Breaking News

5 โปรเจ็คด้าน Data Science ที่น่าสนใจประจำเดือนมกราคม 2019

Analyticsvidhya ได้คัดเลือก 5 โปรเจ็คด้าน Data Science ที่น่าสนใจบน GitHub มาเผยแพร่ซึ่งเราจึงขอสรุปมาให้ผู้อ่านได้ติดตามกันครับ

credit : analyticsvidhya

1.Flair (Stat-of-the-Art-NLP Library)

Library ด้าน NLP ตัวหนึ่งที่ไม่ควรพลาดเพราะนำไปใช้งานต่อได้ง่ายๆ โดยโปรเจ็คมาจากฝีมือของ Zalando Research ซึ่งมีพื้นมาจาก PyTorch (มีผลตารางทดสอบความแม่นยำด้วยด้านบน) ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่นี่

2. face.evoLVe (Face Recognition Library)

เป็นโปรเจ็คที่พัฒนาต่อยอดจาก PyTorch เช่นเดียวกันแต่อยู่ในด้านของ Face Recognition ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงโดยภายในมีฟังก์ชันต่างๆ ที่จำเป็นต่อการวิเคราะห์ใบหน้าและการนำไปใช้งานจริง ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่นี่

credit : Analyticsvidhya

3. YOLOv3

YOLO เป็น Framework สำหรับงานด้าน Object Detection ที่ปล่อยออกมาตั้งแต่ปี 2016 และได้รับการพัฒนาดีขึ้นเรื่อยมาซึ่งใน YOLOv3 ที่ถูกพัฒนาด้วย TensorFlow นั้นผู้ใช้งานสามารถเทรนชุดข้อมูลเพื่อสร้างโมเดลของตนออกมาได้ ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่นี่

credit : Analyticsvidhya

4.FaceBoxes

ปัญหาของ Computer Vision หนีไม่พ้นเรื่องของทรัพยากรสำหรับการคำนวณที่มักจะต้องอาศัยแรงจาก GPU ซึ่ง FaceBoxes เป็นวิธีการตรวจจำใบหน้ารูปแบบใหม่ที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีและแม่นยำจากการใช้งาน CPU โดยถูกสร้างขึ้นด้วย PyTorch ที่ภายในมีโค้ดนำไปติดตั้ง เทรน หรือโมเดลการตรวจจับใบหน้า ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่นี่

credit : analyticsvidhya

5. Transformer-XL จาก Google AI

Framework ด้าน NLP อีกตัวหนึ่งจาก Google โดยภายในโปรเจ็คมีโค้ดทั้งใน TensorFlow และ PyTorch ซึ่งทีมงานของบริษัท Search Engine ยักษ์ใหญ่โชว์ว่าโปรเจ็คนี้มีประสิทธิภาพดีกว่า RNNs และ Vanilla Transformer อย่างชัดเจน ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่นี่

ที่มา : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/02/top-5-data-science-github-reddit-january-2019/


About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

[Guest Post] – ยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) เทคโนโลยีที่ใช่ ส่งมอบให้คนที่ใช่ ในเวลาที่ใช่ โดยคนที่ใช่ – IBM System Provide Complete AI Platforms : Building AI Optimization Into Your Cloud Computing Infrastructure

“ไม่สำคัญว่าธุรกิจของคุณอยู่ในอุตสาหกรรมใด AI สามารถเข้าถึงและช่วยคุณได้ในทุกธุรกิจ ให้ธุรกิจก้าวหน้าเร็วไปกว่าใคร” ...ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังจะเกิดรอบตัวเรานั้น เป็นอย่างไรและมีศักยภาพในการปลดปล่อยความสามารถของข้อมูล ที่มีอยู่ในคลังข้อมูลขององค์กรคุณ ..... การประมวลผลข้อมูลที่มีจำนวนมากและต้องคำนึงถึงส่วนของการจัดเก็บข้อมูลเพื่อใช้ในการประมวลผลของ AI ต้องมีการออกแบบให้เหมาะสมรองรับกัน ทั้ง AI Platform , Core Server และ Shared Storage ได้ถูกต้อง และเหมาะสมเพื่อประโยชน์สูงสุดที่ลูกค้าจะได้รับ

Google Cloud เปิดตัว Cloud Services Platform บริการ Hybrid Cloud ให้ทดสอบใช้งานแบบ Beta แล้ว

Google Cloud ได้ประกาศเปิดตัว Cloud Services Platform ซึ่งเป็นบริการ Hybrid Cloud ให้ทดสอบใช้งานแบบ Beta เป็นที่เรียบร้อยแล้ว Credit: Google