[Video Webinar] Operationalizing Analytics – Turn Insight into Decision Faster by SAS

สำหรับผู้ที่ไม่ได้เข้าฟังการบรรยาย SAS Webinar เรื่อง “Operationalizing Analytics – Turn Insight into Decision Faster” เพื่อแนะนำเทคนิคและโซลูชันสำหรับนำ Analytics ไปใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็ว ลดการสูญเสียเวลาและเพิ่มโอกาสทางธุรกิจ ที่เพิ่งจัดไปเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา หรือต้องการรับชมการบรรยายซ้ำอีกครั้ง สามารถเข้าชมวิดีโอบันทึกย้อนหลังได้ที่บทความนี้ครับ

ผู้บรรยาย: คุณธนาพนธ์ ตรีเลิศกุล Analytics Customer Advisory, SAS Software (Thailand) Co., Ltd.

หลายองค์กรสูญเสียเวลาและโอกาสไปกับกระบวนการนำ Analytics มาใช้งานจริง แน่นอนว่าทุกองค์กรต้องการนำผลลัพธ์ของการทำ Analytics ไปใช้งานเพื่อก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดแก่ธุรกิจ แต่เพราะกระบวนการที่มีความยุ่งยาก รวมถึงใช้เวลานานกว่าการวางโมเดลจะเสร็จสิ้น ระยะเวลาที่ล่วงเลยไปนี้ทำให้ผลลัพธ์ของการนำ Analytics มาใช้งานไม่ดีเท่าที่ควร จะดีกว่าไหมถ้าคุณมีเทคโนโลยีที่ช่วยลดความยุ่งยากในการทำ Analytics และสามารถนำไปใช้งานได้อย่างรวดเร็ว อีกทั้งยังบริหารจัดการและติดตามผลได้ดีกว่า เพื่อให้เกิดประโยชน์ต่อองค์กรสูงสุด

หัวข้อการบรรยายใน Webinar นี้ประกอบด้วย

  • เพิ่มโอกาสทางธุรกิจด้วยการวางโมเดลและ Business Rules ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
  • การบริหารจัดการโมเดลการวิเคราะห์ในระดับองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ
  • ตัวอย่างการวางโมเดลไปยังแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องเขียนซอร์สโค้ด

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Anthropic เตือนภัย AI Worms มีความเสี่ยงระบาดข้ามอุปกรณ์ IoT ยึดระบบ Smart Home อัตโนมัติ

Anthropic ออกโรงเตือนภัยคุกคามไซเบอร์ระลอกใหม่ โดยชี้ว่าโมเดลและเอเจนต์ AI ที่ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ อาจพัฒนาไปสู่สภาวะ AI Worms ที่มีความสามารถในการขยายพันธุ์และแพร่กระจายตัวเองข้ามโครงข่ายอุปกรณ์ IoT ภายในบ้านและองค์กร เช่น เตาอบ, โทรทัศน์ …

บริหาร Cloud, Edge และ AI ให้เป็นเรื่องง่ายด้วย Dell Automation Platform [Guest Post]

ในช่วงที่โครงสร้าง IT ขององค์กรกำลังเปลี่ยนผ่านสู่ยุคของ Cloud, Edge และ AI ความท้าทายสำคัญไม่ใช่เพียงการเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม แต่คือการบริหารจัดการระบบทั้งหมดให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสอดคล้องกับทิศทางธุรกิจ