รายงานเผย นักพัฒนา Java กว่า 75% ใช้เครื่องมือ AI ในการเขียนโค้ด

JRebel เปิดเผยรายงานผลสำรวจประจำปี 2025 พบการเติบโตอย่างรวดเร็วของการใช้เครื่องมือ AI ในกลุ่มนักพัฒนา Java โดยกว่า 75% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าใช้เครื่องมือ AI ช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์ แม้จะมี 12% ที่บริษัทไม่อนุญาตให้ใช้งานเครื่องมือเหล่านี้

รายงาน Java Developer Productivity Report 2025 ที่จัดทำโดย JRebel จาก Perforce ได้สำรวจนักพัฒนา, หัวหน้าทีม, และผู้บริหารที่ทำงานกับภาษา Java จำนวน 731 คน เพิ่มขึ้นจาก 440 คนในปี 2024 ผลสำรวจแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับปีก่อนที่มีเพียง 8% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่ระบุว่าใช้เครื่องมือ AI ช่วยในการเขียนโค้ด ในขณะที่ปีนี้มีเพียง 12% ที่ไม่ได้ใช้เครื่องมือ AI และอีก 12% ระบุว่าบริษัทของพวกเขาไม่อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ AI

GitHub Copilot ได้รับความนิยมสูงสุดในกลุ่มผู้ตอบแบบสำรวจ ตามด้วย ChatGPT โดยเครื่องมือ AI ถูกใช้งานมากที่สุดในด้านการเติมโค้ดอัตโนมัติ (60%) ตามด้วยการปรับโครงสร้างโค้ดหรือ refactoring (39%) และการตรวจหาข้อผิดพลาด (30%) สะท้อนให้เห็นว่านักพัฒนากำลังพึ่งพาเทคโนโลยี AI ในงานที่มีความซ้ำซ้อนและใช้เวลามาก เพื่อให้สามารถโฟกัสกับงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้มากขึ้น ทั้งนี้ การเติบโตอย่างรวดเร็วของการใช้เครื่องมือ AI ในการเขียนโค้ดสอดคล้องกับแนวโน้มในอุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยรวม ที่กำลังมุ่งสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานผ่านเทคโนโลยีอัตโนมัติ

นอกจากนี้ รายงานยังเผยข้อมูลน่าสนใจเกี่ยวกับการใช้งาน JDK โดย 42% ของผู้ตอบแบบสำรวจใช้ Oracle Java ขณะที่ Amazon Corretto (23%) มีระดับการใช้งานใกล้เคียงกับ Adoptium จาก Eclipse Foundation แสดงให้เห็นว่า JDK แบบโอเพนซอร์สกำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะ Amazon Corretto ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AWS และถูกใช้ในบริการของ Amazon เอง ซึ่งอาจทำให้องค์กรที่ใช้บริการ AWS รู้สึกมั่นใจในการเลือกใช้ JDK ตัวนี้ สำหรับการใช้งานคลาวด์ AWS ยังคงเป็นผู้ให้บริการยอดนิยมที่ 51% ตามด้วย Microsoft Azure 27% และ Google 19% ทั้งนี้มี 20% ของผู้ตอบแบบสำรวจที่ระบุว่าไม่ได้ใช้บริการคลาวด์

รายงานยังระบุถึงปัญหาที่นักพัฒนา Java กำลังเผชิญ โดยเฉพาะเรื่องเวลาในการเริ่มต้นทำงานของ microservices ที่เพิ่มขึ้น โดย 44% รายงานว่ามีการเพิ่มขึ้นบางส่วน และ 10% พบว่าเวลาในการเริ่มต้นทำงานเพิ่มขึ้นมากกว่า 25% ซึ่งส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันหลังการ redeploy และในกรณีที่แอปพลิเคชันต้องขยาย Service เพิ่มเติม ปัญหานี้เป็นความท้าทายสำคัญที่นักพัฒนา Java ต้องหาวิธีแก้ไขเพื่อรักษาประสิทธิภาพการทำงานของระบบ

ที่มา: https://devclass.com/2025/03/06/java-productivity-report-shows-rapid-growth-in-developer-use-of-ai/