Anthropic เผย 80% ของโค้ดที่ใช้จริงในบริษัทตอนนี้เขียนโดย Claude

Dario Amodei ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Anthropic เปิดเผยว่า โค้ดกว่า 80% ที่ถูกนำไปใช้จริงบน Production ของบริษัทในเดือนพฤษภาคม 2026 ไม่ได้เขียนโดยมนุษย์ แต่ถูกสร้างขึ้นโดยโมเดล AI ของตนเองอย่าง Claude โดยการเปลี่ยนแปลงระดับโครงสร้างนี้นำไปสู่การเพิ่มปริมาณโค้ดต่อวิศวกรหนึ่งคนต่อไตรมาสได้ถึง 8 เท่า เมื่อเทียบกับฐานข้อมูลเดิมในช่วงปี 2021–2025

เขามองว่า นี่คือบรรทัดฐานใหม่ของการแข่งขัน หากบริษัท AI ชั้นนำสามารถมอบหมายงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์เกือบทั้งหมดให้ AI Agent จัดการได้ องค์กรในอุตสาหกรรมอื่นก็ย่อมสามารถทำ Automate ใน Workflow การพัฒนาซอฟต์แวร์ของตนได้เช่นกัน โดย Anthropic ได้ชี้ให้เห็นถึงวิวัฒนาการการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในแผน Digital Transformation ขององค์กรดังนี้

  • 2021–2023: วิศวกรเขียนโค้ดและ Documentation ด้วยตนเองผ่าน Text Editor
  • 2023–2025: นักพัฒนาใช้ AI สร้างโค้ดสั้น ๆ แล้วนำมาคัดลอกและวางในระบบปฏิบัติงาน
  • 2025–2026: AI Agent มีศักยภาพในการเขียนและแก้ไขไฟล์งานทั้งหมดได้โดยอัตโนมัติ
  • ปัจจุบัน: Agent สามารถรันโค้ดเอง ทำการ Debug บนระบบจริง และแบ่งงานที่กินเวลาหลายชั่วโมงให้กับ Sub-agent เฉพาะทางได้

ความก้าวหน้านี้ได้รับการยืนยันจากข้อมูลภายใน โดยในงานวิศวกรรมที่ซับซ้อนและไม่มีข้อกำหนดชัดเจน อัต-ราความสำเร็จของ Claude พุ่งขึ้นถึง 76% ในเดือนพฤษภาคม 2026 นอกจากนี้ โมเดล Mythos Preview ยังสามารถเร่งความเร็วในการประมวลผลโค้ดได้ถึง 52 เท่า เทียบกับนักพัฒนาที่ต้องใช้เวลา 4-8 ชั่วโมงเพื่อให้ได้ความเร็วเพียง 4 เท่า

ดังนั้นผู้บริหารขององค์กรต่าง ๆ ต้องละทิ้งแนวคิด AI เป็นเพียงผู้ช่วย และเปลี่ยนไปใช้นิยาม Automated Factory ที่นำ AI ไปช่วยใช้งานจริงในกระบวนการทำงานต่าง ๆ เพื่อเพิ่มโอกาสให้กระบวนการเหล่านั้นทำได้โดย AI คล้ายกับที่ Anthropic สามารถทำได้ ซึ่งการไปถึงจุดนั้นต้องมีการเปลี่ยนบทบาทของวิศวกรจากที่เขียนโปรแกรม ไปสู่การตั้งเป้าหมาย และตรวจสอบผลลัพธ์ เป็นต้น

อย่างไรก็ตามการดำเนินงานบน Codebase ที่สร้างโดย AI นำมาซึ่งความท้าทายใหม่ที่ทีม Security และทีมกฎหมายของขององค์กรต่าง ๆ ต้องรับมือ เช่น คุณภาพของโค้ดที่เร็ว และดีขึ้นเรื่อย ๆ ของ AI ซึ่งตามมาพร้อมกับการอัพเดตแพชต์ต่าง ๆ ให้ทันกับช่องโหว่ที่อาจจะตามมากับความเร็ว นอกจากนี้ความเร็วดังกล่าวยังทำให้องค์กรต้องเร่งแก้ข้อผิดพลาดเล็ก ๆ เผื่อไม่ให้สะสมเป็นจุดบกพร่องขนาดใหญ่ในระยะยาวด้วย

ทั้งนี้การมุ่งสู่ Codebase อัตโนมัติ 80% ไม่ใช่แค่การซื้อ API Token แต่คือการยกเครื่องวัฒนธรรมองค์กร ทีมผู้บริหารต้องวางกลยุทธ์เพื่อลดความกังวลเรื่องความมั่นคงในอาชีพของนักพัฒนา และสร้าง Guardrail เพื่อให้มั่นใจว่ามนุษย์ยังคงเป็นผู้ควบคุมระบบซอฟต์แวร์ระดับองค์กรอย่างแท้จริง

ที่มา: https://venturebeat.com/technology/anthropic-says-80-of-its-new-production-code-is-now-authored-by-claude-how-your-enterprise-can-keep-up

About Veerapon Tangsiripathanawong

Check Also

Logitech เปิดตัว Rally AI Cameras: ที่สุดของไลน์อัปกล้องประชุม AI อัจฉริยะ [PR]

วันนี้ Logitech ประกาศเปิดตัว Rally AI Camera และ Rally AI Camera Pro กล้องสำหรับการประชุมทางไกลรุ่นล่าสุดที่ผสานเทคโนโลยีวิดีโออัจฉริยะพลัง AI เข้ากับดีไซน์มินิมอลเพื่อการติดตั้งที่แนบเนียนไปกับพื้นที่ขนาดใหญ่ โดย Rally AI Camera Pro ถือเป็นกล้องอัจฉริยะที่ทรงพลังที่สุดของ Logitech ในขณะที่ Rally …

Sovereign Data Lakehouse รากฐานใหม่ของ Enterprise Data Platform ในยุค AI [Guest Post]

Future of Enterprise Data Platform อนาคตแพลตฟอร์มด้านข้อมูลในยุค AI EP.3