Tag Archives: anomaly-based detection

นักวิจัยเตรียมพัฒนา CPU สำหรับตรวจจับมัลแวร์ในระดับฮาร์ดแวร์

สองทีมนักวิจัยจาก Binghamton University และ University of California-Riverside กำลังออกแบบชิป CPU แบบใหม่ที่ช่วยเพิ่มความมั่นคงปลอดภัยให้แก่ระบบคอมพิวเตอร์ตั้งแต่ในระดับฮาร์ดแวร์ โดยตั้งชื่อโปรเจ็คท์นี้ว่า “Practical Hardware-Assisted Always-On Malware Detection” ซึ่งได้รับเงินสนับสนุนจาก National Science Foundation เป็นจำนวนมากถึง $275,000 (ประมาณ 10 ล้านบาท)

Read More »

Gartner เผยผลสำรวจ Magic Quadrant for SIEM 2015 พร้อม Leader ถึง 5 ราย

การเติบโตของการโจมตีระบบเครือข่ายองค์กรในรูปแบบที่ซับซ้อนและหลากหลายยิ่งขึ้นนั้น ทำให้ Security Information and Event Management หรือ SIEM กลายเป็นเทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการมากขึ้นในการตรวจสอบและค้นหาการโจมตีที่เกิดขึ้นในระบบเครือข่ายในรูปแบบที่อุปกรณ์อื่นๆ ตรวจจับไม่เจอ และทำให้ตลาด SIEM เติบโตขึ้นในปีที่แล้ว

Read More »

HP นำเสนอระบบวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้บน ArcSight

HP ผู้ให้บริการโซลูชัน IT ครบวงจรได้ประกาศเปิดตัว HP ArcSight User Behavior Analytics (UBA) ระบบวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานของผู้ใช้ที่ช่วยให้บริษัทสามารถตรวจสอบและติดตามการใช้งานของพนักงาน ลูกค้า และผู้ที่เกี่ยวข้องเพื่อตรวจจับผู้ใช้ที่ไม่ประสงค์ดีต่อบริษัทได้

Read More »

ใหม่!! เทคนิคการตรวจจับมัลแวร์บนมือถือจากพฤติกรรมผู้ใช้

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Alabama แห่ง Birmingham (UAB) สหรัฐอเมริกา ค้นพบวิธีการตรวจจับมัลแวร์บนสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตแบบใหม่ โดยอาศัยการตรวจจับลักษณะการใช้งานอุปกรณ์ของผู้ใช้ ซึ่งถ้ามีพฤติกรรมผิดแปลกไปจากเดิม แสดงว่ามีความเสี่ยงที่จะถูกมัลแวร์ควบคุม

Read More »