นักวิจัยค้นพบ Hadoop ทั่วโลกมีข้อมูลรั่ว 5 Petabyte เหตุจากตั้งค่าไม่ปลอดภัย

John Matherly ผู้ก่อตั้ง Shodan ได้ออกมาเปิดเผยถึงการค้นพบว่ามี Server ที่ใช้งาน Apache Hadoop ทั่วโลกนั้น มีข้อมูลรั่วรวมกันทั้งสิ้นเกินกว่า 5 Petabyte หรือเกินกว่า 5,000 Terabyte เลยทีเดียว

Credit: Shodan

 

ข้อมูลทั้งหมดนั้นมาจาก HDFS-based Server จำนวนกว่า 4,487 Instance ทั่วโลก ที่มี Public IP Address และไม่ได้ทำการกำหนดค่าเรื่องการยืนยันตัวตนใดๆ ก่อนการเข้าถึงข้อมูลเลย ทำให้คนทั่วไปสามารถเข้าถึงข้อมูลเหล่านั้นได้อย่างอิสระ โดยระบบส่วนใหญ่ที่ถูกค้นพบนี้อยู่ในประเทศสหรัฐอเมริกาและจีนแทบทั้งหมด

นอกจากประเด็นด้านการถูกเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตแล้ว เหล่าผู้ใช้งาน Apache Hadoop ที่ไม่ระมัดระวังเหล่านี้เองก็ควรจะต้องเกรงกลัว Ransomware กันบ้างเช่นกัน เพราะเมื่อต้นปีที่ผ่านมามีเหตุการณ์ Ransomware โจมตี Hadoop ไปแล้วเกือบ 500 เครื่อง และแน่นอนว่าด้วยข้อมูลปริมาณมหาศาลภายในระบบ Big Data เหล่านั้น การถูกเข้ารหัสไปแบบนี้คงไม่สามารถกู้คืนมาได้อย่างง่ายดายนัก

ก่อนหน้านี้ก็เคยมีเหตุการณ์ใกล้เคียงกับลักษณะนี้เกิดขึ้นมาแล้ว โดย MongoDB ที่มี Public IP Address ทั่วโลกนั้นมีข้อมูลรั่วออกมา 25TB จากการตั้งค่าเอาไว้ไม่ปลอดภัย ในขณะที่ Binary Edge ก็เคยออกรายงานเมื่อปี 2015 ว่ามีข้อมูลรั่วจาก Redis, MongoDB, Memchaced และ ElasticSearch รวมกันที่ 1.1 Petabyte เท่านั้น แต่กรณีที่เกิดกับ Hadoop นี้ถือว่าข้อมูลที่รั่วออกมานั้นใหญ่กว่ามากด้วยตัวเลขเกินกว่า 5 Petabyte

ทาง Bleeping Computer ได้แนะนำลิงค์สำหรับการตั้งค่า Apache Hadoop ให้ปลอดภัยเอาไว้ที่ http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html ครับ

 

ที่มา: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hadoop-servers-expose-over-5-petabytes-of-data/

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ทุ่มงบ AI ไปมหาศาล…ทำไมองค์กรยังไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดหวัง?

บทความโดย นฤมล ฤกษ์อำนวยโชค Senior Business Development Manager, บริษัท ยิบอินซอย เน็กซ์ จำกัด ในวันที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนในเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน …