Breaking News
AMR | Citrix Webinar: The Next New Normal

5 โปรเจ็คด้าน Data Science ที่น่าสนใจประจำเดือนมกราคม 2019

Analyticsvidhya ได้คัดเลือก 5 โปรเจ็คด้าน Data Science ที่น่าสนใจบน GitHub มาเผยแพร่ซึ่งเราจึงขอสรุปมาให้ผู้อ่านได้ติดตามกันครับ

credit : analyticsvidhya

1.Flair (Stat-of-the-Art-NLP Library)

Library ด้าน NLP ตัวหนึ่งที่ไม่ควรพลาดเพราะนำไปใช้งานต่อได้ง่ายๆ โดยโปรเจ็คมาจากฝีมือของ Zalando Research ซึ่งมีพื้นมาจาก PyTorch (มีผลตารางทดสอบความแม่นยำด้วยด้านบน) ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่นี่

2. face.evoLVe (Face Recognition Library)

เป็นโปรเจ็คที่พัฒนาต่อยอดจาก PyTorch เช่นเดียวกันแต่อยู่ในด้านของ Face Recognition ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงโดยภายในมีฟังก์ชันต่างๆ ที่จำเป็นต่อการวิเคราะห์ใบหน้าและการนำไปใช้งานจริง ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่นี่

credit : Analyticsvidhya

3. YOLOv3

YOLO เป็น Framework สำหรับงานด้าน Object Detection ที่ปล่อยออกมาตั้งแต่ปี 2016 และได้รับการพัฒนาดีขึ้นเรื่อยมาซึ่งใน YOLOv3 ที่ถูกพัฒนาด้วย TensorFlow นั้นผู้ใช้งานสามารถเทรนชุดข้อมูลเพื่อสร้างโมเดลของตนออกมาได้ ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่นี่

credit : Analyticsvidhya

4.FaceBoxes

ปัญหาของ Computer Vision หนีไม่พ้นเรื่องของทรัพยากรสำหรับการคำนวณที่มักจะต้องอาศัยแรงจาก GPU ซึ่ง FaceBoxes เป็นวิธีการตรวจจำใบหน้ารูปแบบใหม่ที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีและแม่นยำจากการใช้งาน CPU โดยถูกสร้างขึ้นด้วย PyTorch ที่ภายในมีโค้ดนำไปติดตั้ง เทรน หรือโมเดลการตรวจจับใบหน้า ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่นี่

credit : analyticsvidhya

5. Transformer-XL จาก Google AI

Framework ด้าน NLP อีกตัวหนึ่งจาก Google โดยภายในโปรเจ็คมีโค้ดทั้งใน TensorFlow และ PyTorch ซึ่งทีมงานของบริษัท Search Engine ยักษ์ใหญ่โชว์ว่าโปรเจ็คนี้มีประสิทธิภาพดีกว่า RNNs และ Vanilla Transformer อย่างชัดเจน ผู้สนใจสามารถติดตามได้ที่นี่

ที่มา : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/02/top-5-data-science-github-reddit-january-2019/



About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

[Guest Post] เราคิดไกลพอหรือยัง กับการคิดให้ไกลกว่าโรคระบาด

แม้ยังเป็นประเด็นถกเถียงกันอยู่ว่า เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการทำความเข้าใจผลพวงจากการระบาดของโควิด-19 ในระยะกลางและระยะยาว แต่ก็เป็นไปได้ว่าในอนาคตธุรกิจส่วนใหญ่จะต้องพิจารณา ถึงการเปลี่ยนแปลงในสาระสำคัญของกลยุทธ์ รูปแบบธุรกิจ และการดำเนินการต่างๆ ของตนเองด้วย ดูเหมือนว่าบรรดานักวิเคราะห์ต่างเห็นพ้องกันมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ จะต้องกลับมาครองตลาด ส่วนแบ่ง และลูกค้าได้อีกครั้ง การจะทำให้สำเร็จได้นั้น จำเป็นต้องอาศัยนวัตกรรมที่เร็วขึ้นและการตลาดที่ดียิ่งขึ้น …

สัมภาษณ์ทีมงาน AIS กับบริการ Azure ExpressRoute จะเข้ามาช่วยให้การเชื่อมต่อ Cloud ให้รวดเร็วและคุ้มค่ายิ่งขึ้นได้อย่างไร

ในช่วงเดือนเมษายน 2020 นี้ ทีมงาน TechTalkThai มีโอกาสได้สัมภาษณ์กับคุณอัศนีย์ วิภาตเวทย์ ผู้ดำรงตำแหน่ง Head of Enterprise Product & International Service …