Black Hat Asia 2023

งานวิจัยเทคโนโลยี Deep Learning ช่วยลดความผิดพลาดในการตรวจมะเร็งเต้านมได้ถึง 85%

เมื่อแพทย์วินิจฉัยโดยใช้ข้อมูลจาก Deep Learning เข้าช่วย ก็ทำให้ความผิดพลาดในการตรวจมะเร็งเต้านมลดลงเหลือ 0.5% เท่านั้น

ในงาน 2016 Camelyon Grand Challenge ที่จัดขึ้นโดย International Symposium on Biomedical Imaging ซึ่งเป็นงานแข่งขันเฟ้นหาอัลกอริธึมที่จะช่วยให้ตรวจหามะเร็งได้ดีขึ้นจากการวิเคราะห์ภาพถ่ายของต่อมน้ำเหลืองนั้น ทางทีมจาก Harvard Medical School ได้นำเสนอผลงานในการใช้ Deep Learning ที่สามารถลดความผิดพลาดในการตรวจหามะเร็งเต้านมลงได้ถึง 85%

โดยทั่วไปแล้วแพทย์เฉพาะทางนั้นจะมีอัตราความผิดพลาดในการวินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านมอยู่ที่ประมาณ 3.5% แต่งานวิจัยของทีมนี้ที่ใช้เทคโนโลยี Deep Learning ด้วย Caffe Framework ซึ่งประมวลผลโดย NVIDIA Tesla K80 GPU นั้นสามารถสร้าง AI ที่วินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านมได้ด้วยความผิดพลาดเพียง 2.9% และหากใช้ทั้งแพทย์เฉพาะทางร่วมกับ AI นี้ก็จะทำให้อัตราความผิดพลาดในการวินิจฉัยลดเหลือเพียง 0.5% เท่านั้น

ai_with_pathologist

แน่นอนว่างานวิจัยชิ้นนี้คว้ารางวัลจากการแข่งขันไปได้อย่างสวยงามถึง 2 หมวดด้วยกัน และเทคโนโลยีนี้ก็ถูกผนวกเข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของบริษัท Startup ที่มีชื่อว่า PathAI ที่มุ่งเน้นการพัฒนา AI สำหรับตอบโจทย์ทางด้านการทำ Pathology โดยเฉพาะไปเรียบร้อยแล้ว ผู้ที่สนใจลองเข้าไปศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://www.pathai.com/ เลยนะครับ

ส่วนใครที่อยากอ่านเปเปอร์ฉบับเต็มสามารถอ่านได้ที่ https://arxiv.org/pdf/1606.05718v1.pdf เลยครับ

ที่มา: https://blogs.nvidia.com/blog/2016/09/19/deep-learning-breast-cancer-diagnosis/


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

พลิกมุมคิดการจัดการคลาวด์ไอทีอย่างสมาร์ตฉบับวีเอ็มแวร์ [Guest Post]

แม้คลาวด์จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของการพาองค์กรก้าวข้ามวิกฤตไปสู่การสร้างสรรค์โมเดลธุรกิจหรือกลยุทธ์การแข่งขันใหม่ ด้วยคุณลักษณะที่คล่องตัว (Agility) ในการปรับความต้องการใช้งานโดยอัตโนมัติ (Auto-Scaling) ได้ด้วยตัวเอง (Self-Services) ทว่าหลายองค์กรซึ่งเลือกปฏิวัติระบบธุรกิจขึ้นสู่คลาวด์กลับประสบปัญหาการจัดการทรัพยากรที่ยิบย่อยบนคลาวด์ไม่ไหว แถมหัวจะปวดกับภัยคุกคามที่ยุ่งยากในการป้องกัน ด้วยเหตุนี้ ความคาดหวังต่อไอทีคลาวด์ยุคถัดไป คือ การปรับแต่งแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มคลาวด์ไอทีให้ทันสมัยตรงต่อความต้องการทางธุรกิจ ภายใต้ระบบการรักษาความปลอดภัยแบบองค์รวมที่แข็งแกร่ง ทั่วถึง และเป็นอัตโนมัติกว่าเดิม

Microsoft Teams, VirtualBox, Tesla ถูกเจาะ Zero-days ในงาน Pwn2Own

Microsoft Teams, VirtualBox, Tesla ถูกเจาะ Zero-days ในงาน Pwn2Own Vancouver 2023 ผู้เข้าแข่งขันกวาดเงินรางวัลสูงสุด 475,000 เหรียญ หรือประมาณ 16 …