TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
GitClear เผยผลวิจัย AI Assistant ส่งผลกระทบต่อคุณภาพโค้ด พบการคัดลอกโค้ดเพิ่มขึ้น 8 เท่าในปี 2024
ผลการวิจัยจาก GitClear ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากลูกค้าที่ใช้เครื่องมือตรวจสอบโค้ดและโปรเจค Open Source แสดงให้เห็นว่าในปี 2024 มีการคัดลอกโค้ดที่มีความยาว 5 บรรทัดขึ้นไปเพิ่มขึ้นถึง 8 เท่า แม้โค้ดที่คัดลอกจะทำงานได้ แต่ส่งผลเสียต่อคุณภาพโค้ดโดยรวม เนื่องจากเพิ่มความซ้ำซ้อน, ขาดโครงสร้างที่ชัดเจน, และเพิ่มความเสี่ยงในการเกิดข้อผิดพลาดเมื่อมีการอัปเดตโค้ดเพียงบางส่วน
นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังพบว่าการ Refactoring ลดลง 39.9% โดยวัดจากจำนวนบรรทัดโค้ดที่มีการย้ายตำแหน่ง ซึ่งเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ที่จำนวนบรรทัดโค้ดที่คัดลอกมีมากกว่าการย้ายโค้ด สาเหตุหลักมาจากความสะดวกในการใช้งาน AI Assistant ที่สามารถแทรกบล็อกโค้ดใหม่ได้ด้วยการกดเพียงครั้งเดียว ในขณะที่ AI มีข้อจำกัดในการ Reuse ฟังก์ชันที่มีอยู่แล้ว เนื่องจากข้อจำกัดด้าน Context Size หรือขนาดของโค้ดโดยรอบที่ AI สามารถวิเคราะห์ได้
ด้านรายงาน Google DORA ประจำปี 2024 แม้จะระบุว่าการใช้ AI ช่วยเพิ่มคุณภาพโค้ดขึ้น 3.4% แต่ก็พบว่าความเสถียรในการส่งมอบลดลง 7.2% เนื่องจาก AI ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างโค้ดได้เร็วขึ้นและมากขึ้น ส่งผลให้ต้องมีการแก้ไขเพิ่มเติมในภายหลัง โดยทีมวิจัยพบว่าการเปลี่ยนแปลงโค้ดในปริมาณมากมักจะใช้เวลานานขึ้นและมีแนวโน้มที่จะสร้างความไม่เสถียรให้กับระบบ
แม้ผลกระทบของ AI ต่อการเขียนโค้ดจะมีทั้งด้านบวกและลบ โดยผู้สนับสนุนและผู้พัฒนา AI มักชี้ให้เห็นถึงการเพิ่มผลลัพธ์ที่นักพัฒนาส่วนใหญ่ยอมรับ แต่ผู้เชี่ยวชาญก็แสดงความกังวลถึงผลกระทบต่อการบำรุงรักษาโค้ดในระยะยาว Google แนะนำว่าองค์กรควรกำหนดแนวทางการใช้งาน AI เพื่อจัดการกับปัญหาเหล่านี้
ที่มา: https://devclass.com/2025/02/20/ai-is-eroding-code-quality-states-new-in-depth-report/
