TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Gartner ได้ออกมาเผยถึง Hype Cycle for Agentic AI ปี 2026 หลังจากที่เทคโนโลยีด้าน Agentic AI ได้พัฒนาอย่างต่อเนื่องมาจนถึงระดับที่ธุรกิจองค์กรสามารถนำไปใช้งานได้จริงแล้ว
สำหรับ 3 เทรนด์หลักที่ Gartner ระบุว่าถูกพบเห็นมากที่สุดในภาคธุรกิจองค์กร ได้แก่
1. AI Agent Adoption
การนำ AI ไปใช้งานจริง โดยมีภาคธุรกิจองค์กรที่ใช้งาน AI Agent จริงแล้ว 17% ในขณะที่ 42% มีแผนจะดำเนินการภายใน 12 เดือน และอีก 22% ก็มีแผนจะดำเนินการในปีถัดไป โดยมุ่งเน้นที่การทำ Automation เป็นหลัก ยังไม่ได้ถึงกับการเปลี่ยนแปลงการทำงานทั่วทั้งองค์กร
2. Semi-Autonomous Deployment
ในการใช้งาน AI Agent จริงนั้น การวางระบบที่ AI Agent สามารถทำงานโดยอัตโนมัติด้วยตนเองทั้งหมดอย่างสมบูรณ์ยังไม่เหมาะกับกรณีการใช้งานจริงในหลายองค์กร ซึ่งการเข้ามาดูแลตรวจสอบโดยมนุษย์ยังคงจำเป็นอยู่ ทำให้องค์กรต้องวางแผนการใช้งาน AI โดยที่ยังคงมีมนุษย์เป็นผู้ควบคุมต่อไป
3. Agent Washing
Gartner ได้เตือนถึงการที่เครื่องมือ Automation แบบดั้งเดิมและ RPA นั้นพยายาม Rebrand ตัวเองมาสู่การเป็น AI Agent Building Platform ซึ่งทำให้ตลาดเกิดความสับสนในการสรรหาเทคโนโลยี Agentic AI มาใช้ ธุรกิจองค์กรจึงควรต้องระมัดระวังในการพิจารณาความสามารถของเทคโนโลยีเหล่านี้ให้ดี
ทั้งนี้ Gartner ยังได้เผยถึงแนวโน้มอื่นๆ ที่น่าสนใจ เช่น
ความคาดหวังต่อ AI ที่สูงเกินความเป็นจริง:
โดยเฉพาะในหลายองค์กรที่ได้ทดลองใช้งาน AI Agent ในการพัฒนา Software, การให้บริการลูกค้า และการดำเนินงานทั่วไป ซึ่งหลายกรณีที่ใช้งานได้จริงนั้นยังเป็นกรณีที่เล็กและแคบ ในขณะที่การใช้งาน AI แบบอัตโนมัติทั้งหมดก็ยังไม่ค่อยเหมาะกับกรณีการใช้งานของภาคธุรกิจองค์กรโดยทั่วไป
แนวโน้มด้าน Governance, Security และ Cost Management กำลังไต่ระดับอย่างรวดเร็ว:
ปัญหาขององค์กรที่ใช้ Agentic AI กำลังต้องเผชิญนั้นก็คือการตรวจสอบและการควบคุม ซึ่งทั้งในแง่ของการกำกับดูแล, การรักษาความมั่นคงปลอดภัย และการควบคุมค่าใช้จ่ายนั้นก็มีอัตราความเร่งที่แตกต่างกัน โดยองค์กรควรจะคิดวางแผนและพัฒนากระบวนการเหล่านี้ให้ครบถ้วนตั้งแต่เนิ่นๆ
Platform และ Practice คือหัวใจสำคัญต่อความพร้อมในการใช้ AI ขององค์กร:
สิ่งที่จะเป็นตัวเร่งให้องค์กรมีความพร้อมต่อการมาของ AI นั้นคือ Platform และ Practice ไม่ว่าจะเป็น Agent Development Platform, Agent Management Platform, Orchestration Technology และ Communication Framework ในขณะที่แนวทางการทำงานใหม่ๆ อย่างเช่น Agent Development Lifecycle (ADLC), Context Graph, Agent Experience( AX) ก็จะเป็นตัวกำหนดทิศทางในการสร้าง, ใช้งาน และจัดการ Agentic Systems ซึ่งทั้งหมดนี้ชี้ให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้งานต้องมีการวางรูปแบบการทำงานใหม่ให้เหมาะสมและแตกต่างจากการใช้งาน AI ยุคก่อนๆ หรือระบบ Automation แบบดั้งเดิมอย่างชัดเจน
นวัตกรรมด้าน Agentic AI นั้นถูกพัฒนาสู่สถานะพร้อมใช้งานด้วยความเร็วที่ต่างกัน:
Agentic AI นั้นมี Ecosystem ที่ใหญ่มาก และแต่ละเทคโนโลยีหรือกรณีการใช้งาน Agentic AI นั้นก็ถูกพัฒนาด้วยความเร็วที่แตกต่างกัน ดังนั้นการเลือกใช้ Agentic AI ในแต่ละกรณีการใช้งานจึงต้องพิจารณาถึงความพร้อมและความเสี่ยงในระดับที่ต่างกันออกไป
ที่มาและรายงานฉบับเต็ม: https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-agentic-ai
