MatrixSSL Tiny: ซอฟต์แวร์เข้ารหัส TLS สำหรับอุปกรณ์ IoT

INSIDE secure ผู้ให้บริการโซลูชัน Embedded Security ชั้นนำของฝรั่งเศส ได้ประกาศเปิดตัว MatrixSSL Tiny ซอฟต์แวร์สำหรับเข้ารหัสแบบ Transport Layer Security (TLS) ขนาดเล็กที่สุดในโลก ซึ่งถูกออกแบบมาให้เพิ่มความปลอดภัยแก่อุปกรณ์จำพวก Internet of Things ที่มีทรัพยากรในการใช้งานจำกัดโดยเฉพาะ

ขนาดโค้ด 10 KB และกิน RAM เพียง 600 B เท่านั้น

MatrixSSL Tiny ใช้พื้นที่บน Flash เพียง 10 kilobytes และใช้ RAM ประมาณ 600 bytes เท่านั้น ทำให้ MatrixSSL Tiny เหมาะสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์ IoT ขนาดเล็กที่มีเมโมรี่จำกัด แต่ต้องการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์อื่นๆ ส่งผลให้สามารถช่วยลดต้นทุนการออกแบบระบบที่ต้องการความปลอดภัยในการเชื่อมต่อ และสามารถป้องกันการดักฟังข้อมูลได้เป็นอย่างดี

MatrixSSL Tiny เป็นโปรเจ็คท์ที่พัฒนาต่อจาก MatrixSSL โซลูชันการเข้ารหัส TLS สำหรับ Portable C Source Code ซึ่งเปิดให้ใช้งานครั้งแรกในปี 2004 และกลายเป็นหนึ่งในโซลูชันตัวเลือกยอดนิยมในเวลาถัดมา ซึ่ง MatrixSSL Tiny ก็ได้ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์การเข้ารหัสที่มีข้อจำกัดด้านทรัพยากรสูงโดยเฉพาะ โดยสามารถเข้ารหัสและรับส่งข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ รวมทั้งไม่มีการกินเมโมรี่เมื่อไม่มีการใช้งานอีกด้วย

Credit: Anna Bardocz/ShutterStock
Credit: Anna Bardocz/ShutterStock

รายละเอียดเพิ่มเติม: http://www.insidesecure.com/Products-Technologies/Protocol-Security-Toolkits/MatrixSSL-Tiny-Edition

ที่มา: http://www.net-security.org/secworld.php?id=18707

About techtalkthai

ทีมงาน TechTalkThai เป็นกลุ่มบุคคลที่ทำงานในสาย Enterprise IT ที่มีความเชี่ยวชาญทางด้าน Network, Security, Server, Storage, Operating System และ Virtualization มารวมตัวกันเพื่ออัพเดตข่าวสารทางด้าน Enterprise IT ให้แก่ชาว IT ในไทยโดยเฉพาะ

Check Also

กลุ่มผู้ผลิตชิปวอนทำเนียบขาวเลี่ยงแทรกแซงกลไกตลาดหน่วยความจำ

สมาคมอุตสาหกรรมชิปได้ออกมาเรียกร้องให้ทำเนียบขาวหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในแนวทางการกำกับดูแลตลาดชิปหน่วยความจำ

Tenable จับมือ Anthropic เข้าร่วม “Project Glasswing” ยกระดับการป้องกันไซเบอร์ในยุค AI [Guest Post]

การเข้าร่วม Project Glasswing และการได้ร่วมทำงานกับ Claude Mythos Preview ในครั้งนี้ จะช่วยให้ Tenable สามารถสนับสนุนลูกค้าให้เข้าใจพฤติกรรมของโมเดล AI ระดับแนวหน้า (Frontier AI) …