Xilinx เปิดตัว ACAP FPGA ตระกูลใหม่ ประมวลผลเฉพาะทางได้เร็วกว่า GPU สูงสุด 100 เท่า

Xilinx ได้ออกมาประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ FPGA ตระกูลใหม่ภายใต้ชื่อ Adaptive Compute Acceleration Platform หรือ ACAP ที่ใช้เทคโนโลยี 7nm และมี Transistor มากถึง 50,000 ล้านตัว เพื่อรองรับการทำ AI, Network และ Data Analytics ภายใน Data Center ด้วยความเร็วที่สูงขึ้นกว่าการใช้ GPU สูงสุดถึง 100 เท่า

ชิปกลุ่มแรกที่จะถูกผลิตออกมานี้จะได้รับโค้ดเนมว่า Everest โดยมีการแยกส่วนของ Network-on-Chip (NOC) ออกมา และใช้เทคโนโลยี Cache Coherent Interconnect for Accelerators หรือ CCIX เป็น Fabric สำหรับรับส่งข้อมูล ซึ่งทั้งสองแนวทางนี้ต่างเป็นแนวทางใหม่ที่ยังไม่เคยมี FPGA ใดนำไปใช้มาก่อน โดยผลิตภัณฑ์นี้คาดว่าจะวางจำหน่ายในตลาดได้ภายในปี 2019 ที่จะถึงนี้

Xilinx ได้ลงทุนกับโครงการนี้ไปมากกว่า 1,000 ล้านเหรียญหรือราวๆ 32,000 ล้านบาท ภายใต้ระยะเวลา 4 ปี และมีทีมงานวิศวกรภายในโครงการนี้ประมาณ 1,500 คน ถือเป็นอีกหนึ่งก้าวใหญ่ที่น่าสนใจของ Xilinx ทีเดียว โดย Xilinx ระบุว่า ACAP FPGA นี้จะช่วยเร่งความเร็วให้ Application ต่างๆ ได้ดังนี้

• ทำ Machine Learning ได้เร็วขึ้น 40 เท่า เมื่อเทียบกับการใช้ GPU
• วิเคราะห์ภาพและวิดีโอเได้เร็วขึ้น 10 เท่า เมื่อเทียบกับการใช้ GPU
• วิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรมได้เร็วขึ้น 100 เท่า เมื่อเทียบกับการใช้ GPU
• วิเคราะห์งานสำหรับ AI ได้เร็วขึ้น 20 เท่า เมื่อเทียบกับการใช้ FPGA สถาปัตยกรรมแบบเดิม
• ประมวลผลการรับส่งข้อมูลในเครือข่าย 5G ได้เร็วขึ้น 4 เท่า เมื่อเทียบกับการใช้ FPGA สถาปัตยกรรมแบบเดิม

นักพัฒนาสามารถเรียกใช้งาน Xilinx ได้ผ่านทางภาษาต่างๆ ได้แก่ C/C++, OpenCL และ Python รวมถึงสามารถปรับแต่งการทำงานของ FPGA ได้ในระดับ RTL ด้วยการใช้เครื่องมือต่างๆ จาก Xilinx เอง

ที่มา: https://www.networkworld.com/article/3263436/data-center/fpga-maker-xilinx-aims-range-of-software-programmable-chips-at-data-centers.html