TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
บน GitHub นั้นมีโปรเจ็คเกิดใหม่ขึ้นมากมายในแต่ละเดือน วันนี้เราจึงได้นำบทความที่แนะนำโปรเจ็คที่น่าสนใจด้าน Data Science และ Machine Learning มาให้ผู้ที่สนใจได้ติดตามกันครับ
1.Person Blocker
โปรเจ็คที่ช่วยบล็อก คน ออกจากภาพ (ตามรูปด้านบน) โดยได้ใช้ภาษา Python และมีอัลกอริทึม Mask R-CNN เพื่อเทรนนิ่งข้อมูล นอกจากนั้นมันยังสามารถบล็อกวัตถุอื่นกว่า 80 ชนิด เช่น กำแพง พาหนะ สัตว์ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์พกพา เป็นต้น ผู้สนใจสามารถติดตามโปรเจ็คบน GitHub หรือผ่านการอธิบายของ Analyticsvidhya อีกทีหนึ่ง
2.AstroNet
ทีม Google Brain ได้เคยใช้อัลกอริทึม Neural Network และสามารถค้นพบ 2 อวกาศใหม่ได้กับข้อมูลด้านอวกาศมาแล้ว ซึ่ง Google ได้เผยแพร่โปรเจ็คนี้ให้กับผู้สนใจ สามารถติดตามโปรเจ็คบน GitHub หรือผ่านการอธิบายของ Analyticsvidhya อีกทีหนึ่ง
3.ANN Visualizer
ไลบรารี่ Python ที่ช่วยให้สามารถจำลองกราฟของ Artificial Neural Network ได้ด้วยการโค้ดเพียงบรรทัดเดียว สามารถติดตามโปรเจ็คบน GitHub หรือผ่านการอธิบายของ Analyticsvidhya อีกทีหนึ่ง
4.Cafe64
เป็นไลบรารี่ของ Neural Network ซึ่งสามารถคอมไพล์และใช้งานได้ง่ายมากๆ สามารถติดตามได้บน GitHub
5.Fast Pandas
โปรเจ็ค Panda เป็นไลบรารี่ในภาษา Python ที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงยังสามารถเล่นกับข้อมูลเชิงของเวลาได้ยกตัวอย่างมันสามารถ Query เอาข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่งออกมาได้สามารถชมคลิปสาธิตโปรเจ็ค Pandas ต่อมาด้วยความสามารถที่หลากหลาย Fast Pandas จึงเข้ามาเพื่อช่วยทำการเปรียบเทียบวิธีการต่างๆ ในสถานะการณ์ที่ไม่เหมือนกัน เช่น ในรูปด้านบนเป็นการเทียบความเร็วของฟังก์ชัน Sum ระหว่าง Pandas และ Numpy ผู้สนใจสามารถติดตามโปรเจ็ค Fast Pandas ได้บน GitHub
6.TensorFlow.js
ไลบรารี่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเทรนนิ่งและสร้างโมเดล Machine Learning ได้ใน Browser โดยใช้ JavaScript และ APIs นอกจากนี้ยังรับการใช้ GPU เพื่อช่วยเหลือด้านการประมวลผลได้ อีกทั้งยังรองรับรับ WebGL โดยอัตโนมัติ (การแสดงผล 2D และ 3D โดยใช้ JavaScript API ผ่านทาง Browser โดยไม่ต้องมี Plug-in) ผู้สนใจสามารถติดตามโปรเจ็คนี้ได้บน GitHub
7.TensorFlow Hub
เป็นไลบรารี่ที่ช่วยเรื่องการ เผยแพร่ ค้นพบ และ นำแต่ละส่วนของโมเดล Machine Learning กลับมาใช้ใหม่ เช่น โมดูลนี้จะเก็บค่าตัวแปรต่างๆ ที่ถูกเทรนแล้วในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเราสามารถนำค่าเหล่านี้มาใช้ซ้ำในงานอื่นๆ ได้ สามารถติดตามโปรเจ็คได้บน GitHub
ที่มา : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/04/top-7-github-repositories-march-2018/
