Microsoft Fabric แพลตฟอร์ม Data Analytics แบบครบวงจร ที่ตอบโจทย์ยุค AI

หากแผนการ Data Driven ของคุณ กำลังเผชิญกับความท้าทายจากข้อมูลที่กระจัดกระจายกันจนดูแลได้ยาก ไม่สามารถต่อยอดสู่ Insights ที่มีประสิทธิภาพ ไม่เอื้ออำนวยต่อการนำส่งให้ AI ไปใช้งาน นั่นแสดงว่าคุณอาจยังขาดเครื่องมือรวมศูนย์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราขอพาทุกท่านไปรู้จักกับ Microsoft Fabric แพลตฟอร์ม Data Analytics แบบบูรณาการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่จะทำให้แผนกลยุทธ์ด้านข้อมูลเกิดขึ้นได้จริงและปลอดภัยไปพร้อมกัน

Microsoft Fabric คืออะไร?

Microsoft Fabric เป็นบริการแบบ Software as a Service(SaaS) ที่นำเสนอความเป็น End-to-end Data Analytics Platform โดยรวบรวมทุกโซลูชันข้อมูลเข้าไว้ด้วยกันเพื่อตอบโจทย์งานด้านข้อมูลอย่างครบวงจร ตั้งแต่ Data Engineering, Data Science, Data Analytics และการทำ Data Visualization ที่ข้อมูลจะถูกจัดเก็บบูรณาการอยู่ใน OneLake ที่เปรียบได้ว่าเป็น OneDrive สำหรับจัดเก็บข้อมูลขององค์กร ทั้งนี้ Microsoft Fabric ประกอบไปด้วย 4 องค์ประกอบหลัก คือ

1.) OneLake

OneLake เป็นองค์ประกอบที่ถูกวางตัวสำหรับการเป็น Data Centric หรือกล่าวได้ว่าเป็น Data Lake แบบรวมศูนย์ ที่ช่วยลด Overhead และการมี Lake ซ้ำซ้อนในองค์กร ซึ่ง OneLake อาศัยเทคโนโลยี Data Lake Storage Gen2 ที่สามารถรองรับข้อมูลขนาดใหญ่ได้ทั้ง Structure และ Unstructured ตอบโจทย์งานข้อมูลประสิทธิภาพสูง งานประเภท ACID Transaction และ การทำงานร่วมกับ Spark/SQL ได้ด้วย Delta Lake format โดยภายใน OneLake สามารถสร้าง Logical Namespace ที่ทำให้องค์กรสามารถแยกจัดการของข้อมูลในโดเมนของตน ใน OneLake เดียวกันได้

นอกจากนี้ OneLake ยังมีคุณสมบัติ Delta Lake format ที่ทำให้ใช้งานข้อมูลได้จากหลาย Analytics Engine โดยไม่ต้องทำสำเนา แม้กระทั่งการดึงข้อมูลระดับ In-memory ด้วยเทคโนโลยี Direct Lake ตลอดจนผู้ใช้งานสามารถสร้าง Shortcut ไปยังข้อมูลบนคลาวด์อื่นๆไม่ต้องย้ายข้อมูลออกไป

2.) Copilot

Microsoft Fabric มาพร้อมกับผู้ช่วย AI Copilot ที่สอดแทรกอยู่ในทุกกระบวนการปฏิบัติงาน ตั้งแต่การทำ Data Pipeline เพื่อนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูล การเขียนโค้ดเพื่อปฏิบัติงานด้าน Machine Learning ไปจนถึงการออกแบบ Dashboard เพื่อแสดงผลข้อมูล กระบวนการทั้งหมดนี้สามารถสั่งงาน AI ได้ง่ายๆผ่านภาษามนุษย์

3.) Analytics Platform

ส่วนต่อยอดแบบพร้อมใช้ซึ่งเป็นไฮไลต์ของ Microsoft Fabric โดยได้มีการรวบรวมเครื่องมือในงานด้านข้อมูลเข้าไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ทั้งงานด้านการรวบรวมข้อมูล(Data Integration), Data warehouse, Database, Data Engineering, Data Science, Data Analytics และ Data Visualization

4.) Microsoft Purview

Microsoft Purview เป็นความสามารถด้าน Data Governance แบบครบวงจร เริ่มต้นตั้งแต่แผนผังด้านข้อมูลเพื่อความเข้าใจ การกำหนดมาตรการป้องกัน และติดตามเส้นทางการเข้าถึงข้อมูล ซึ่งความสามารถด้าน Data Governance จำเป็นอย่างมาก โดยเฉพาะในยุค AI ที่ข้อมูลกลายเป็นความเสี่ยงแบบทวีคูณ หรือในมุมของความโปร่งใสในการใช้งานข้อมูล(Transparent) ที่ต้องติดตามได้ว่าข้อมูลที่นำมาใช้มีความน่าเชื่อถือได้มาอย่างถูกต้อง

ทำไมต้อง Microsoft Fabric?

ความท้าทายเรื่องข้อมูลขององค์กรมีมาอย่างยาวนาน แม้กระทั่งปัจจุบันในหัวข้อด้านการพัฒนา AI ก็มักประสบปัญหาจากข้อมูลที่ไม่พร้อม เนื่องจากความซับซ้อนของการกระจายตัวของข้อมูลในองค์กร ที่ยังยากต่อการกำกับดูแลที่ไม่ทั่วถึงทำให้กลายเป็นประเด็นด้านความมั่นคงปลอดภัยด้วย

Microsoft Fabric ได้นำเสนอการบูรณาการข้อมูลที่กระจายอยู่ในองค์กรเข้าด้วยกันผ่าน OneLake ลดการสร้าง Lake ซ้ำซ้อน และทำลาย Silo ระหว่างการใช้ข้อมูล ซึ่งเมื่อข้อมูลรวมศูนย์การทำ Data Governance ก็จะทำได้อย่างทั่วถึง ที่ผู้ใช้งานจะยังมี Copilot เข้าช่วยได้ในทุกขั้นตอนการทำงานได้อีกด้วย สุดท้ายเมื่อข้อมูลพร้อมผู้ใช้งานก็สามารถต่อยอดเครื่องมือด้านข้อมูลที่เพรียบพร้อมบน Microsoft Fabric เพื่อปฏิบัติการด้านข้อมูลได้ทันที

Microsoft Fabric ได้นำเสนอโมเดลค่าใช้ง่ายที่ครอบคลุมความสามารถในทุกโมดูล แบบการคิดค่าใช้จ่ายตามปริมาณทรัพยากรที่ใช้งานจริง นั่นช่วยลดต้นทุนแฝงมักเกิดขึ้นในภายหลัง เมื่อองค์กรต้องการขยายความสามารถไปยังความสามารถข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น

ปัญหาของแต่ละองค์กรเป็นอย่างไร? ถอดบทเรียน Microsoft Fabric กับการใช้งานจริง

จากเนื้อหาที่ผ่านมาเราได้เรียนรู้เกี่ยวกับองค์ประกอบและแนวคิดของ Microsoft Fabric กันไปแล้ว แต่เพื่อให้เห็นภาพมากยิ่งขึ้นเราจะพาทุกท่านได้เห็นถึงการนำไปใช้ในภาคองค์กรจริงในธุรกิจต่างๆทั่วโลกผ่าน 3 บทเรียนที่น่าสนใจคือ

1. EMSTEEL ผู้ผลิตเหล็กและวัสดุก่อสร้างในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ ที่มีโรงงานหลายแห่งและลูกค้าอยู่ทั่วโลกได้นำ Microsoft Fabric เข้าไปช่วยรวมศูนย์ข้อมูลของระบบและต่อยอดให้สามารถดูสถานะของเครื่องจักรและการผลิตได้ทันที พร้อมเสริมความมั่นคงปลอดภัยบน Entra ID และ Defender for Cloud ซึ่งเดิมทีระบบที่กระจัดกระจายของ IT และ OT(Operational Technology) เสี่ยงต่อภัยไซเบอร์และตอบสนองเหตุการณ์ได้ล่าช้า แต่การมาถึงของ Microsoft Fabric ทำให้พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการผลิต ลดเวลาในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ ปฏิบัติตามระเบียบบังคับในอุตสาหกรรม ทั้งยังสร้างความเชื่อมั่นให้แก่ลูกค้าด้วย
2. มหาวิทยาลัย Edith Cowan ในประเทศออสเตรเลีย มีความต้องการเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการบริหารและงานวิชาการ แต่กลับกลายเป็นว่าต้องอาศัยเครื่องมือวิเคราะห์หลายตัวร่วมกัน ตามมาด้วยค่าใช้จ่ายและความยากในการกำกับดูแล อีกทั้งยังเป็นภาระให้ทีม IT ต้องสร้างรายงานด้วยมือจำนวนมาก เพิ่มงานและเสี่ยงต่อมาตรฐานด้านการกำกับดูแล โดย Microsoft Fabric สามารถรวมข้อมูลของพวกเขาได้ทั้งหมด ต่อยอดผ่าน Power BI ที่กำกับสิทธิ์เข้าถึงด้วย Entra ID ที่บุคคลากรสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ด้วยตนเอง นั่นช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 50% ลดเวลาได้ถึง 70% แถมยังเพิ่มจำนวนผู้ใช้ต่อสัปดาห์ได้มากถึง 3.5 เท่า
3.  eMabler ผู้ให้บริการระบบจัดการ EV Charger ในยุโรปตอนเหนือ มีจุดชาร์จรถไฟฟ้าถึง 90,000 จุดกระจายใน 11 ประเทศ ซึ่งความต้องทายคือการวิเคราะห์ข้อมูลเรียลไทม์จากข้อมูลที่กระจายในหลายระบบ เช่น ข้อมูลค่าใช้จ่าย ปฏิบัติการ และ Telemetry รวมถึงการบริหารเสถียรภาพของระบบเพื่อให้บริการได้ต่อเนื่องไม่สะดุด โดย Microsoft Fabric Lakehouse ได้กลายเป็นฐานแพลตฟอร์มเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบครบวงจรเพื่อทำนายสถานการณ์ล่างหน้า รวมถึงสามารถพัฒนาระบบแก้ไขปัญหาของระบบได้อัตโนมัติ เช่น การรีบูต และอัปเดต Firmware โดย eMabler สามารถการันตี SLA ได้ที่ 99.999% ทั้งยังลดค่าใช้จ่ายของการดูแลและคาดการณ์การซ่อมบำรุงล่วงหน้าได้

ขอแนะนำโปรโมชันสุดพิเศษ

 ข้อเสนอที่คุณจะได้รับทันที

 Free! Training Microsoft Fabric สุด Exclusive กับผู้เชี่ยวชาญจาก BAC

 ระยะเวลาโปรโมชัน: วันนี้ – 31 พฤษภาคม 2569

 จำนวนจำกัด – รีบลงทะเบียนก่อนสิทธิ์เต็ม

 061 404 5264 (K.Cake) |  sales@bac.co.th / tanpitcha@bac.co.th

 คลิกที่นี่เพื่อลงทะเบียนรับสิทธิ์กับ  Business Applications Co., Ltd. คลิกลิ้งค์  https://www.bac.co.th/web/about/contact/