AWS เพิ่มความสามารถ Anomaly Detection ให้ CloudWatch แล้ว

AWS ได้ใช้ Machine Learning เพื่อเพิ่มความสามารถ Anomaly Detection ให้บริการ CloudWatch แล้ว ที่ช่วยสร้างโมเดลเพื่อทำนายเหตุการณ์ผิดปกติได้อย่างอัตโนมัติ

credit : aws.amazon

AWS คุยว่าจากประสบการณ์ที่สั่งสมมาอย่างยาวนานทำให้ Anomaly Detection ของตนนั้นมีโมเดลภายในกว่า 12,000 โมเดล ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถตั้งค่าให้เหมาะสมกับรูปแบบการใช้งานได้ โดยการเลือกโมเดลนั้นระบบจะเรียนรู้ข้อมูลในอดีตมาวิเคราะห์เลือก Metric ที่สามารถใช้เป็นค่าทำนายได้ตามรายชั่วโมง วัน หรือสัปดาห์

อย่างไรก็ตามผู้ใช้งานจะสามารถปรับจูนโมเดลได้เพิ่มเติมตามที่ต้องการ เช่น ยกเว้นช่วงเวลา หรือกำหนดช่วงเวลาที่สำคัญ และอื่นๆ รวมถึงสามารถใช้หลายโมเดลกับค่า Metric เดียวกันได้ ซึ่งเมื่อโมเดลถูกสร้างขึ้นแล้วจะมีการอัปเดตทุก 5 นาที โดยผู้ใช้งานสามารถบริหารจัดการ Anomaly Detection ได้ผ่าน CloudWatch API/ CLI, Console

ปัจจุบัน Anomaly Detection พร้อมให้บริการแล้วในทุก Commercial Regions อนโมเดลจะอาศัยข้อมูลเบื้องหลังเพื่อหา Metric ที่เหมาะสม ดังนั้นจึงไม่เหมาะกับการใช้ทำนายอีเวนต์ระยะสั้น เช่น Black Friday หรือช่วงกระหน่ำลดราคาสินค้าสั้นๆ

ที่มา :  https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-cloudwatch-anomaly-detection/


About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

รวบรวมมาให้แล้ว ! รู้จักเบื้องต้น ‘Google Cloud Platform’ ที่ตอบโจทย์ธุจกิจของคุณ ผ่านผู้เชี่ยวชาญด้าน Cloud Solutions !

คลังความรู้สุดคุณภาพเกี่ยวกับ Cloud Technology ผ่าน ‘Cloud the Series by Tangerine’ ที่พาคุณไปทำความรู้จักแบบเจาะลึก ครอบคลุมตั้งแต่ข้อมูลพื้นฐาน ไปจนถึงตัวอย่างการนำมาปรับใช้จริง และช่วยให้คุณตัดสินใจหาแนวทางเลือกใช้ Google Cloud …

เดลล์ เทคโนโลยีส์ ประกาศเสริมความแข็งแกร่งในการเตรียมพร้อมเพื่อการรับมือกับภัยคุกคามไซเบอร์ด้วยนวัตกรรมด้านความปลอดภัยและการปกป้องข้อมูลบนมัลติคลาวด์ [Guest Post]

ซอฟต์แวร์ที่ทำงานด้วยพลังของ AI จากเดลล์ และความสามารถในการดูแลรักษาความปลอดภัยในการปฏิบัติงานช่วยขับเคลื่อนการทำงานแบบ Zero Trust ที่ปกป้องทั้งข้อมูล พร้อมลดความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์