IBM Flashsystem

ระบบการจัดการ AI: สิ่งที่ธุรกิจจำเป็นต้องรู้ [Guest Post]

บทความนี้ต้นฉบับถูกเผยแพร่บนเว็บไซต์ BSI Group

ตั้งแต่การพัฒนารถยนต์ไร้คนขับไปจนถึงการเติบโตของเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT และ Google Bard ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถือเป็นรากฐานที่สำคัญในชีวิตประจำวันของเรา แล้วเอไอคืออะไร? ยกตัวอย่างผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งตอบสนองต่อคำสั่งเสียงและทำงานตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่เทคโนโลยี AI ถูกรวมเข้ากับอุปกรณ์ในชีวิตประจำวันเพื่อให้ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น และสามารถโต้ตอบกับมนุษย์ในลักษณะที่ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติและเป็นประโยชน์

แต่มันไปไกลกว่านั้น แอปพลิเคชันของ AI กำลังปฏิวัติวิธีการดำเนินธุรกิจไปแล้ว ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกกำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในแทบทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรม AI เป็นผู้บุกเบิกนวัตกรรมและการเพิ่มประสิทธิภาพในหลายสาขา ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ที่หลากหลาย เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และเทคโนโลยีสารสนเทศ และที่ใจกลางของทั้งหมด คุณจะพบกับระบบการจัดการ AI

ด้วยความเสี่ยงและความซับซ้อนของ AI การมีกลไกการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งจึงเป็นสิ่งสำคัญ ระบบการจัดการ AI มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและการใช้เทคโนโลยี AI ในที่นี้ เราจะมาดูความสำคัญของระบบดังกล่าวโดยละเอียดยิ่งขึ้นในการประเมินและการรักษาความเสี่ยงด้าน AI ที่มีประสิทธิผล

AI เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรและโปรแกรมคอมพิวเตอร์มีความชาญฉลาด ช่วยให้สามารถทำงานที่ปกติได้ ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การเข้าใจภาษามนุษย์ การจดจำรูปแบบ การเรียนรู้จากประสบการณ์ และการตัดสินใจ โดยทั่วไป ระบบ AI ทำงานโดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล โดยมองหารูปแบบที่ใช้สร้างแบบจำลองการตัดสินใจของตนเอง

แม้ว่าคำจำกัดความนี้จะสอดคล้องกับบุคคลทั่วไป แต่ก็ไม่ถูกต้องทั้งหมด แล้วปัญญาประดิษฐ์คืออะไรกันแน่? ตาม ISO/IEC 22989:2020 AI คือ “ความสามารถในการได้เรียนรู้ ประมวลผล สร้างสรรค และประยุกต์ใช้ความรู้ ที่จัดขึ้นในรูปแบบของแบบจำลอง เพื่อดำเนินงานที่ได้รับมอบหมายตั้งแต่หนึ่งงานขึ้นไป” คำจำกัดความนี้มีความแม่นยำมากขึ้นจากมุมมองของเทคโนโลยี และไม่จำกัดเฉพาะสาขาที่มีการใช้ AI อยู่แล้ว แต่ช่วยให้มีพื้นที่สำหรับการพัฒนาเพิ่มเติม

แล้ว AI ทำงานอย่างไร? ระบบ AI ทำงานบนพื้นฐานของอินพุต รวมถึงกฎและข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งมนุษย์หรือเครื่องจักรสามารถจัดหาให้เพื่อดำเนินการงานเฉพาะได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เครื่องรับอินพุตจากสภาพแวดล้อม จากนั้นคำนวณและอนุมานเอาต์พุตโดยการประมวลผลอินพุตผ่านโมเดลและอัลกอริธึมพื้นฐานตั้งแต่หนึ่งโมเดลขึ้นไป

เนื่องจากความสามารถของ AI เติบโตขึ้นอย่างทวีคูณ จึงมีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว อคติ ความไม่เท่าเทียม ความปลอดภัย และการรักษามั่นคงความปลอดภัย การพิจารณาว่าความเสี่ยงของ AI ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้อย่างไรนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรับรองการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและยั่งยืน ธุรกิจในปัจจุบันจำเป็นต้องมีกรอบการทำงานเพื่อเป็นแนวทางในการเดินทางด้าน AI มากขึ้นกว่าที่เคย ISO/IEC 42001 ซึ่งเป็นมาตรฐานระบบการจัดการ AI ฉบับแรกของโลกที่ตอบสนองความต้องการดังกล่าว 

ISO/IEC 42001 เป็นมาตรฐานที่ได้รับการยอมรับทั่วโลกซึ่งให้แนวทางในการกำกับดูแลและการจัดการเทคโนโลยี AI โดยนำเสนอแนวทางที่เป็นระบบในการจัดการกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้งานในกรอบระบบการจัดการที่ได้รับการยอมรับ ซึ่งครอบคลุมในด้านต่างๆ เช่น จริยธรรม ความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และความเป็นส่วนตัว ออกแบบมาเพื่อดูแลด้านต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์ โดยมีแนวทางบูรณาการในการจัดการโครงการ AI ตั้งแต่การประเมินความเสี่ยงไปจนถึงการรักษาความเสี่ยงเหล่านี้อย่างมีประสิทธิผล

ISO/IEC 42001 มีอยู่เพื่อช่วยให้ธุรกิจและสังคมโดยรวมได้รับมูลค่าสูงสุดจากการใช้ AI อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ 

ผู้ใช้จะได้รับประโยชน์มากมาย:

  • ปรับปรุงคุณภาพ ความมั่นคงปลอดภัย การตรวจสอบย้อนกลับ ความโปร่งใส และความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน AI
  • เพิ่มประสิทธิภาพและการประเมินความเสี่ยงของ AI
  • มั่นใจในระบบ AI มากขึ้น
  • ลดต้นทุนในการพัฒนา AI
  • การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ดีขึ้นผ่านการควบคุมเฉพาะ แผนการตรวจสอบ และคำแนะนำที่สอดคล้องกับกฎหมายและข้อบังคับที่เกิดขึ้นใหม่

ด้านล่างทั้งหมดนี้มีส่วนสนับสนุนการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและความรับผิดชอบสำหรับผู้คนทั่วโลก 

ตามมาตรฐานระบบการจัดการ ISO/IEC 42001 สร้างขึ้นจากกระบวนการ “Plan-Do-Check-Act” ในการจัดทำ นำไปปฎิบัติ การรักษา และปรับปรุงรักษา ปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่อง แนวทางนี้มีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ: 

  • ประการแรก ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณค่าของ AI สำหรับการเติบโตได้รับการยอมรับ และมีระดับการกำกับดูแลที่ถูกต้อง
  • ประการที่สอง ระบบการจัดการช่วยให้องค์กรสามารถปรับแนวทางในเชิงรุกให้สอดคล้องกับการพัฒนาแบบก้าวกระโดดของเทคโนโลยี
  • สุดท้ายนี้ สนับสนุนให้องค์กรต่างๆ ดำเนินการประเมินความเสี่ยงของ AI และกำหนดกิจกรรมการรักษาความเสี่ยงของ AI เป็นระยะๆ

จากการที่ AI แพร่หลายทั่วโลกอย่างรวดเร็ว ISO/IEC 42001 คาดว่าจะกลายเป็นส่วนสำคัญของความสำเร็จขององค์กร ตามมาด้วยมาตรฐานระบบการจัดการอื่นๆ เช่น ISO 9001 สำหรับคุณภาพ ISO 14001 สำหรับสิ่งแวดล้อม และ ISO/IEC 27001 สำหรับ ความมั่นคงปลอดภัยด้านไอที

เป็นที่ชัดเจนว่า AI จะยังคงปรับปรุงและก้าวหน้าต่อไปเมื่อเวลาผ่านไป ในกรณีนี้ การจัดการ AI จะต้องปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ โดยมุ่งเน้นไปที่วิธีต่างๆ ที่สามารถรักษาและเร่งระบบ AI สำหรับโลกธุรกิจได้ เราพบว่าตัวเองอยู่บนทางแยกที่จำเป็นต้องมีแนวทางที่วัดผลได้ เราจะควบคุมศักยภาพของโอกาส AI อย่างเต็มที่โดยไม่ตกเป็นเหยื่อของความเสี่ยงได้อย่างไร 

การก้าวเดินระหว่างโอกาสและความเสี่ยงจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีธรรมาภิบาลที่แข็งแกร่งเท่านั้น ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้นำธุรกิจและอุตสาหกรรมที่จะต้องให้ความรู้ตนเองเกี่ยวกับ ISO/IEC 42001 ซึ่งเป็นระบบการจัดการ AI ที่วางรากฐานสำหรับการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม ปลอดภัย และมีความคิดก้าวหน้าในแอปพลิเคชันต่างๆ เป็นการกระทำที่สมดุล และความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความสมดุลนี้ สามารถช่วยนำทางให้เรารอดพ้นจากหลุมพรางในความก้าวหน้าของ AI โดยรวมของเราได้

ที่มา: ISO – AI management systems: What businesses need to know

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

ตลาด Ethernet Switch ทั่วโลกเติบโต 32.3% ในไตรมาสแรกของปี 2025 ขับเคลื่อนโดยการลงทุนโครงสร้าง AI

รายงาน IDC Quarterly Ethernet Switch Tracker เผยตลาด Ethernet Switch ทั่วโลกมีมูลค่า 11.7 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสแรกของปี 2025 โดยส่วนของ Datacenter …

Cloudflare ป้องกันการโจมตี DDoS ขนาด 7.3 Tbps สถิติใหม่ของโลก

Cloudflare ประสบความสำเร็จในการป้องกันการโจมตี DDoS ขนาด 7.3 terabits per second (Tbps) ซึ่งเป็นสถิติใหม่ของโลก โดยการโจมตีครั้งนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ให้บริการ Hosting ที่ใช้ Magic Transit …