MongoDB ประกาศว่า ฟีเจอร์การค้นหาและการค้นหาแบบเวกเตอร์ ที่ก่อนหน้านี้มีให้ใช้งานเฉพาะบนแพลตฟอร์ม Atlas บนคลาวด์ ตอนนี้พร้อมใช้งานแล้วสำหรับการติดตั้งแบบจัดการด้วยตนเองรวมถึง MongoDB Community Edition และ MongoDB Enterprise Server

ฟีเจอร์นี้ช่วยให้นักพัฒนาหลายล้านคนที่ทำงานบนสภาพแวดล้อมแบบ local และ on-premises สามารถเข้าถึงเครื่องมือขั้นสูงในการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ได้ ตอนนี้อยู่ในสถานะพับลิกพรีวิว โดยช่วยให้นักพัฒนาทดสอบและสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้โดยไม่ต้องพึ่งพาเสิร์ชเอนจินหรือฐานข้อมูลเวกเตอร์ของบุคคลที่สาม พร้อมทั้งรองรับการค้นหาแบบ full-text, semantic และ hybrid ที่ถูกฝังมาโดยตรงในสถาปัตยกรรมของ MongoDB
“นี่คือเทคโนโลยีเดียวกับที่เราสร้างไว้ใน Atlas” Ben Cefalo รองประธานอาวุโสและหัวหน้าผลิตภัณฑ์หลักของ MongoDB กล่าว “สิ่งนี้สำคัญเพราะเราต้องการให้แอปพลิเคชันที่คุณสร้าง ตอบสนองในลักษณะเดียวกัน ไม่ว่าจะรันอยู่ในศูนย์ข้อมูลของคุณเองหรือบน Atlas”
ที่ผ่านมา การใช้งานฟีเจอร์เหล่านี้มักต้องการระบบภายนอกเพิ่มเติม ซึ่งก่อให้เกิดปัญหาการซิงโครไนซ์ เพิ่มภาระการดำเนินงาน และค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น ตอนนี้นักพัฒนาสามารถรันคิวรีแบบไฮบริด ที่ผสมผสานการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดและเวกเตอร์ จัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (เช่น ข้อความแชท เอกสาร และวิดีโอ) ในเครื่อง และสร้างระบบ AI เชิงเอเจนต์ที่มีหน่วยความจำถาวรได้
MongoDB ระบุว่า เมื่อเอเจนต์ AI มีบทบาทสำคัญมากขึ้นในงานพัฒนาซอฟต์แวร์ ฐานข้อมูลก็กำลังพัฒนาไปจากระบบเก็บข้อมูลแบบพาสซีฟ สู่การเป็นกลไกหน่วยความจำอัจฉริยะ “โมเดลภาษาขนาดใหญ่มอบการใช้เหตุผล แต่ฐานข้อมูลคือสิ่งที่มอบพลัง ความจำ และสถานะที่แท้จริงให้กับเอเจนต์” Cefalo กล่าว
ที่มา: https://siliconangle.com/2025/09/17/mongodb-gives-premises-developers-hybrid-search-vector-features/
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย






