TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย
โลกธุรกิจในปี 2026 กำลังก้าวข้ามยุคการใช้ AI เป็นเพียงอาวุธ หรือเครื่องมือเสริมไปสู่การเป็นหัวใจหลักของการดำเนินงานอย่างเต็มตัว ซึ่ง SAP ได้ออกมาฉายภาพ 5 เทรนด์สำคัญที่องค์กรระดับสากลต้องเผชิญ เพื่อเปลี่ยนผ่านจากการตั้งคำถามว่า AI ทำอะไรได้บ้าง ไปสู่การวางโครงสร้างองค์กรอย่างไรให้ประสบความสำเร็จในยุค AI มีอิทธิพลอย่างสูง
1. ปลดล็อกขีดจำกัดทางธุรกิจด้วย Relational Foundation Models
AI เริ่มมีอิทธิพลมากขึ้นในระดับองค์กร แต่ในปี 2026 ธุรกิจจะเริ่มหันไปหา Specialized Foundation Models ที่ถูกปรับแต่งมาเพื่อข้อมูลเฉพาะทางมากขึ้น โดยเฉพาะ Relational Foundation Models เช่น SAP-RPT-1 หรือ Kumo ที่เน้นการจัดการโครงสร้างข้อมูลแบบตารางในระบบ ERP และการเงิน ซึ่งโมเดลเหล่านี้สามารถทำการคาดการณ์อย่างแม่นยำได้สูงกว่า และใช้เวลาในการติดตั้งเพียงไม่กี่วัน แทนที่จะเป็นหลายเดือนเหมือนการทำ Machine Learning แบบดั้งเดิม
2. ปรับโครงสร้างซอฟต์แวร์ใหม่จากรากฐานด้วย AI-native Architecture
การติดตั้ง AI ลงบนแอปพลิเคชันเดิมจะไม่ใช่คำตอบอีกต่อไป องค์กรกำลังเปลี่ยนไปใช้ AI-native Architecture ที่ผสานรวมเทคโนโลยี Neurosymbolic AI ที่หมายถึงการรวมความยืดหยุ่นของโมเดล AI เข้ากับความแม่นยำของกฎธุรกิจที่กำหนดไว้แล้ว ช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่อง, มีบริบท และสามารถปรับปรุงตัวเองได้โดยไม่ต้องเขียน Code ใหม่ทั้งหมด
3. รับมือภาวะ Agent Sprawl ผ่านการทำ Agentic Governance
เมื่อ AI Agents พัฒนาไปถึงขั้นที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และทำงานร่วมกันเองได้ สิ่งที่ตามมาคือความเสี่ยงด้านการควบคุม องค์กรต้องเตรียมพร้อมรับมือกับ Agent Sprawl หรือการขยายตัวของเอเจนท์ที่เกินขอบเขต ซึ่งคล้ายกับวิกฤต Shadow IT ในอดีต การสร้าง Framework สำหรับการกำกับดูแลเอเจนท์จึงกลายเป็นภารกิจเร่งด่วนซึ่งการจะทำได้นั้นต้องมีการวางกรอบการกำกับดังนี้
- การทดสอบและอนุมัติก่อนใช้งาน
- การตรวจสอบเส้นทางการตัดสินใจ
- การกำหนดขอบเขตอำนาจตัดสินใจระหว่างมนุษย์และ AI
4. ประสบการณ์การใช้งานรูปแบบใหม่ผ่าน Intent-driven ERP และ Generative UI:
UI รูปแบบเดิมที่ผู้ใช้ต้องคลิกผ่านหลายเมนูจะถูกแทนที่ด้วย Generative UI และประสบการณ์แบบใหม่ที่ผู้ใช้เพียงแค่บอกความต้องการ เช่น เตรียมทริปไปหาลูกค้าที่มีโอกาสปิดการขายสูงสุดให้หน่อย AI Agents จะไปดึงข้อมูลจาก Analytics, CRM และระบบจองการเดินทางมาจัดการให้แบบ End-to-end โดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องเปิดเข้าแอปพลิเคชันโดยตรง
5. ภูมิรัฐศาสตร์กำหนดทิศทางเทคโนโลยีจนเกิด Sovereign AI
ปัญหาการขาดแคลน Supply Chain และความตึงเครียดระดับโลกทำให้หลายประเทศให้ความสำคัญกับ Digital Sovereignty หรืออธิปไตยทางดิจิทัล องค์กรจะมีความต้องการโซลูชัน Sovereign AI ที่ชัดเจนขึ้น ทั้งในแง่ของพื้นที่จัดเก็บข้อมูล, แหล่งที่มาของโมเดล และเขตอำนาจศาลที่ควบคุม เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งาน AI สอดคล้องกับกฎระเบียบเฉพาะของแต่ละภูมิภาค
สรุปแล้วกุญแจสำคัญของการขับเคลื่อน AI ในระดับองค์กรของปี 2026 ยังคงหนีไม่พ้นเรื่องคุณภาพข้อมูล หากข้อมูลยังถูกจัดเก็บแบบแยกส่วน พลังของ AI-native Architecture และ AI Agent ก็จะไม่สามารถแสดงประสิทธิภาพได้เต็มที่ เพราะฉะนั้นองค์กรที่คว้าโอกาสได้ก่อนคือองค์กรที่ลงทุนในระบบ Cloud ที่เชื่อมโยงข้อมูลทั้งธุรกิจเข้าด้วยกันตั้งแต่วันนี้
ที่มา: https://news.sap.com/2026/01/ai-in-2026-five-defining-themes/
