Applied Labs ระดมทุน 4.2 ล้านดอลลาร์สำหรับแพลตฟอร์ม AI สนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติ

สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ Applied Labs ประกาศปิดดีลระดมทุนมูลค่า 4.2 ล้านดอลลาร์ ในรอบ seed ที่นำโดย Abstract เพื่อเพิ่มประเภทงานที่แพลตฟอร์มสามารถทำได้โดยอัตโนมัติและจ้างวิศวกรเพิ่ม ส่งผลให้ยอดเงินระดมทุนรวมจากภายนอกของ Applied Labs อยู่ที่ 5.2 ล้านดอลลาร์

Applied Labs ตั้งอยู่ในนิวยอร์ก ก่อตั้งขึ้นเมื่อเดือนมกราคมปีที่ผ่านมา โดยซีอีโอ Michael Woo และซีทีโอ Soham Waychal ซึ่งทั้งสองเคยทำงานที่ Scale AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนด้านเงินทุนอย่างมากและให้บริการชุดข้อมูลสำหรับการเทรน AI ให้กับบริษัทต่าง ๆ เช่น OpenAI รายงานของ Forbes ระบุว่า Applied Labs มีลูกค้าประมาณสิบรายและรายได้กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

ผลิตภัณฑ์เด่นของบริษัทคือแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่ช่วยองค์กรในการทำงานด้านการสนับสนุนลูกค้าโดยอัตโนมัติด้วยเอเจนต์ AI ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ถูกปรับแต่งเพื่อทำงานเฉพาะด้านด้วยความแม่นยำสูง ตามข้อมูลจาก Applied Labs แพลตฟอร์มนี้สามารถแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่ปกติใช้เวลาหลายวันได้ภายในเวลาต่ำกว่า 3 นาที

แพลตฟอร์มดังกล่าวสามารถจัดการคำขอของลูกค้าจากเว็บไซต์ ศูนย์บริการลูกค้า บัญชี WhatsApp และแหล่งอื่น ๆ โดยสร้างคำตอบจากข้อมูลในคลังข้อมูลภายในของบริษัท และปรับแต่งคำตอบแต่ละคำตามปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความรู้สึกของลูกค้าและความเร่งด่วนของคำขอ นอกจากนี้เอเจนต์ AI ยังสามารถทำงานในระบบ backend เช่น ซิงค์ข้อมูลคำขอที่แก้ไขแล้วไปยังระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) หรือดำเนินการขั้นสูง เช่น ประมวลผลคำขอคืนเงินของนักช้อปออนไลน์ โดยแพลตฟอร์มสามารถเชื่อมต่อกับระบบธุรกิจต่าง ๆ ผ่านชุดตัวเชื่อมต่อที่เตรียมไว้ หากงานที่ต้องทำซับซ้อนเกินความสามารถของ AI ตัวในระบบจะส่งคำขอไปยังพนักงานบริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์ พร้อมทั้งมีอินบ็อกซ์กลางที่ช่วยให้ทีมสนับสนุนดูคำขอจากหลายแหล่งในที่เดียว

แพลตฟอร์มยังรองรับการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI เพื่อช่วยงานหลังบ้าน เช่น ทีมบัญชีสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ดึงข้อมูลสำคัญจากเอกสารการเงินและโหลดเข้าสู่ฐานข้อมูล หรือทีมวิเคราะห์ธุรกิจสามารถใช้ AI เพื่อตรวจจับการเปิดตัวสินค้าใหม่ของคู่แข่ง ทั้งนี้ Applied Labs ยังให้บริการเทมเพลตเวิร์กโฟลว์ AI สำหรับงานธุรกิจทั่วไป และผู้ใช้ที่มีความต้องการเฉพาะทางก็ยังสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์แบบปรับแต่งเองได้ในไม่กี่วัน นอกจากนี้ยังมีแดชบอร์ดวิเคราะห์ที่ช่วยให้ลูกค้าตรวจสอบการทำงานของแพลตฟอร์ม โดยแสดงรายการของทุกสิ่งที่เอเจนต์ AI กระทำ พร้อมชี้จุดที่เกิดข้อผิดพลาดและระบบที่ได้รับผลกระทบ รวมถึงเครื่องมือตรวจสอบที่ช่วยให้บริษัทสามารถดาวน์โหลดบันทึกกิจกรรมเพื่อสร้างรายงานประสิทธิภาพของ AI อีกด้วย

Michael Woo กล่าวเสริมว่า “ปัญหาคอขวดไม่ได้อยู่ที่โมเดลอีกต่อไปแล้ว คุณภาพ ความเร็ว และต้นทุนของ LLM ได้มาถึงจุดเปลี่ยนที่ทำให้ธุรกิจแทบทุกประเภทสามารถประหยัดเวลา ลดต้นทุน และเพิ่มคุณภาพการสนับสนุนและการดำเนินงานได้ ความท้าทายคือการจัดการข้อมูล เครื่องมือ และแพลตฟอร์มสำหรับทีมที่ต้องการตั้งค่าและปรับแต่งเอเจนต์ AI ให้ทำงานได้กับเวิร์กโฟลว์สำคัญของธุรกิจ”

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/01/27/applied-labs-raises-4-2m-ai-powered-business-automation-platform/