Nutanix Enterprise AI : วางรากฐาน Private AI ในองค์กรอย่างมั่นใจ พร้อมต่อยอดไปสู่ Hybrid AI ในอนาคต

AI กำลังก้าวสู่การกลายเป็น Workload หลักในภาคธุรกิจองค์กร ส่งผลให้เหล่าผู้ดูแลระบบ IT ทั่วโลกต้องเตรียมความพร้อมด้าน AI Infrastructure ให้สอดคล้องต่อความต้องการในการใช้งาน AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในทุกวันนี้

อย่างไรก็ดี แนวทางหนึ่งที่ธุรกิจองค์กรทั่วโลกหลายแห่งกำลังให้ความสนใจเป็นอย่างมากก็คือ Private AI และ Hybrid AI ที่จะช่วยให้องค์กรสามารถปกป้องข้อมูลความลับสำคัญของธุรกิจได้อย่างมั่นใจ และควบคุมค่าใช้จ่ายด้าน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นทางเลือกใหม่ที่กำลังถูกพิจารณาเพิ่มเติมนอกเหนือจากเพียงแค่การใช้งาน Cloud AI เพียงอย่างเดียว

Private AI คืออะไร? มีข้อดีอย่างไร? แล้ว Nutanix Enterprise AI จะสามารถมาช่วยตอบโจทย์ให้กับกลยุทธ์ด้าน AI ขององค์กรได้อย่างไรบ้าง? มาร่วมหาคำตอบกันได้ในบทความนี้เลยครับ

Private AI: เทรนด์ใหม่กำลังมาแรง

เมื่อมองย้อนกลับไปในช่วงแรกที่เทคโนโลยี AI เริ่มเปิดตัวเป็นวงกว้างนั้น เทคโนโลยี AI ส่วนใหญ่ยังทำงานอยู่บน Cloud โดยถึงแม้ AI Model และ AI Platform จำนวนมากจะถูกเผยแพร่ออกมาเป็น Open Source ให้ผู้ที่สนใจสามารถนำไปติดตั้งใช้งานบน IT Infrastructure ของตนเองได้ก็ตาม แต่ในช่วงเวลานั้น GPU ก็กลายเป็นทรัพยากรที่ขาดแคลน จนทำให้การพัฒนา AI แทบทั้งหมดต้องเกิดขึ้นบน Cloud

ในขณะเดียวกัน ผู้ใช้งานและภาคธุรกิจองค์กรทั่วโลกเองที่ได้เริ่มสัมผัสกับ Cloud AI ก็ได้เห็นถึงข้อจำกัดหลายประการ ไม่ว่าจะเป็นเรื่องความมั่นใจในการปกป้องข้อมูลของผู้ให้บริการ Cloud AI, การขาดความยืดหยุ่นในการปรับแต่งแก้ไขการทำงานของ AI, ความท้าทายในการควบคุมค่าใช้จ่ายบน Cloud และความล่าช้าที่เกิดขึ้นจากระบบเครือข่ายจนทำให้ขาดความคล่องตัวในการใช้งานจริงสำหรับบางกรณี

อย่างไรก็ดีในปี 2025 นี้ ความตึงเครียดด้านการขาดแคลน GPU ก็ได้บรรเทาลงไปเป็นอย่างมาก ทำให้ธุรกิจองค์กรหลายแห่งเริ่มสามารถกลับมาพิจารณาถึงการใช้งาน AI ภายใน Data Center ขององค์กรได้แล้ว ซึ่งแนวทางนี้จะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการใช้งาน AI ให้กับภาคธุรกิจลงไปเป็นอย่างมากเมื่อเทียบกับการใช้ Cloud AI ที่มีค่าเช่าต่อเดือนที่ค่อนข้างสูง จนยากต่อการคุ้มทุนสำหรับการนำมาใช้งานในเชิงธุรกิจ

ด้วยเหตุนี้เอง ปีนี้จึงมีโครงการด้าน Private AI เกิดขึ้นมาเป็นจำนวนมากในธุรกิจองค์กรทั่วโลก ด้วยการลงทุนสร้าง AI Infrastructure สำหรับใช้งานภายในองค์กรเองทั้งในแง่ของการ Train AI Model ไปจนถึงการมี Inference AI Model ให้ผู้ใช้งาน เพื่อเติมเต็มส่วนที่ Cloud AI ยังขาดหายไป และแบ่งส่วนการใช้งานระหว่าง Cloud AI กับ Private AI ที่ชัดเจนขึ้น จนเกิดเป็นแนวคิด Hybrid AI ที่องค์กรจะต้องใช้งาน AI ทั้งภายใน Data Center ของตนเองร่วมกับ AI บน Cloud ในการดำเนินงานในแต่ละวันให้ลุล่วง

Nutanix Enterprise AI: สร้างสถาปัตยกรรม Private AI และ Hybrid AI ในองค์กร รองรับนวัตกรรม AI แห่งอนาคตได้อย่างครอบคลุม

Nutanix ในฐานะของผู้ให้บริการ Unified Platform สำหรับ Hybrid Multicloud Infrastructure ระดับองค์กร พร้อมตอบโจทย์ Private AI และ Hybrid AI ด้วยโซลูชัน Nutanix Enterprise AI (NAI) จากการพัฒนาต่อยอดโซลูชัน Nutanix Cloud Infrastructure เพื่อใช้เทคโนโลยี Virtualization และ Container เป็นระบบโครงสร้างพื้นฐานรองรับ AI Workload ร่วมกับ GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความสามารถที่โดดเด่นและเข้าถึงได้ง่าย ดังนี้

1. ใช้งาน AI ในองค์กรได้อย่างง่ายดาย รองรับทั้ง AI Model มาตรฐานระดับโลกและ AI Model ที่พัฒนาเอง

Nutanix Enterprise AI จะมีหน้า Web UI สำหรับใช้ในการบริหารจัดการ AI Model ขององค์กรโดยเฉพาะ โดยมีการเชื่อมต่อกับทั้ง HuggingFace, NVIDIA NIM และ NeMo ทำให้องค์กรสามารถเข้าถึง AI Model ล่าสุดของชุมชนนักพัฒนา AI ทั่วโลกและธุรกิจด้าน AI ชั้นนำของโลกได้อย่างง่ายดาย อีกทั้งยังเปิดทางเลือกให้องค์กรทำการอัปโหลด AI Model ที่พัฒนาขึ้นเองสำหรับนำไปใช้งานได้อย่างสะดวกง่ายดายในอนาคต

2. พัฒนา AI Application อย่างมั่นใจ พร้อมระบบเชื่อมต่อ API และตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงาน

ผู้ดูแลระบบ IT หรือนักพัฒนา AI Application สามารถใช้ Nutanix Enterprise AI เป็น Repository ของ AI Model ได้ และสามารถ Deploy ใช้งาน AI Model เหล่านี้ได้จากศูนย์กลางไปยัง Kubernetes และมีการควบคุมการเข้าถึง AI เหล่านี้ให้มีความมั่นคงปลอดภัย ด้วยระบบ Role-based Access Control (RBAC) และ API Management ที่เข้ากันได้กับมาตรฐานของ OpenAI

แนวทางดังกล่าวช่วยให้การพัฒนา AI Application สามารถเชื่อมต่อกับ AI Model ได้อย่างมั่นคงปลอดภัย ตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานได้ อีกทั้งยังสามารถต่อยอดไปสู่การทำ AI Automation ผ่าน API ได้อย่างยืดหยุ่นและอิสระ ลดเวลาการวางระบบ AI Infrastructure ให้นำไปใช้งานจริงได้ลงอย่างมหาศาล

3. Deploy AI Application ได้อย่างยืดหยุ่น รองรับการใช้งานได้ทั้งแบบ Private AI และ Hybrid AI

Nutanix Enterprise AI เปิดให้องค์กรสามารถเลือก Deploy AI Model ไปยัง Container บน Kubernetes ที่ผ่านการรับรองโดย CNCF ได้หลากหลายรุ่น ไม่ว่าจะเป็นการใช้ Nutanix Kubernetes Platform, Rancher, Docker หรือจะติดตั้งใช้งานแบบ Bare Metal หรือติดตั้งไปยัง Instance บน Cloud ชั้นนำอย่าง AWS, Azure, Google Cloud ก็ได้ ทำให้องค์กรมีทางเลือกในการใช้งาน AI ได้ในแบบ Hybrid ทันทีที่เริ่มใช้งาน

4. เชื่อมต่อข้อมูลให้ AI ใช้งานด้วยประสิทธิภาพสูง จากเทคโนโลยี NVIDIA GPU-Direct Storage ใน Nutanix Unified Storage

ในแง่ประสิทธิภาพการใช้งาน หากธุรกิจองค์กรเลือกที่จะทำการ Train หรือ Inference AI Model บน Nutanix Cloud Infrastructure ก็จะสามารถมั่นใจในประสิทธิภาพของระบบได้ เนื่องจากภายใน Nutanix Unified Storage นั้นรองรับเทคโนโลยี NVIDIA GPU-Direct Storage ซึ่งจะช่วยให้ GPU สามารถเข้าถึงข้อมูลภายในระบบ Storage ได้โดยตรง ไม่ต้องอาศัยพลังประมวลผลของ CPU ช่วยเพิ่มทั้งความเร็วในการเข้าถึงข้อมูล และลดการใช้งานทรัพยากรในระบบ Private Cloud ลงไป

ทั้งหมดนี้จะเห็นได้ว่า Nutanix Enterprise AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่ Platform สำหรับเอาไว้ใช้รองรับ AI Workload เท่านั้น แต่ยังสามารถบริหารจัดการ AI Model, ช่วยในการ Deploy AI ในแบบ Hybrid Cloud ไปจนถึงการเสริม Security และ Governance ให้กับการใช้งาน AI ขององค์กรได้อย่างครบวงจร

อัปเดตเทคโนโลยีล่าสุดได้ทันที ในงานสัมมนา .Next on Tour Bangkok วันที่ 17 มิ.ย. 2025

สำหรับผู้ที่สนใจในโซลูชันต่างๆ ของ Nutanix สามารถร่วมอัปเดตเทคโนโลยี นวัตกรรม และวิสัยทัศน์ใหม่ๆ ไปกับ Nutanix ผู้นำด้าน Cloud Platform ในงาน .Next on Tour Bangkok ในวันที่ 17 มิ.ย. 2025 นี้ โดยสามารถตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติมและลงทะเบียนเข้าร่วมงานได้ที่ https://event.nutanix.com/nextontourbangkok