NVIDIA เปิดตัว Vera CPU และ Vera Rubin Platform ลุยงาน Agentic AI เต็มสูบ

ที่งาน NVIDIA GTC 2026 ผู้นำอุตสาหกรรมของตลาด AI ได้ปล่อยของออกมากมาย ซึ่งหนึ่งในไฮไลต์สำคัญก็คือเรื่องการประกาศฮาร์ดแวร์ใหม่ๆ โดย Vera CPU และ Vera Rubin Platform

1.) Vera CPU

ใช่ครับเรากำลังพูดถึง CPU ในรูปแบบสถาปัตยกรรม ARM สานต่อจุดเริ่มต้นจาก Grace CPU ที่เปิดตัวมาในปี 2022 นั่นทำให้ตลาด CPU สั่นสะเทือนครั้งใหญ่ โดยในครั้งนั้น Grace มาพร้อมกับสถาปัตยกรรมของ ARM Neoverse ที่ 72 คอร์ แม้ Vera จะยังคงอยู่บนสถาปัตยกรรม ARM แต่วิธีการออกแบบปรับปรุงโดย NVIDIA แบบเฉพาะที่เรียกว่า ‘Olympus’ ที่มาพร้อมกับการประมวลผลแบบ 88 คอร์ 176 Thread และเทคโนโลยีที่เรียกว่า Spatial Multithreading โดยความแตกต่างคือ Simultaneous Multi-threading (SMT) ที่เราเคยรู้จักจะเป็นการสลับประมวลผลตามเวลา แต่เทคโนโลยีใหม่ของ NVIDIA เป็นการออกแบบฮาร์ดแวร์ที่เกิดการประมวลผลคู่ขนานได้จริง และมี Neural Brach Predictor ที่รองรับการประมวลผลได้ 2 ทางต่อรอบ นั่นทำให้ Throughput สูงขึ้น บนประสิทธิภาพแบบวัดผลได้จริง

Vera CPU ได้ผสาน 3 แนวทางจาก จำนวนคอร์สูงในงาน Hyperscale, งานเกมที่ต้องการ Single Thread และ ความประหยัดพลังงานบนมือถือ โดยเมื่อเทียบกับ CPU แบบ x86 ตัว Vera ทำงานได้เร็วขึ้นถึง 50% และมีสถิติของ การประมวลผลคำสั่งต่อรอบ(Instruction per cycle) ดีขึ้น 1.5 เท่า มีนวัตกรรมเรื่อง Mesh Technology ที่เชื่อมต่อกับเมมโมรีอย่างโดดเด่นเหนือกว่า Grace อย่างมาก นอกจากนี้ยังมาพร้อมเทคโนโลยีระดับดาต้าเซ็นเตอร์อย่าง Confidential Computing, PCIe 6.0 และ CXL 3.1 อีกด้วย

ในวาระเดียวกันนี้ยังกล่าวถึงรูปแบบการใช้งานแบบตู้แร็กที่จุชิปได้ถึง 256 CPU ใช้การระบายความร้อนแบบ Liquid Cool โดยเมื่อถามถึงความพร้อมในการทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์ NVIDIA MGX ถูกหยิบยกขึ้นมา ซึ่ง NVIDIA กล่าวว่าพวกเขาได้รับการสนับสนุนจากพาร์ทเนอร์ 80 รายในทั่วโลกแล้ว จึงพร้อมอ้าแขนรับการเชื่อมต่อกับ OEM หรือ ODM

สำหรับส่วนของ Vera CPU มีการประกาศความร่วมมือกับพันธมิตรรายใหญ่อย่าง Alibaba, Meta, CoreWave และ Oracle แล้วพร้อมกับผนึกกำลังกับผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์รายหลักอย่าง Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro ฯลฯ ซึ่งงานของ Agentic AI ที่ต้องประสิทธิภาพสูงก็มีการเชื่อมต่อกับ Bluefield-4 DPU และ ConnectX SuperNIC Card ช่วยงานการเชื่อมต่อกับ Networking, Storage และ Security

2.) Vera Rubin Platform

credit : NVIDIA

การมี Vera Rubin Platform เปรียบเสมือมี Supercomputer โดยประกอบ 7 ชิปพิเศษ คือ NVIDIA Vera CPU, NVIDIA Rubin GPU, NVIDIA NVLink™ 6 Switch, NVIDIA ConnectX®-9 SuperNIC, NVIDIA BlueField®-4 DPU, NVIDIA Spectrum™-6 Ethernet switch และ NVIDIA Groq 3 LPU รวมอยู่ใน 5 แร็กคือ

  1. NVIDIA Vera Rubin NVL72 Rack – Rubin GPU 72 ตัว เชื่อมต่อกับ 36 Vera CPU ผ่าน NVLink 6 ควบคุ๋กับ ConnectX-9 SuperNICs และ BlueField®-4 DPU โดยให้ผลลัพธ์ฝึกฝนโมเดลแบบ mixture-of-experts ขนาดใหญ่โดยใช้จำนวน GPU เพียงหนึ่งในสี่เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์ม NVIDIA Blackwell และทำการ Inference สูงขึ้นถึง 10 เท่าต่อวัตต์ ต้นทุนต่อ token เหลือเพียง 1/10 ถ้าใช้จำนวนมากก็เชื่อมต่อผ่าน Quantum-X800 InfiniBand และ Spectrum-X Ethernet ได้
  2. NVIDIA Vera CPU Rack – รับโหลดงานด้าน Reinforcement Learning และ Agentic AI ที่เน้น CPU เพื่อทดสอบและตรวจสอบผลลัพธ์จาก GPU
  3. NVIDIA BlueField-4 STX Storage Rack – เป็น AI-Native Storage ซึ่งทำให้ GPU Memory ทำงานได้อย่างไร้รอยต่อใน Pod ประสานการใช้งานข้อมูลบนแบนวิดท์ที่สูงสำหรับงาน AI
  4. NVIDIA Spectrum-6 SPX Ethernet Rack – รับทราฟฟิคงาน East – West รองรับทั้ง Spectrum-X Ethernet และ NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand switch ตอบโจทย์การเชื่อมต่อระดับ Rack
  5. NVIDIA Groq 3 LPX Rack – อีกหนึ่งของใหม่ในงาน GTC 2026 ที่เพิ่งถูกเปิดตัวเช่นกัน โดยนับเป็นเทคโนโลยี Accelerator ที่เน้นงานประมวลผลด้านภาษา (LPU : Language Processing Unit) สำหรับรับมืองาน Agentic AI โดยถูกออกแบบมาสำหรับ Rubin Platform โดยเฉพาะ และในหนึ่งแร็กจะประกอบด้วย LPU 256 ตัวภายในทำงานบน SRAM ขนาด 128 GB ในแร็กเน้นความไวขั้นสุด โดย LPU แต่ละตัวจะรองรับแบนวิดท์ได้ถึง 150 TB/s หรือเทียบง่ายๆว่าสูงว่า HBM4 ใน Rubin GPU ถึง 7 เท่า

คาดว่าโซลูชันจะเริ่มขายได้ครึ่งหลังของปีนี้ผ่านพาร์ทเนอร์มากมายทั้ง AWS, Azure, Oracle, Lambda, CoreWeave และอื่นๆ รวมในมุมผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์อย่าง Cisco, Supermicro, HPE และ Dell Technologies ที่จะมีการรองรับตามมา รวมถึงผู้พัฒนา AI ชั้นอย่าง Anthropic, Meta, Mistral AI และ OpenAI เช่นกัน

ที่มา : https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-vera-cpu-purpose-built-for-agentic-ai และ https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-vera-rubin-platform และ https://venturebeat.com/infrastructure/nvidia-introduces-vera-rubin-a-seven-chip-ai-platform-with-openai-anthropic และ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-unveils-details-of-new-88-core-vera-cpus-positioned-to-compete-with-amd-and-intel-new-vera-cpu-rack-features-256-liquid-cooled-chips-that-deliver-up-to-a-6x-gain-in-cpu-throughput และ https://www.pcgamer.com/hardware/processors/nvidias-new-vera-cpu-has-been-designed-for-extremely-high-single-core-performance-but-its-not-coming-to-the-pc-for-now/

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Elastic 9.4 ออกแล้ว

Elastic ได้ออกมาประกาศเปิดตัว Elastic 9.4 อย่างเป็นทางการ โดยเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบการทำงานของ Context Engineering, Application และ Infrastructure เพิ่มเติม, เสริม AI ในการรักษาความมั่นคงปลอดภัย และเพิ่มความสามารถอื่นๆ อีกมากมาย ดังนี้

Omnissa เปิดตัว Workspace ONE UEM 2604 บริหารจัดการ Windows Server ได้แล้ว เพิ่มความสามารถใหม่ๆ มากมาย

Omnissa ได้ออกมาเปิดตัว Release ใหม่ล่าสุด 2604 โดยถือเป็นหนึ่งในการอัปเดตครั้งใหญ่ที่สุด ด้วยความสามารถใหม่ๆ มากมาย ดังนี้