Google เข้าซื้อกิจการของ API.AI เสริมการทำ Chatbot บนทุก Platform ด้วย Machine Learning

Google ได้ประกาศการเข้าซื้อกิจการของ API.AI ผู้พัฒนาเทคโนโลยี Machine Learning เพื่อช่วยให้ Chatbot สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้งานได้ดีขึ้นโดยเฉพาะเป็นที่เรียบร้อยแล้ว

google_api_ai

ปัจจับัน API.AI นั้นมีนักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้งานอยู่เกินกว่า 60,000 คนเพื่อใช้พัฒนา Chatbot ที่มีความชาญฉลาดบน Slack, Facebook Messenger, Kik และ Twilio SMS เพื่อให้การโต้ตอบของ Chatbot บน Platform ต่างๆ นั้นมีความเป็นธรรมชาติมากยิ่งขึ้น ซึ่งบริการของ API.AI นี้ถือว่าตรงกับแนวทางของ Google ที่ต้องการจะช่วยให้เหล่านักพัฒนาสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ได้ง่ายขึ้น และสามารถสร้าง Natural Language Interface ที่ดียิ่งขึ้นไปเรื่อยๆ ได้ในอนาคต

มูลค่าการเข้าซื้อกิจการครั้งนี้ไม่เป็นที่เปิดเผย และหลังจากนี้การนำ API.AI เพื่อ Integrate เข้าไปยังบริการต่างๆ ของ Google ก็จะค่อยๆ ถูกประกาศออกมาครับ

ผู้ที่สนใจอยากศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ API.AI สามารถเข้าไปทดสอบใช้งานได้ที่ https://api.ai/ ได้ฟรีๆ เลยนะครับ

ที่มา: https://developers.googleblog.com/2016/09/making-conversational-interfaces-easier-to-build.html

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

เน็ตแอพ ยกระดับองค์กรยุคใหม่ สู่ Hybrid Multi-Cloud ขับเคลื่อนนวัตกรรมได้ทุกที่อย่างไร้รอยต่อ [PR]

เน็ตแอพ® (NASDAQ: NTAP) บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ ประกาศเปิดตัวขีดความสามารถใหม่ด้าน Hybrid Multi-Cloud พร้อมระบบควบคุมอัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรมีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูงสุดในการรองรับทุกเวิร์กโหลด พร้อมช่วยให้องค์กรนำกลยุทธ์ด้านข้อมูลสมัยใหม่มาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งบนระบบภายในองค์กร (On-Premises) และคลาวด์ พร้อมคำนึงถึงอธิปไตยของข้อมูล การกำกับดูแล …

Microsoft เปิดตัวโมเดล Decision-1 แยกงานตัดสินใจออกจาก Gen AI ลด Latency และต้นทุนระบบ Agentic AI

Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ภายใต้ชื่อ Decision-1 ออกแบบมาเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของชุดคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หวังลดภาระงานต่าง ๆ เช่น Routing, Prioritization ไปจนถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของระบบ AI อื่น ๆ …