3 แนวโน้ม AI ด้าน Healthcare ในปี 2019

AI ได้เข้ามาช่วยแก้ปัญหาในวงการ Healthcare หลายประเด็นแล้วในปัจจุบันซึ่งทาง Thenextweb ได้เผยถึงมุมมองในปี 2019 ว่า AI จะเข้ามาช่วยเหลือด้านนี้ต่อไปอย่างไร 3 ข้อเราจึงขอสรุปให้ผู้สนใจได้อ่านกันสั้นๆ ครับ

Credit: ShutterStock.com

1.กำเนิด AI ในงานรูปภาพทางการแพทย์ (Medical Imaging)

AI จะเข้ามาช่วยเรื่องของการหาสาเหตุจากรูปภาพ เช่น เมื่อเราเข้าเครื่องสแกนแล้วจะได้ภาพออกมาให้แพทย์ตีความ AI จะเข้ามาช่วยตรงนี้ได้ ทั้งนี้เราอาจได้เห็นผลลัพธ์การพัฒนาเร็วกว่าที่คิดเพราะบริษัทใหญ่ๆ อย่าง Tencent, Alibaba, ความร่วมมือของ NVIDIA และ Nuance เพื่อลงทุนพัฒนา AI ด้านดังกล่าวมาตั้งแต่ปีนี้แล้ว สามารถอ่านงานวิจัยด้าน Medical Imaging ได้ที่นี่

2.ช่วยเหลือเรื่องการสื่อสารให้บุคคลากรในแต่ละองค์กร

มีผลวิจัยยืนยันเรื่องปัญหารักษาผิดพลาดว่ากว่า 80% เกิดจากการสื่อสารผิดพลาดระหว่างการส่งสารของผู้ดูแลขณะส่งย้ายตัวผู้ป่วย ซึ่งมีสัญญาณการแก้ปัญหาด้วย AI เกิดขึ้นบ้างแล้วขณะนี้ เช่น Apple ได้ปล่อย Framework ที่ชื่อ ResearchKit และ CareKit เพื่อให้นักพัฒนาเอาไปสร้างแอปทางการแพทย์เพื่อสื่อสารและติดตามผู้ป่วยได้จนเกิดแอปอย่าง mPower ที่ช่วยติดตามผู้ป่วยโรคพากินสันได้ อย่างไรก็ตามเรื่องของการใช้ Chatbot เพื่อการบริการต่างๆ ก็ถูกใช้อย่างหลากหลายแล้วเช่นกัน

3.ช่วยลดการให้ปริมาณยาผิดพลาด

มีงานวิจัยจาก Accenture ว่าภายในปี 2026 การใช้งาน AI เพื่อช่วยลดปัญหาการให้ปริมาณยาผิดพลาดจะทำให้อุตสาหกรรม Healthcare ลดค่าใช้จ่ายลงถึง 16,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ซึ่งประโยชน์หลักอีกอย่างคือช่วยป้องกันไปถึงชีวิตของคนไข้ได้ด้วยเพราะเป็นที่ทราบดีว่า AI มีจุดเด่นคือการประมวลผลข้อมูลที่หลากหลาย ดังนั้น AI จะช่วยให้แอปพลิเคชันหรือวงการ Healthcare แก้ปัญหาได้อย่างมีนัยสำคัญ

ที่มา : https://thenextweb.com/contributors/2018/12/22/3-ways-ai-will-improve-healthcare-in-2019/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Stripe ยกระดับระบบชำระเงินสู่โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Machine-to-Machine รับยุค Agentic AI

Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการ พร้อมส่งแผนพลิกโฉมระบบชำระเงินจากเดิมที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานในการทำธุรกรรมสำหรับมนุษย์ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับธุรกกรรมแบบ Machine-to-Machine ถือเป็นการปูทางเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบ Agentic AI อย่างเต็มรูปแบบ