TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
Tencent ได้เปิดตัว Hy4 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่ที่เพิ่มขีดความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์เป็นครั้งแรก โดยใช้ประโยชน์จากความเข้าใจภาพ การให้เหตุผล และการเรียกใช้งานเครื่องมือขั้นสูง เพื่อส่งมอบประสิทธิภาพการทำงานแบบเอเจนต์ในระยะยาว
บริษัทระบุว่าโมเดลนี้ถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญด้านประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับ Hy4 Preview ที่เปิดตัวไปเมื่อวันที่ 28 สิงหาคม โดย Hy4 มีพารามิเตอร์รวม 7.7 แสนล้านตัว และมีพารามิเตอร์ที่ทำงานจริง 4.9 หมื่นล้านตัว ทั้งสองเวอร์ชันมาพร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน ซึ่งจัดอยู่ในระดับเดียวกับโมเดลแบบเปิดรุ่นล่าสุดจากนักพัฒนาในยุโรปและจีน รวมถึง Mistral AI, Beijing Moonshot Technology และ Z.AI
บริษัทกล่าวว่าได้ขยายทั้งกระบวนการก่อนและหลังการฝึกฝนขึ้นอย่างมาก โดยรายงานว่ามีพัฒนาการที่ดีขึ้นกว่าเวอร์ชันพรีวิวในด้านการปฏิบัติตามคำสั่ง การทำความเข้าใจบริบทที่ยาวนาน การทำงานแบบเอเจนต์ในระยะยาว และการวิจัยเชิงลึก นอกจากนี้ Tencent ยังพบปัญหาเรื่องการให้เหตุผลที่มากเกินไปและการตรวจสอบซ้ำซ้อนในกระบวนการ “คิด” ของเวอร์ชันก่อนหน้านี้ด้วย
โมเดลใหม่นี้ให้ความสำคัญอย่างมากกับประสิทธิภาพการทำงานในโลกความเป็นจริงสำหรับการทำงานร่วมกันในที่ทำงาน ประสบการณ์ของมนุษย์ และงานระดับมืออาชีพ บริษัทระบุว่าได้ปรับปรุงขีดความสามารถในการเรียนรู้บริบทที่ยาวนานเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาเว็บไซต์ การสรุปเอกสาร งานสร้างสรรค์เชิงภาพ การนำเสนอเอกสาร และอื่น ๆ อีกมากมาย
บริษัทกล่าวเสริมว่าได้เพิ่มขีดความสามารถด้านการพัฒนาส่วนฟรอนต์เอนด์ และการพัฒนาเกม ซึ่งเป็นงานที่มีความซับซ้อนสูงและประกอบด้วยตรรกะทางธุรกิจที่ซับซ้อน การจัดการสถานะ และการจัดระเบียบการทำงาน โมเดลบางตัวยังประสบปัญหาในการสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่รองรับสถานะ มีความสวยงาม และใช้งานได้เต็มรูปแบบ
ไม่ใช่เรื่องแปลกที่นักพัฒนาเกมมืออาชีพ วิศวกรในอุตสาหกรรม และนักเขียนโปรแกรมทั่วไปจะใช้โมเดล AI เป็นส่วนหนึ่งของงาน อย่างไรก็ตาม เมื่อไม่นานมานี้มีเหตุการณ์ที่นักเขียนโปรแกรมเริ่มนำเกมเก่าและเกมที่เพิ่งวางจำหน่ายมาทำซ้ำ วิศวกรรมย้อนกลับ และโคลน ซึ่งส่งผลให้ Anthropic ต้องบล็อก Claude Code และโมเดล Opus 5.5 ที่อยู่เบื้องหลังไม่ให้ช่วยเหลือในงานเหล่านี้
บริษัทกล่าวว่าได้บูรณาการอย่างลึกซึ้งกับเอนจินหลัก ๆ เช่น Unreal Engine, Unity และ Godot ทำให้สามารถรองรับตรรกะของเกมที่ซับซ้อนและการใช้งานแบบผู้เล่นหลายคนได้ เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นพรีวิว Tencent ระบุว่า Hy4 มีประสิทธิภาพดีขึ้น 19.1 เปอร์เซ็นต์ในการประเมิน GameDevBench และ 9.8 เปอร์เซ็นต์ใน GameLogic แม้ว่าตัวเลขพื้นฐานจริงจะยังคงเป็นข้อมูลภายในและไม่มีการเปิดเผยออกมาก็ตาม
เพื่อผลักดันการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ Tencent ได้พัฒนาขั้นตอนถัดไปของ Recursive Self-Improvement เพื่อยกระดับความสามารถด้านการวิจัยและพัฒนา โดยใช้ Hyra 2.0 ซึ่งเป็นระบบเอเจนต์วิจัย AI แบบอัตโนมัติในการปรับโครงสร้างพื้นฐานกระบวนการก่อนฝึกฝนสำหรับโมเดลขนาดเล็กที่ใช้สถาปัตยกรรมเดียวกัน
ขณะนี้โมเดลดังกล่าวพร้อมให้ใช้งานแล้วบน Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, AI Assistant ของ WeCom, Ima และอื่น ๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงผ่านผู้ให้บริการบุคคลที่สาม เช่น OpenRouter, Hermes และ OpenCode บริษัทกล่าวเสริมว่าแม้จะมีการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญจาก Hy4 Preview แต่ยังคงรักษาระดับราคาเดิมไว้ได้ที่ประมาณ 90 เซนต์ต่อ 1 ล้านอินพุตโทเคน, 2.70 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านเอาต์พุตโทเคน และ 4.5 เซนต์ต่อ 1 ล้านโทเคนสำหรับข้อมูลอินพุตที่แคชไว้
เวอร์ชัน Flash ของโมเดลนี้มีกำหนดการปล่อยให้ใช้งานในเร็ว ๆ นี้ เพื่อส่งมอบประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่ดียิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ นอกจากนี้ บริษัทยังระบุว่ามีความตั้งใจที่จะเปิดเผยน้ำหนักของโมเดล และการ์ดระบบในอีกไม่กี่วันข้างหน้า
