[14 พ.ค. 2024] MongoDB Webinar: เริ่มต้นกับ MongoDB Atlas

คุณพร้อมที่จะเริ่มต้นเดินทางกับ MongoDB Atlas แต่ยังไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นที่ไหน? เรามีคำตอบให้คุณ!

TechTalkThai ขอเชิญผู้ที่สนใจร่วมงานสัมมนาออนไลน์ภาษาไทยในหัวข้อ “เริ่มต้นกับ MongoDB Atlas” โดยบริษัท MongoDB ที่จะพาคุณเรียนรู้การใช้งานโมเดลข้อมูลเอกสาร (Document Data Model) และสาธิตการสร้างและใช้งานคลัสเตอร์ Atlas บน Cloud

งานสัมมนาครั้งนี้จัดขึ้นในวันอังคารที่ 14 พฤษภาคม 2024 เวลา 14:00 – 15:30 น. บรรยายภาษาไทย

สำรองที่นั่งก่อนใคร ลงทะเบียนฟรีได้แล้ววันนี้ โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

รายละเอียดการบรรยาย

หัวข้อ

เริ่มต้นกับ MongoDB Atlas

วิทยากร

คุณซเวตา ดวีวดี Solutions Architect บริษัท MongoDB

วันและเวลา

วันอังคารที่ 14 พฤษภาคม 2024 เวลา 14:00 – 15:30 น.

ช่องทางการเข้าร่วม

Zoom Webinar

ลิงก์ลงทะเบียน: https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_a48QkvLQSBeVLIqYkhCqZg#/registration

ในงานสัมมนานี้ คุณจะได้รู้จัก:

  • แนวคิดและมุมมองในโมเดลข้อมูลเอกสารและประโยชน์ที่เหนือกว่า RDBMS
  • เรียนรู้วิธีการสร้างคลัสเตอร์ Atlas, การกำหนด IP และการสร้างบัญชีผู้ใช้ฐานข้อมูลเพื่อเข้าใช้งาน
  • เข้าใจวิธีการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MongoDB Atlas ได้อย่างรวดเร็ว

คุณซเวตา (ต้า) พร้อมตอบคำถามจากผู้เข้าร่วมสัมมนาทุกท่าน เพื่อให้คุณพร้อมเริ่มต้นกับ MongoDB Atlas

พร้อมที่จะเริ่มต้นกับ MongoDB Atlas ของคุณหรือยัง? จองที่นั่งของคุณ ลงทะเบียนได้แล้ววันนี้

อย่าพลาดโอกาสในการเสริมทักษะ MongoDB ของคุณและเรียนรู้ว่า MongoDB Atlas จะสามารถปรับเปลี่ยนวิธีการจัดการข้อมูลของคุณได้อย่างไร แล้วเจอกันในงานนะคะ!

About nittaya

Previously worked as an English lecturer and eventually becomes an ADPT content writer to inspire readers under "ADAPT, ADEPT, ADOPT" concepts อดีตอาจารย์สอนภาษาอังกฤษ ผู้ผันตัวมาเป็นนักเขียน ADPT หวังสร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้อ่านภายใต้แนวคิด "ADAPT, ADEPT, ADOPT"

Check Also

กลุ่มนักลงทุน นำโดย Elon Musk เสนอ 97.4 พันล้านดอลลาร์ซื้อ OpenAI

กลุ่มนักลงทุนที่ได้รับการสนับสนุนจาก Elon Musk ยื่นข้อเสนอซื้อกิจการ OpenAI มูลค่า 97.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยไม่ได้รับการร้องขอ

OpenAI ใกล้เคาะแบบชิป AI ของตัวเอง เตรียมผลิตกับ TSMC

มีรายงานว่า OpenAI กำลังก้าวเข้าใกล้การผลิตชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตัวเองมากขึ้น ในขณะที่บริษัทพยายามเพิ่มอำนาจต่อรองกับผู้ผลิตที่มีอยู่และขยายศูนย์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง Credit: OpenAI