Nebius จ่าย 643 ล้านดอลลาร์ ซื้อกิจการ Eigen AI สตาร์ทอัพเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI

Nebius Group ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์สัญชาติดัตช์ ประกาศแผนเข้าซื้อบริษัทซอฟต์แวร์ Eigen AI ด้วยมูลค่า 643 ล้านดอลลาร์

Credit: Nebius

บริษัทจะใช้เงินสดและหุ้นเป็นเงินทุนในการเข้าซื้อกิจการครั้งนี้ และคาดว่าจะปิดดีลได้ภายในไม่กี่สัปดาห์

Nebius ให้บริการการเข้าถึงคลัสเตอร์หน่วยประมวลผลกราฟิก ซึ่งนักพัฒนาสามารถใช้เพื่อฝึกฝนโมเดล AI และรันเวิร์กโหลดการอนุมาน นอกจากนี้ บริษัทยังมีบริการจัดการการอนุมานที่เรียกว่า Token Factory ซึ่งช่วยขจัดความจำเป็นในการจัดการหน่วยประมวลผลกราฟิกที่อยู่เบื้องหลัง โดย Nebius จะนำเทคโนโลยีของ Eigen AI มาใช้เพื่อปรับปรุงบริการดังกล่าว

Token Factory ช่วยให้ลูกค้าสามารถดำเนินการอนุมานโดยใช้โมเดล AI แบบโอเพนซอร์สกว่าสิบสองรายการ ในทางกลับกัน ซอฟต์แวร์ของ Eigen AI จะช่วยปรับแต่งโมเดลโอเพนซอร์สเหล่านี้เพื่อเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพการทำงานของฮาร์ดแวร์

โครงข่ายประสาทเทียมประกอบด้วยส่วนของโค้ดที่เรียกว่า “เคอร์เนล” แพลตฟอร์มของ Eigen AI สามารถแทนที่เคอร์เนลเริ่มต้นบางตัวในโมเดลโอเพนซอร์สด้วยโมดูลแบบกำหนดเองที่ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า ตามข้อมูลของบริษัท โมดูลแบบกำหนดเองเหล่านั้นถูกสร้างขึ้นด้วย CUDA และ Triton โดย CUDA เป็นอินเทอร์เฟซที่แอปพลิเคชันใช้โต้ตอบกับชิปของ Nvidia ในขณะที่ Triton เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่คล้ายกับ Python ซึ่งได้รับการปรับแต่งมาสำหรับโปรเจกต์ AI

Eigen AI ระบุว่าซอฟต์แวร์ของบริษัทยังช่วยปรับแต่งส่วนประกอบอื่น ๆ ของโมเดล AI โอเพนซอร์สด้วย โดยทำการบีบอัด “น้ำหนัก” ซึ่งเป็นการตั้งค่าที่กำหนดวิธีการประมวลผลข้อมูลนำเข้า เพื่อลดความต้องการหน่วยความจำ นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแคช KV ซึ่งเป็นส่วนที่โมเดลภาษาใช้จัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นในการตอบคำถามหรือชุดคำสั่ง

ความพยายามของ Nebius ในการรวม Eigen AI เข้ากับ Token Factory จะให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับฟีเจอร์หลังการฝึกฝนของแพลตฟอร์มเดิม ซึ่งเป็นกระบวนการปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับโมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้วเพื่อเพิ่มคุณภาพของผลลัพธ์ ในหลายกรณี นักพัฒนาจะดำเนินการดังกล่าวโดยการป้อนตัวอย่างวิธีการทำงานที่โมเดลยังไม่รองรับได้ดีตั้งแต่ต้นให้กับตัวโมเดล

การดำเนินการหลังการฝึกสำหรับโมเดลปกติแล้วจะทำให้ทีมซอฟต์แวร์ต้องปรับพารามิเตอร์จำนวนมาก ซึ่งต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานในปริมาณมาก แพลตฟอร์มของ Eigen AI ใช้วิธีการที่มีประสิทธิภาพมากกว่าที่เรียกว่า LoRA เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการขยายโครงข่ายประสาทเทียมด้วยพารามิเตอร์ภายนอกจำนวนเล็กน้อย ในระหว่างการดำเนินการหลังการฝึกนั้น LoRA จะปรับเทียบเฉพาะพารามิเตอร์ใหม่ ซึ่งเร็วกว่าการกำหนดค่าใหม่ให้กับชุดการตั้งค่าเดิมของโมเดลที่มีอยู่จำนวนมาก

Eigen AI มีฟีเจอร์การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลหลักพร้อมกับผลิตภัณฑ์เสริมอื่น ๆ อีกหลายรายการ โดยผลิตภัณฑ์อย่าง Eigen Data ช่วยเพิ่มความเร็วในกระบวนการรวบรวมชุดข้อมูลสำหรับการฝึก และบริการคลาวด์ที่เรียกว่า Eigen Inference ช่วยให้นักพัฒนาลดความหน่วงของโมเดล AI ลงได้

พนักงานของบริษัทจะเข้าร่วมกับ Nebius หลังจากปิดดีล โดยอ้างอิงจากผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล ทีมงานจะช่วยให้บริษัทสร้างศูนย์กลางด้านวิศวกรรมแห่งใหม่ในเบย์แอเรีย

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/05/01/nebius-acquires-ai-model-optimization-startup-eigen-ai-643m/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ทุ่มงบ AI ไปมหาศาล…ทำไมองค์กรยังไม่ได้ผลลัพธ์อย่างที่คาดหวัง?

บทความโดย นฤมล ฤกษ์อำนวยโชค Senior Business Development Manager, บริษัท ยิบอินซอย เน็กซ์ จำกัด ในวันที่องค์กรทั่วโลกเร่งลงทุนในเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน …