MIT เผยงานวิจัย AI สำหรับตรวจจับการโจมตี มีความแม่นยำถึง 85%

แนวคิดการรักษาความปลอดภัยแบบ Analyst-Driven Solutions ได้ก้าวหน้าไปอีกขั้น เมื่อ MIT ออกมาสาธิตผลจากงานวิจัยล่าสุดจาก MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) ที่ได้จับมือกับบริษัท Startup อย่าง PatternEx เพื่อสร้าง AI2 สำหรับตรวจจับการโจมตีที่เกิดขึ้นได้แม่นยำสูงถึง 85% ในปัจจุบัน

mit_AI2-CSAIL_0

ตัวเลข 85% นี้ถือว่าสูงกว่าผลการทดสอบครั้งก่อนๆ ถึง 3 เท่า และมีอัตราการตรวจจับผิดพลาดแบบ False Positive น้อยลงถึง 5 เท่า จากการทดสอบการวิเคราะห์ข้อมูล Log จำนวน 3,600 ล้านบรรทัดที่รวบรวมจากผู้ใช้งานนับล้านคนในช่วงเวลา 3 เดือนที่ผ่านมา

สิ่งที่ทำให้ AI2 น่าสนใจก็คือ การที่ AI2 ทำหน้าที่เป็น Virtual Analyst ซึ่งทำการเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลจากเหล่า Security Analyst ที่เป็นมนุษย์จริงๆ ทำให้มันสามารถทำหน้าที่เสมือนเป็น Security Analyst อีกคนในทีม ที่สามารถเก่งกาจขึ้นเรื่อยๆ ได้จากการสอนของมนุษย์ และสามารถคัดกรองข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์สามารถเข้ามาทำการวิเคราะห์ต่อได้อย่างง่ายดายนั่นเอง

ที่มา: http://news.mit.edu/2016/ai-system-predicts-85-percent-cyber-attacks-using-input-human-experts-0418

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

Tines ระดมทุน 125 ล้านดอลลาร์ ดันแพลตฟอร์ม AI สร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

Tines Security Service สตาร์ทอัพเจ้าของแพลตฟอร์มสำหรับทำงานหลายขั้นตอน เช่น การตั้งค่าคลาวด์อินสแตนซ์ โดยอัตโนมัติ ประกาศระดมทุนได้ 125 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series C ที่นำโดย Goldman Sachs …

Workday เปิดตัว Agent System of Record ระบบจัดการ AI Agent แบบครบวงจรสำหรับองค์กร

Workday ประกาศเปิดตัวระบบจัดการ AI Agent รูปแบบใหม่ที่ช่วยให้องค์กรสามารถควบคุมและจัดการ AI Agent ทั้งจาก Workday และบริษัทอื่นๆ ได้จากที่เดียว พร้อมเปิดตัว AI Agent ใหม่