NETIZEN ขอเชิญทุกท่านเข้าร่วมงานสัมมนา “NETIZEN Solution Day : Shaping the Future Beyond Transformation” [2 ธ.ค. 2568 — 12.00น.]

ขอเรียนเชิญเข้าร่วมงาน NETIZEN Solution Day งานสัมมนาที่มุ่งเน้นการให้ความรู้ด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลขององค์กรไทย โดยรวมผู้เชี่ยวชาญจาก NETIZEN, SAP และ BOI พร้อมองค์กรชั้นนำของประเทศ ในงานครั้งนี้ทุกท่านจะได้เรียนรู้เรื่องราวจากประสบการณ์จริงขององค์กรไทยในการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบแบบดิจิทัล รวมถึงการเตรียมความพร้อมสำหรับ AI และตัวอย่างในการเริ่มต้นโครงการ AI สำหรับใช้งานในองค์กร

โดยงานจะจัดขึ้นในวันอังคารที่ 2 ธันวาคม 2568 เวลา 12.00 – 18.00 (พร้อมรับมื้อค่ำสุดพิเศษ) ณ The Salil Hotel Riverside Bangkok  (https://maps.app.goo.gl/47Ypn9f2aBznLcT39) สนใจติดตามกำหนดการเพื่อสำรองที่นั่งได้ดังนี้

หัวข้อ : NETIZEN Solution Day : Shaping the Future Beyond Transformation

วันเวลา : อังคารที่ 2 ธันวาคม 2568 เวลา 12.00 – 18.00 (พร้อมรับมื้อค่ำสุดพิเศษ)

สถานที่ : The Salil Hotel Riverside Bangkok  (https://maps.app.goo.gl/47Ypn9f2aBznLcT39)

ลงทะเบียน : https://www.origami.life/events/register/register.php?token=a699e180ee8fe9fee87b277f1ba20065&event_id=uMhOxqrF1Xs7GURIgvAfEDiJ9C

การเปลี่ยนผ่านสู่การตัดสินใจด้วยข้อมูล(Data-Driven) ยังดำเนินต่อไป ซึ่งการเดินทางสายนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย มีองค์กรจำนวนไม่น้อยที่ไม่สามารถเอาชนะความท้าทายระหว่างทางเพื่อเปลี่ยนผ่านตัวเองไปสู่เป้าหมายนั้น NETIZEN คือผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์มากมายในการช่วยเหลือลูกค้าองค์กรไทยในเส้นทางของ Digital Transformation โดยในงานครั้งนี้ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญตัวจริงว่า อุปสรรคที่เกิดขึ้นจริงในการเปลี่ยนผ่านมีหน้าตาอย่างไร และ NETIZEN ช่วยลูกค้าได้อย่างไร

นอกจากนี้เพื่อเป็นการเตรียมความพร้อมสู่ยุคของ AI ท่านยังจะได้รับฟังแนวโน้มของ AI ที่เข้ามามีบทบาทในการทำงานระดับองค์กร ที่หลายองค์กรเริ่มต้นไปแล้ว แต่ทั้งนี้ก็ต้องเริ่มต้นอย่างเข้าใจและมีการเตรียมตัวที่ดีด้วย โดยในงานครั้งนี้ท่านจะได้รับฟังประสบการณ์จากองค์กรต่างๆ เกี่ยวกับกรณีศึกษาในการใช้งาน AI ระดับองค์กร ที่ท่านอาจนำไปประยุกต์ใช้ในองค์กรได้ไม่ยากอย่างที่คิด

อย่างไรก็ดีท้ายที่สุด Data คือสิ่งที่ขับเคลื่อนทุกความสำเร็จ ซึ่งท่านจะได้เรียนรู้ Best Practice และ Case Study จากผู้เชี่ยวชาญของ SAP เกี่ยวกับการสร้าง Data Foundation ที่แข็งแรง การใช้ SAP เพื่อรวมศูนย์ข้อมูลธุรกิจ และการต่อยอดสู่ Generative AI และ Machine Learning ที่ช่วยสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ทั้งในด้านประสิทธิภาพการทำงาน การตัดสินใจจากข้อมูลแบบ Real-time และการลดต้นทุนในภาพรวมขององค์กร

NETIZEN ขอเรียนเชิญผู้บริหารและทีมที่เกี่ยวข้อง เข้าร่วมเพื่อเปิดมุมมองใหม่ขององค์กรดิจิทัล และค้นหากลยุทธ์ที่เหมาะสมต่อการเติบโตของธุรกิจคุณในอนาคต งานนี้ถือเป็นโอกาสสำคัญในการเริ่มต้นจัดระเบียบข้อมูลและวางรากฐานเพื่อใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ในกรณีที่ท่านเป็นองค์กรที่กำลังจะเริ่มต้นเส้นทางของ Digital Transformation ท่านยังมีสิทธิพิเศษที่อาจได้รับจาก BOI หากท่านอยู่ในเงื่อนไขที่กำหนดไว้ ซึ่งภายในงานจะมีการบอกเล่าถึงขั้นตอนการขอรับสิทธิพิเศษดังกล่าวด้วย โดยผู้เข้าร่วมจะได้รับฟังข้อมูลที่น่าสนใจและพบปะผู้เชี่ยวชาญจากภาคส่วนต่างๆอย่างใกล้ชิด

ลงทะเบียนเข้าร่วมงานได้ทันทีโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

ผู้ที่สนใจสามารถทำการลงทะเบียนเข้าร่วมงานได้ทันทีโดยไม่มีค่าใช้จ่ายที่  https://www.origami.life/events/register/register.php?token=a699e180ee8fe9fee87b277f1ba20065&event_id=uMhOxqrF1Xs7GURIgvAfEDiJ9C โดยทีมงานขอความร่วมมือในการลงทะเบียนด้วยข้อมูลที่ตรงตามความเป็นจริง เพื่อประโยชน์ในการประสานงาน

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

GitHub ปรับ npm v12 ยกเครื่องความปลอดภัย สกัด Supply-chain Attack ผ่าน npm install

GitHub ประกาศว่า npm v12 ที่จะเปิดตัวในเดือนหน้า จะมาพร้อมการเปลี่ยนแปลงด้านความปลอดภัยหลายอย่าง เพื่อสกัดการโจมตีแบบ supply-chain ที่อาศัยพฤติกรรมการทำงานอัตโนมัติของคำสั่ง npm install

TensorWave สตาร์ทอัพโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล ระดมทุน 350 ล้านดอลลาร์ ช่วยทลายการผูกขาดชิป AI ของ Nvidia

TensorWave สตาร์ทอัพผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์บนระบบคลาวด์ ประกาศว่าบริษัทสามารถปิดระดมทุนรอบ Series B มูลค่า 350 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในขณะที่บริษัทกำลังพยายามตอบสนองความต้องการของตลาดที่มองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจากหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ของ Nvidia