งานวิจัยเทคโนโลยี Deep Learning ช่วยลดความผิดพลาดในการตรวจมะเร็งเต้านมได้ถึง 85%

เมื่อแพทย์วินิจฉัยโดยใช้ข้อมูลจาก Deep Learning เข้าช่วย ก็ทำให้ความผิดพลาดในการตรวจมะเร็งเต้านมลดลงเหลือ 0.5% เท่านั้น

ในงาน 2016 Camelyon Grand Challenge ที่จัดขึ้นโดย International Symposium on Biomedical Imaging ซึ่งเป็นงานแข่งขันเฟ้นหาอัลกอริธึมที่จะช่วยให้ตรวจหามะเร็งได้ดีขึ้นจากการวิเคราะห์ภาพถ่ายของต่อมน้ำเหลืองนั้น ทางทีมจาก Harvard Medical School ได้นำเสนอผลงานในการใช้ Deep Learning ที่สามารถลดความผิดพลาดในการตรวจหามะเร็งเต้านมลงได้ถึง 85%

โดยทั่วไปแล้วแพทย์เฉพาะทางนั้นจะมีอัตราความผิดพลาดในการวินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านมอยู่ที่ประมาณ 3.5% แต่งานวิจัยของทีมนี้ที่ใช้เทคโนโลยี Deep Learning ด้วย Caffe Framework ซึ่งประมวลผลโดย NVIDIA Tesla K80 GPU นั้นสามารถสร้าง AI ที่วินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านมได้ด้วยความผิดพลาดเพียง 2.9% และหากใช้ทั้งแพทย์เฉพาะทางร่วมกับ AI นี้ก็จะทำให้อัตราความผิดพลาดในการวินิจฉัยลดเหลือเพียง 0.5% เท่านั้น

ai_with_pathologist

แน่นอนว่างานวิจัยชิ้นนี้คว้ารางวัลจากการแข่งขันไปได้อย่างสวยงามถึง 2 หมวดด้วยกัน และเทคโนโลยีนี้ก็ถูกผนวกเข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของบริษัท Startup ที่มีชื่อว่า PathAI ที่มุ่งเน้นการพัฒนา AI สำหรับตอบโจทย์ทางด้านการทำ Pathology โดยเฉพาะไปเรียบร้อยแล้ว ผู้ที่สนใจลองเข้าไปศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://www.pathai.com/ เลยนะครับ

ส่วนใครที่อยากอ่านเปเปอร์ฉบับเต็มสามารถอ่านได้ที่ https://arxiv.org/pdf/1606.05718v1.pdf เลยครับ

ที่มา: https://blogs.nvidia.com/blog/2016/09/19/deep-learning-breast-cancer-diagnosis/


About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

สเปกหลุด! Intel NUC 12 Enthusiast “Serpent Canyon” Core i7-12700H และ Arc A770M 16GB

หลุดมาคำโต กับสเปก Intel NUC 12 Enthusiast ในรหัส “Serpent Canyon” พีซีขนาดจิ๋วกับพลังการขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรมรุ่นล่าสุด Intel 12th Gen Core H-Series …

[Guest Post] เสริมความแกร่งให้ธุรกิจ และปกป้องข้อมูลด้วย IBM QRadar SIEM และIBM FlashSystem Safeguarded Copy

เมื่อธุรกิจยุคดิจิทัล ต้องเผชิญกับความท้าทายจากภัยไซเบอร์หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น แฮ็กเกอร์ ข้อมูลรั่วไหล และแรนซัมแวร์ที่เป็นอุปสรรคสำคัญคอยขัดขวางและสร้างความเสียหายอย่างมาก ทั้งงบประมาณในการกู้คืนระบบ เวลาและโอกาสทางธุรกิจ และที่สำคัญคือความเชื่อถือของลูกค้า ที่ไม่อาจประเมินเป็นตัวเงินได้