Facebook ร่วมปรับปรุง Btrfs ระบบ File System บน Linux Kernel 4.5 ทำงานได้เร็วกว่าเดิม

Credit: ShutterStock.com
Credit: ShutterStock.com

ในอีเมล์ประกาศข่าวสารอัพเดตต่างๆ ของ Linux Kernel 4.5 ได้มีการกล่าวถึงอัพเดตใน Btrfs ซึ่งเป็นระบบ File System ของ Linux Kernel 4.5 ที่นอกจากจะมีการแก้ไขบั๊กและปรับปรุงไปกว่า 70 จุดแล้ว ก็ยังมีฟีเจอร์ทดลองอันใหม่ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นโดย Facebook อีกด้วย

Omar Sandoval นักเรียนวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่ไปฝึกงานใน Facebook ได้มีส่วนร่วมในโครงการปรับปรุง Btrfs เนื่องจากในการใช้งานสำหรับระบบที่มีการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่กว่า 30TB ขึ้นไป โค้ดชุดเดิมที่ทำหน้าที่ให้บริการ Free Space Caching นั้นใช้เวลาในการทำงานและตอบสนองค่อนข้างช้า ทำให้ทาง Facebook เข้ามาช่วยแก้ไขปัญหานี้ในโครงการฝึกงานครั้งนี้ ซึ่งก็ส่งผลให้ทำการ Free Space Cache กลายเป็นแบบ tree-based และทำงานได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นนั่นเอง

สำหรับผู้ที่อยากทดลองใช้ สามารถเข้าไปลองใช้งานได้โดยการอัพเดต Btrfs และกำหนดค่า space_cache=v2 ในขณะที่กำลัง mount ได้ทันที

ที่มา: http://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=Btrfs-Pull-Linux-4.5 

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ