรกิจองค์กร คุณน่าจะคุ้นเคยกับการเผชิญปัญหาดังต่อไปนี้