AMD ประกาศวางจำหน่ายชิป MI300X และ MI300A แล้ว

AMD ประกาศวางจำหน่ายชิป MI300X และ MI300A ที่เคยประกาศเปิดตัวก่อนหน้านี้แล้ว

Credit: AMD

AMD ได้ออกมาประกาศวางจำหน่ายชิปรุ่นใหม่ AMD Instinct MI300X Accelerator และ AMD Instinct MI300A (APU) อย่างเป็นทางการแล้ว โดยเป็นชิปประมวลผล AI ตอบโจทย์การนำไปใช้งาน LLM Training และ Inferencing ภายในมีการประสานการทำงานระหว่าง AMD CDNA 3 Architecture และ Zen 4 CPU เข้าด้วยกันเพื่อตอบโจทย์การทำงานด้าน HPC และ AI ปัจจุบันมีการวางจำหน่ายผ่านผู้ผลิต OEM และ ODM เช่น Dell, HPE, Lenovo และ Supermicro นอกจากนี้ยังมีผู้ให้บริการ Cloud หลายรายนำไปใช้งานแล้ว เช่น Meta, Microsoft และ Oracle

AMD MI300X มาพร้อม HBM3 Memory ขนาด 192GB ตอบโจทย์งาน AI ขนาดใหญ่ และยังมี AMD Instinct Platform ที่รวมเอา MI300X จำนวน 8 ตัวเข้าด้วยกัน ช่วยเพิ่ม Throughput การทำ LLM Inference ได้ 1.6 เท่าเมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง NVIDIA H100 HGX โดย MI300X เป็นชิปเพียงรุ่นเดียวในตลาดที่สามารถรันโมเดลขนาดใหญ่ เช่น Llma2 ภายในชิปเพียงแค่ตัวเดียว

ในด้าน AMD MI300A เป็น APU ที่มีการรวมระหว่าง CPU Zen 4 และ GPU CDNA 4 เข้าด้วยกัน เน้นการใช้พลังงานอย่างคุ้มค่าในการใช้งานกับระบบ HPC หกรือ AI ช่วยเพิ่ม Performance-per-watt ได้ถึง 1.9 เท่า เมื่อเทียบกับ MI250X รุ่นก่อนหน้า

ที่มา: https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2023-12-6-amd-delivers-leadership-portfolio-of-data-center-a.html

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Dell Pro Precision x Dell Pro AI Studio: จุดเริ่มต้น AI ที่ใช่สำหรับทุกองค์กร [Guest Post]

ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจของการขับเคลื่อนธุรกิจ องค์กรทุกขนาดต่างมองหา “จุดเริ่มต้น” ที่แข็งแรงพอจะรองรับงานตั้งแต่การออกแบบ วิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการพัฒนาโมเดล AI ของตัวเอง Dell Pro Precision คือคำตอบ workstations …

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” [4 ส.ค. 2569 — 14.00น.]

NCSA ร่วมกับ Veeam ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ในหัวข้อ “Data Trust ในยุค AI” เพื่อเรียนรู้กับการป้องกันไม่ให้ข้อมูลสำคัญขององค์กรหรือหน่วยงาน รั่วไหลไปกับการใช้งาน AI Agent ที่มีความรวดเร็วและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ด้วยมาตรการต่างๆ เช่น …