[Video Webinar] Unlocking Enterprise Data with Machine Learning – Model Building with Oracle Database

สำหรับผู้ที่ไม่ได้เข้าชมการบรรยาย Oracle Webinar เรื่อง “Unlocking Enterprise Data with Machine Learning – Model Building with Oracle Database” พร้อมแนะนำการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Machine Learning กับระบบฐานข้อมูลเพื่อตอบโจทย์การใช้งานแบบต่างๆ เช่น Fraud Detection โดยทีม Oracle Thailand ที่เพิ่งจัดไปเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา หรือต้องการรับชมการบรรยายซ้ำอีกครั้ง สามารถเข้าชมวิดีโอบันทึกย้อนหลังได้ที่บทความนี้ครับ

ผู้บรรยาย: คุณฐิติธร เสมาเงิน Converged Infrastructure Director และคุณจันทพร นิยมปีติกุล Sales Director จาก Oracle Thailand

ภายใน Webinar นี้ ท่านจะได้เรียนรู้การนำเทคโนโลยี Machine Learning เข้ามาประยุกต์ใช้กับข้อมูลภายในองค์กร ซึ่ง Oracle ได้พัฒนาอัลกอริธึมทางด้าน Machine Learning เพื่อรองรับการใช้งานรูปแบบต่างๆ มากมาย เช่น Classification, Anomaly Detection โดยลูกค้าที่ใช้ Oracle Database ไม่ว่าจะเป็น Personal, Standard หรือ Enterprise Editions สามารถใช้งานได้ฟรี นอกจากนี้ยังมีการแชร์ Use Case การประยุกต์ใช้ Machine Learning สำหรับทำ Fraud Detection อีกด้วย

เนื้อหาการบรรยายประกอบด้วย

  • แนะนำเทคโนโลยี Machine Learning บน Oracle Database
  • การประยุกต์ใช้ Machine Learning บนข้อมูลขององค์กรในรูปแบบต่างๆ
  • Use Case การใช้ Machine Learning กับข้อมูลขององค์กร เช่น Fraud Detection
  • การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ Machine Learning ด้วยแพลตฟอร์มของ Oracle
  • ถามตอบเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ Machine Learning บนฐานข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญจาก Oracle Thailand

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Google Cloud เพิ่ม BigQuery datasets บน Marketplace แล้ว

Google Cloud ประกาศเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงชุดข้อมูล BigQuery datasets ผ่าน Google Cloud Marketplace ด้วยการผสานการทำงานร่วมกับ BigQuery Analytics Hub เพื่อเพิ่มช่องทางการเข้าถึงข้อมูลสำหรับองค์กร

Goldman Sachs คาดการณ์การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 เหตุจาก AI

การแข่งขันด้าน AI ส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดย Goldman Sachs คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 55 GW เป็น 122 GW ภายในปี 2030