TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
ความต้องการในการใช้งาน AI ทั่วโลกกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว นำไปสู่กระแสตลาดอันร้อนแรงสำหรับบริการสมัครสมาชิกและการเช่าใช้ GPU ประมวลผล คุณ Nini Wu ซีอีโอของ GWS CLOUD ตั้งข้อสังเกตว่ามีเหตุผลสำคัญหลายประการที่ผลักดันให้เกิดแนวโน้มนี้ ประการแรก เมื่อองค์กรต่างๆ อยู่ในกระบวนการพัฒนา AI อย่างแข็งขัน ทำให้จำเป็นต้องปรับใช้กำลังการประมวลผลของ GPU ด้วย ประการที่สอง เมื่อองค์กรทั่วโลกหันมายอมรับ AI ทำให้เกิดการแข่งขันช่วงชิงทรัพยากรการประมวลผล จึงส่งผลให้ GPU กลายเป็นสินค้าหายากที่องค์กรไม่สามารถหาซื้อได้หรือต้องใช้ระยะเวลายาวนานในการจัดซื้อ ทำให้ต้นทุนในการติดตั้งสูงขึ้น ด้วยข้อจำกัดที่มีมากขึ้น จึงทำให้บริการเช่าใช้กลายเป็นทางเลือกหนึ่งแทนการซื้อ นอกจากนี้ เซิร์ฟเวอร์ GPU ยังมีข้อกำหนดที่เคร่งครัดมากขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล ระบบระบายความร้อน แหล่งจ่ายไฟ การรับน้ำหนักบนพื้น หรือแม้แต่การส่งผ่านเครือข่ายล้วนแตกต่างจากเซิร์ฟเวอร์แบบเดิม ซึ่งทำให้เกิดข้อจำกัดที่สูงไปอีก
จากปัจจัยที่กล่าวมาข้างต้น หลายองค์กรจึงหันมาใช้บริการเช่าใช้หน่วยกำลังการประมวลผล GPU ซึ่งช่วยลดความกดดันจากการลงทุนในช่วงเริ่มต้น ด้วยเหตุนี้ GWS CLOUD จึงตอบสนองกระแสตลาดด้วยการเปิดตัวแพลตฟอร์ม ‘GWS AI Cloud’ ที่ให้บริการเช่าใช้หน่วยกำลังการประมวลผล GPU เสมือน เพื่อรองรับความต้องการขององค์กรขนาดกลางถึงขนาดย่อม
มุ่งเน้นพัฒนาบริการคลาวด์และศูนย์ข้อมูล เพื่อวางรากฐานที่มีประสิทธิภาพสำหรับบริการการประมวลผล GPU
คุณ Nini Wu เน้นย้ำว่า eASPNet บริษัทแม่ของ GWS CLOUD นั้น ได้ดำเนินธุรกิจศูนย์ข้อมูลและบริการคลาวด์ในไต้หวันมากว่า 25 ปี สะสมประสบการณ์มาอย่างยาวนาน และมีความเชี่ยวชาญในการดูแลและดำเนินการ
ศูนย์ข้อมูลและแพลตฟอร์มคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพและเสถียร การให้บริการการประมวลผล GPU จึงเป็น
การขยายขีดความสามารถจากความเชี่ยวชาญของบริษัท นอกจากนี้ศูนย์ข้อมูลของ eASPNet ยังเป็นศูนย์กลางการแลกเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ที่สุดในภูมิภาคเอเชีย มีทรัพยากรเครือข่ายและแบนด์วิดท์มากมายที่สามารถให้บริการเครือข่ายที่มีคุณภาพสูงและรองรับการประมวลผลด้วย GPU หรือการใช้งาน AI ได้อย่างเสถียร
นอกจากนี้ยังได้พัฒนาบริการคลาวด์ที่หลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการของภาคการศึกษาและอุตสาหกรรมต่างๆ ในไต้หวัน ดังนั้นจึงไม่เพียงแต่ให้บริการกำลังการประมวลผล GPU แก่ผู้ใช้ GWS AI Cloud เท่านั้น แต่ยังสามารถตอบสนองความต้องการที่หลากหลายในด้านต่างๆ เช่น การป้องกันความปลอดภัยของข้อมูลสารสนเทศ ได้เช่นกัน
สามารถเช่า GPU ได้ตั้งแต่ 0.25 ตัวจนถึงหลายตัว เริ่มใช้งานได้จากจำนวนน้อย ช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย
GWS AI Cloud ใช้ NVIDIA H100 เป็นอุปกรณ์ที่ให้เช่า ซึ่งเพียงพอสำหรับรองรับความต้องการในการฝึกฝน LLM (Large Language Model) และ ML (Machine Learning) ที่มีประสิทธิภาพสูง แพลตฟอร์มนี้ออกแบบอินเทอร์เฟซการจัดการด้วยกราฟิกที่ใช้งานง่าย ซึ่งช่วยขจัดปัญหาการใช้คำสั่งในบรรทัดคำสั่งที่พบได้บ่อยใน AI/ML แบบดั้งเดิม และยังจำลองรวมสภาพแวดล้อมสำหรับการฝึกฝนและการอนุมานไว้หลายประเภท ซึ่งช่วยลดข้อจำกัดในการติดตั้งและการใช้งานของผู้ใช้ได้อย่างชัดเจน นอกจากนี้ยังสามารถให้บริการเครื่องมือและสภาพแวดล้อมที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการของผู้ใช้
อีกหนึ่งจุดเด่นสำคัญคือ แผนการเช่าหน่วยกำลังการประมวลผลที่มีความยืดหยุ่นสูง คุณ Nini Wu กล่าวว่าแผนการเช่าส่วนใหญ่ในตลาดมักจะให้เช่าตามจำนวนเต็มของ GPU ซึ่งทำให้มีต้นทุนสูง ในทางตรงกันข้าม GWS AI Cloud ให้บริการเช่าหน่วยกำลังการประมวลผลตั้งแต่ 0.25, 0.5 จนถึง 1 หรือ 2 GPU ขึ้นไป ผู้ใช้สามารถเลือกขนาดและระยะเวลาในการเช่าตามความต้องการของโครงการ ตัวอย่างเช่น หากเลือกเช่า 0.5 GPU เป็นเวลา 6 เดือน ผู้ใช้สามารถปรับการใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นในระหว่างช่วงเวลานั้น หากกำลังการประมวลผลไม่เพียงพอ ผู้ใช้ก็สามารถเพิ่มขนาดการเช่าได้ทันที
GWS CLOUD ตอบโจทย์ความต้องการที่หลากหลาย ให้บริการโซลูชันที่ครบวงจร
มากไปกว่านี้แล้ว GWS CLOUD ยังสามารถช่วยให้ลูกค้าสร้างสถาปัตยกรรมด้านการรักษาความปลอดภัยที่ออกแบบมาโดยเฉพาะได้ ตัวอย่างเช่น กระทรวงพัฒนาดิจิทัลของไต้หวันได้สร้างหน่วยกำลังการประมวลผล GPU Pool แบบเฉพาะที่ครอบคลุมความต้องการด้านความมั่นคงปลอดภัยหลายประการ เช่น สถาปัตยกรรมด้าน
การรักษาความปลอดภัยแบบ Zero Trust บริการป้องกันการโจมตีจาก DDoS และการยืนยันตัวตนแบบสองปัจจัย เป็นต้น และเมื่อไม่นานมานี้ยังมีลูกค้าจากมหาวิทยาลัยหลายแห่งในประเทศไทยที่ใช้บริการสมัครสมาชิกเช่าใช้หน่วย GPU ในการฝึกฝนโมเดล
โดยสรุปแล้วด้วยประสบการณ์ในด้านบริการคลาวด์มากว่า 15 ปี และความสามารถที่สั่งสมมาอย่างยาวนานของ GWS CLOUD ทำให้สามารถดำเนินงานร่วมกับ GWS AI Cloud ได้อย่างสมบูรณ์แบบ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการวิเคราะห์ AI หรือการสร้างโมเดล พร้อมทั้งเปิดใช้งานบริการอื่นๆ เช่น การสำรองข้อมูล การปกป้องความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลสารสนเทศ การกู้คืนข้อมูลเมื่อเกิดภัยพิบัติ และบริการที่หลากหลายได้ในเวลาเดียวกัน คุณจึงสามารถดำเนินการตามโมเดลที่กำหนดโดยกรมวิทยาการข้อมูลและเทคโนโลยีของไต้หวัน ยิ่งไปกว่านั้น GWS CLOUD ยังมีบทบาทในการเป็นผู้ให้บริการที่ได้รับการจัดการ (Managed Service Provider: MSP) ซึ่งช่วยออกแบบ วางแผน ทดสอบ สร้างและดูแลการจัดการหน่วยกำลังการประมวลผล GPU Pool ภายในองค์กรให้กับหน่วยงานภาครัฐ ภาคการศึกษา หรือองค์กรธุรกิจ โดยสามารถเลือกติดตั้งระบบภายในศูนย์ข้อมูลของ GWS CLOUD หรือศูนย์ข้อมูลอื่นๆ ที่เหมาะสมเพื่อรองรับและตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย ติดต่อ www.gwscloud.com เพื่อข้อมูลเพิ่มเติม
