Doppel ระดมทุน 35 ล้านดอลลาร์ ดันแพลตฟอร์มตรวจจับ Social Engineering

สตาร์ทอัพด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ Doppel เปิดเผยว่าปิดการระดมทุนได้มูลค่า 35 ล้านดอลลาร์ ในรอบ Series B ที่นำโดย Bessemer Venture Partners ส่งมูลค่ากิจการสู่ 205 ล้านดอลลาร์

“เราจะใช้เงินทุนนี้ในการพัฒนาโซลูชันหลักของเราให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากองค์กรในทุกภาคส่วน และสร้างแพลตฟอร์มป้องกันการโจมตีแบบวิศวกรรมสังคม (social engineering) แพลตฟอร์มแรกของโลก” Kevin Tian ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Doppel กล่าว

อีเมลฟิชชิงมักถูกปลอมแปลงให้ดูเหมือนส่งมาจากบริษัทที่น่าเชื่อถือ แคมเปญการแฮ็กแบบอื่น ๆ ก็ใช้วิธีการคล้ายคลึงกัน เช่น แอปช้อปปิ้งที่เป็นอันตรายอาจพยายามเลียนแบบแบรนด์ค้าปลีกชื่อดัง Doppel จึงพัฒนาแพลตฟอร์มที่ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจจับเมื่อมีแฮ็กเกอร์ปลอมแปลงเป็นบริษัทของตน และจัดการกับโครงสร้างพื้นฐานที่ถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์นั้น

นอกจากอีเมลฟิชชิงและแอปลอกเลียนแล้ว Doppel ยังสามารถตรวจจับแคมเปญวิศวกรรมสังคมที่เกิดขึ้นบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ โดยสามารถตรวจสอบความพยายามขายสินค้าลอกเลียนภายใต้ชื่อแบรนด์ของบริษัทจริง รวมถึงโฆษณาออนไลน์ที่แอบอ้างแบรนด์ที่มีชื่อเสียงเพื่อหลอกล่อให้ผู้ใช้งานคลิก

อีกหนึ่งชุดฟีเจอร์สามารถตรวจจับลิงก์ฟิชชิงที่พยายามเลียนแบบ URL ของเว็บไซต์บริษัทจริง Doppel ระบุว่า ระบบสามารถตรวจจับลิงก์อันตรายเหล่านี้ได้ด้วยความช่วยเหลือของ “honeypots” หรือระบบล่อโจมตีทางไซเบอร์ที่ใช้เก็บข้อมูลทางเทคนิคของการโจมตี

ในบางกรณี ผู้ใช้งานสามารถสังเกตเห็นอีเมลฟิชชิงก่อนที่ระบบอัตโนมัติของบริษัทจะตรวจจับได้ Doppel จึงมีเครื่องมือที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถแจ้งเตือนไปยังบริษัทเมื่อพวกเขาได้รับอีเมลปลอมแปลงที่แอบอ้างแบรนด์ อีกหนึ่งเครื่องมือชื่อว่า Employee AbuseBox ช่วยให้องค์กรสามารถให้พนักงานรายงานอีเมลฟิชชิงในลักษณะเดียวกันได้

เมื่อผู้ใช้งานรายงานอีเมลอันตราย Doppel จะทำการวิเคราะห์เนื้อหา รวมถึงลิงก์และไฟล์แนบทั้งหมด โดยใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อตามหาโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังแคมเปญฟิชชิงนั้น และส่งคำขอให้บริษัทที่ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าวทำการลบออก

บริษัทซอฟต์แวร์นี้ระบุว่าแพลตฟอร์มยังสามารถใช้ในการตรวจสอบกิจกรรมในดาร์กเว็บ โดยองค์กรสามารถใช้ Doppel ตรวจสอบเว็บไซต์ของแฮ็กเกอร์เพื่อหาข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมที่อาจเป็นภัยต่อโครงสร้างพื้นฐานของตน นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ยังสามารถตรวจจับความพยายามขโมยข้อมูลที่พุ่งเป้าไปที่ผู้บริหารขององค์กรได้ด้วย

เบื้องหลังการทำงาน Doppel วิเคราะห์ข้อมูลด้านความมั่นคงปลอดภัยประมาณ 100 ล้านจุดต่อวัน โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่จาก OpenAI ในการประมวลผล บริษัทระบุว่า ระยะเวลาเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้ในการจัดการกับแคมเปญวิศวกรรมสังคมที่แพลตฟอร์มตรวจจับได้นั้นอยู่ที่ประมาณ 10 ชั่วโมง

การระดมทุนรอบล่าสุดของ Doppel เกิดขึ้นหลังจากการระดมทุนรอบ Series A เพียง 15 เดือน โดยบริษัทระบุว่ารายได้ประจำต่อปีของตนได้เพิ่มขึ้นเป็นสามเท่า อันเป็นผลมาจากการได้ลูกค้าใหม่และลูกค้าเดิมบางส่วนที่จ่ายเงินเพิ่มขึ้น

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/05/02/doppel-raises-35m-social-engineering-detection-platform/