MIT เผยงานวิจัย AI สำหรับตรวจจับการโจมตี มีความแม่นยำถึง 85%

แนวคิดการรักษาความปลอดภัยแบบ Analyst-Driven Solutions ได้ก้าวหน้าไปอีกขั้น เมื่อ MIT ออกมาสาธิตผลจากงานวิจัยล่าสุดจาก MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) ที่ได้จับมือกับบริษัท Startup อย่าง PatternEx เพื่อสร้าง AI² สำหรับตรวจจับการโจมตีที่เกิดขึ้นได้แม่นยำสูงถึง 85% ในปัจจุบัน

ตัวเลข 85% นี้ถือว่าสูงกว่าผลการทดสอบครั้งก่อนๆ ถึง 3 เท่า และมีอัตราการตรวจจับผิดพลาดแบบ False Positive น้อยลงถึง 5 เท่า จากการทดสอบการวิเคราะห์ข้อมูล Log จำนวน 3,600 ล้านบรรทัดที่รวบรวมจากผู้ใช้งานนับล้านคนในช่วงเวลา 3 เดือนที่ผ่านมา

สิ่งที่ทำให้ AI² น่าสนใจก็คือ การที่ AI2 ทำหน้าที่เป็น Virtual Analyst ซึ่งทำการเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลจากเหล่า Security Analyst ที่เป็นมนุษย์จริงๆ ทำให้มันสามารถทำหน้าที่เสมือนเป็น Security Analyst อีกคนในทีม ที่สามารถเก่งกาจขึ้นเรื่อยๆ ได้จากการสอนของมนุษย์ และสามารถคัดกรองข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์สามารถเข้ามาทำการวิเคราะห์ต่อได้อย่างง่ายดายนั่นเอง

ที่มา: http://news.mit.edu/2016/ai-system-predicts-85-percent-cyber-attacks-using-input-human-experts-0418