Google ได้เปิดเผยผลงานวิจัยร่วมกับพาร์ทเนอร์ในสหราชอาณาจักรฯและอเมริกาเพื่อนำ AI เข้าไปใช้ตรวจมะเร็งในทรวงอก โดยพบว่าแม่นยำกว่าผู้เชี่ยวชาญอย่างมีนัยสำคัญ

Google ได้ร่วมกับสถาบันวิจัยมะเร็ง UK Imperial Centre, มหาวิทยาลัย Northwestern และโรงพยาบาล Royal Surrey County สร้างโมเดล AI เพื่อการอ่านผลการทำ Mammograms หรือการฉายรังสี X-ray เพื่อตรวจหาก้อนเนื้อในทรวงอก เพื่อช่วยงานของนักรังสีวิทยาได้แม่นยำมากขึ้น
จากสถิติของความผิดพลาดพบว่าในสหรัฐฯ มีการวินิจฉัยมะเร็งทรวงอกผิดพลาดถึง 20% โดยทั่วไปเป็น False Positive (ไม่เป็นแต่สงสัยว่าเป็น) ทำให้ผู้หญิงหลายคนต้องถูกเรียกกลับมาตรวจซ้ำสร้างความเครียดแก่ผู้เข้าตรวจ รวมถึงยังทำให้ผลวินิจฉัยและเกิดความล่าช้าในการรักษาด้วย นอกจากนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยาเองก็ขาดแคลนอยู่แล้ว
Google ได้ใช้ข้อมูลที่ไม่เชื่อมโยงกับบุคคลจากตัวอย่างผู้หญิงกว่า 76,000 คนในสหราชอาณาจักรฯ และ 15,000 คนจากอเมริกาเข้ามาเทรนโมเดล โดยผลลัพธ์จากการสแกนข้อมูลฟิล์มผู้หญิง 3,000 จากสหรัฐฯ โมเดล AI ช่วยลด False Positive ได้ถึง 5.7% และ False Negative ถึง 9.4% ในขณะที่เมื่อทดสอบตัวอย่างฟิล์มจากสหราชอาณาจักรฯ กว่า 25,000 ตัวอย่างพบว่าโมเดล AI ช่วยลด False Positive ได้ 2.7% และ False Negative ได้ 1.2% นอกจากนี้ยังได้มีทดสอบด้วยการเทรนข้อมูลจากสหราชอาณาจักรฯ และทำนายผลข้อมูลจากสหรัฐฯ พบว่าโมเดล AI ช่วยลด False Positive ได้ 3.5% และ False Negative ได้ 8.1%
อย่างไรก็ตามนักวิจัยเชื่อว่ายังสามารถพัฒนาความแม่นยำของโมเดลได้อีกเนื่องจากตอนนี้ AI ยังใช้เพียงข้อมูลเบื้องหน้าเท่านั้นก็ทำได้ดีกว่ามนุษย์แล้ว ทั้งที่มนุษย์นั้นสามารถเข้าถึงข้อมูลประวัติการรักษาก่อนหน้าได้ด้วยซ้ำ ดังนั้นเป็นไปได้ว่าในอนาคต Google อาจจะสร้างโมเดลที่แม่นยำมากขึ้นเพื่อลดเวลาและความเครียดแก่ผู้ป่วย
ที่มา : https://www.zdnet.com/article/google-develops-ai-to-improve-breast-cancer-screenings/