Live Webinar: Work from home ให้งานไม่สะดุด ด้วยระบบอนุมัติเอกสารออนไลน์ kintone

บริษัท Cybozu, Inc. และบริษัท Material Automation (Thailand) Co., Ltd. ขอเรียนเชิญผู้ที่สนใจเข้าร่วมงานสัมมนาออนไลน์ ในหัวข้อเรื่อง “Work from home ให้งานไม่สะดุด ด้วยระบบอนุมัติเอกสารออนไลน์ kintone” ทำความรู้จักกับ kintone ระบบ cloud service ที่รวบรวมฟังก์ชั่นการทำงานในรูปแบบออนไลน์ คุณจึงสามารถเข้าถึงข้อมูลและทำงานได้ทุกที่ ทุกเวลา แม้จะ work from home ก็ไม่มีปัญหา ทำให้การทำงานสะดวก ราบรื่น ไม่มีสะดุดในทุกขั้นตอน

ภายในงานลูกค้าทุกท่านจะได้ร่วมกันทำความรู้จักและรับฟังรายละเอียดเกี่ยวกับ “kintone” เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในยุค new normal และ work from home ให้ง่ายขึ้น โดยมีหัวข้อดังต่อไปนี้

1. ปัญหาที่พบเจอในการทำงานเกี่ยวกับเอกสาร

2. ทำความรู้จักกับ kintone ระบบ cloud service จากประเทศญี่ปุ่น

3. การรับมือกับเอกสารของธุรกิจด้วย kintone

4. การรับมือกับระบบ e-signature ด้วย kintone

5. ถาม-ตอบ

กำหนดการบรรยาย

วันที่: วันพุธที่ 16 มิถุนายน 2564

เวลา: 14.00 – 15.00 น.

ภาษา: ไทย

ลงทะเบียนได้ที่นี่: https://zoom.us/webinar/register/2416221963708/WN_783fNwTjROK_07IjGrR8_g

สำหรับผู้ที่สนใจและต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อทีมงาน Material Automation (Thailand) Co., Ltd. ได้ที่ โทร. 02-261-5100 หรือ E-mail: mat_marketing@mat.co.th

About nattakon

จบการศึกษา ปริญญาตรีและโท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ KMITL เคยทำงานด้าน Engineer/Presale ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Network Security และ Public Cloud ในประเทศ ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการ Fiddler AI และ Dreadnode เสริมแกร่ง Falcon Platform รับมือความเสี่ยง Autonomous AI Agents

CrowdStrike เข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านความปลอดภัย AI 2 แห่ง ได้แก่ Fiddler AI และ Dreadnode เพื่อเสริมความสามารถด้าน AI Observability และการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ ตอบโจทย์องค์กรที่เริ่มนำระบบ …

UOB AI Ready Programme 2026 ถอดบทเรียน SME ไทย: เมื่อความท้าทายไม่ใช่การใช้ AI แต่คือการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ [PR]

AI กำลังเปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ช่วย” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัล” ที่สามารถวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานบางขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ แต่สำหรับธุรกิจไทย ความท้าทายในวันนี้ไม่ใช่การตัดสินใจว่าจะใช้ AI หรือไม่ หากเป็นการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้